AWS přináší společnostem snadný vývoj aplikací AI

Budoucnost umělé inteligence se rychle mění v hotový zážitek, který si společnosti mohou přizpůsobit na základě svých specifických potřeb. Optimalizováno chatovací zážitky, které jsou funkční daleko za hranicemi otázek a odpovědí, a nástroje pro vytváření aplikací umělé inteligence bez měsíců vývoje kódování by mohly být dalším krokem mimo zavádění nových pluginy a rozšíření.

Běžnější nástroje, jako např ChatGPT pro informaci a Střední cesta pro obrázky se při vytváření konečného produktu spoléhají na veřejná data a konzistentní vývojářské kódování. Mezitím se Amazon Web Services (AWS) zavázala vytvářet generativní AI, která není jen více produktivní a snáze se orientuje, ale také data jedinečná a bezpečná pro společnosti, které je nasazují nástroje.

Značka využívá platformy, jako je Amazon Bedrock, aby si vytvořila jedinečný prostor na novém trhu AI. Jeho vlajková loď je k dispozici od dubna a sídlí v něm několik z toho, co nazývá Foundation Models (FM). AWS zpočátku vyškolila tato základní rozhraní API a nabízí organizacím standardní funkce AI, které si přejí. Organizace mohou kombinovat své preferované FM a poté pokračovat ve vývoji aplikací a přidávat svá vlastní proprietární data pro své jedinečné potřeby.

„Jako poskytovatel v podstatě trénujeme tyto modely na velkém korpusu dat. Jakmile je model natrénován, je zde hraniční bod. Například leden 2023, pak model po tomto okamžiku nemá žádné informace, ale společnosti chci data, která jsou soukromá,“ řekl společnosti Digital Atul Deo, generální ředitel produktu a inženýrství Amazon Bedrock Trendy.

Každá společnost a základní modely, které používá, se budou lišit, takže každá výsledná aplikace bude jedinečná na základě informací, které organizace přivádějí do modelu. FM jsou již základní šablony. Pokud pak použijete k naplnění modelů informace z otevřeného zdroje, aplikace se budou ve společnostech opakovat. Strategie AWS dává společnostem příležitost učinit své aplikace jedinečnými zavedením vlastních dat.

„Chcete mít také možnost klást modelu nějaké otázky a získat odpovědi, ale pokud může odpovídat pouze na otázky týkající se některých zastaralých veřejných dat, není to příliš užitečné. Chcete být schopni předat relevantní informace modelu a získat relevantní odpovědi v reálném čase. To je jeden ze základních problémů, které řeší,“ dodal Deo.

Modely základů

Mezi několik základních modelů podporovaných na Amazon Bedrock patří Amazon Titan, stejně jako modely od poskytovatelů Anthropic, AI21Labs a StabilityAI, z nichž každá se zabývá důležitými funkcemi v prostoru AI, mimo jiné od analýzy textu, generování obrázků a vícejazyčného generování úkoly. Bedrock je pokračováním předtrénovaných modelů, které již AWS vyvinula na platformě Amazon SageMaker JumpStart, která byla v přízemí mnoha veřejných FM, včetně Meta AI, Hugging Face, LightOn, Databricks a Alexa.

AWS také nedávno oznámila nové modely Bedrock od značky Cohere na svém AWS Summit koncem července v New Yorku. Tyto modely zahrnují Command, který je schopen provádět sumarizaci, copywriting, dialog, extrakci textu a odpovědi na otázky pro podnikové aplikace a Embed, který dokáže dokončit vyhledávání clusterů a klasifikovat úkoly ve více než 100 jazyky.

Viceprezident strojového učení AWS, Swami Sivasubramanian, během klíčového projevu summitu řekl, že FM jsou levné, nízké latence, určené k soukromému přizpůsobení, šifrovaná data a nepoužívají se k trénování původního vyvinutého základního modelu od AWS.

Značka spolupracuje s řadou společností využívajících Amazon Bedrock, včetně Chegg, Lonely Planet, Cimpress, Philips, IBM, Nexxiot, Neiman Marcus, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda a Booking.com.

Agenti pro Amazon Bedrock

AWS na svém summitu také představilo pomocný nástroj Agents for Amazon Bedrock, který rozšiřuje funkčnost Foundational Models. Agents, zaměřený na společnosti pro mnoho případů použití, je rozšířený chat, který pomáhá uživatelům nad rámec standardních otázek a odpovědí chatbota. Je schopen proaktivně provádět úkoly na základě informací, na kterých je vyladěn.

AWS uvedl příklad, jak to dobře funguje v komerčním prostoru. Řekněme, že maloobchodní zákazník chtěl vyměnit pár bot. V interakci s Agentem může uživatel upřesnit, že chce provést výměnu bot z velikosti 8 na velikost 9. Agenti požádají o ID objednávky. Jakmile zadáte, agenti budou mít přístup k maloobchodnímu inventáři v zákulisí, sdělí zákazníkovi, že požadovaná velikost je na skladě, a zeptají se, zda by chtěli pokračovat ve výměně. Jakmile uživatel řekne ano, agenti potvrdí, že objednávka byla aktualizována.

„Tradičně by to dalo hodně práce. Staří chatboti byli velmi rigidní. Kdybyste tu a tam něco řekli a nefungovalo to – řekli byste, ať si promluvím s lidským agentem,“ řekl Deo. "Nyní, protože velké jazykové modely mnohem lépe rozumí tomu, jak lidé mluví, mohou podnikat akce a využívat proprietární data ve společnosti."

Značka také uvedla příklady toho, jak může pojišťovna využít agenty k podávání a organizaci pojistných událostí. Agenti mohou dokonce asistovat firemním zaměstnancům s úkoly, jako je vyhledávání firemních zásad týkajících se PTO nebo aktivní plánování tohoto volna, pomocí nyní běžně známého stylu výzvy AI, jako je „Ca vy za mě podáte PTO?”

Agents zejména zachycuje, jak základní modely umožňují uživatelům soustředit se na aspekty AI, které jsou pro ně nejdůležitější. Společnosti mohou strávit měsíce vývojem a školením jednoho jazykového modelu po druhém více času na vylaďování informací, které jsou důležité pro jejich organizace v Agentech, a zajistit, aby to bylo v pořádku datum.

„Model můžete doladit pomocí vlastních dat. Když je žádost podávána, chcete to nejnovější a nejlepší,“ řekl Deo.

Vzhledem k tomu, že mnoho společností celkově pokračuje v posunu směrem ke strategii AI, která je více zaměřena na podnikání, je jednoduše cílem AWS Zdá se, že pomáhá značkám a organizacím zprovoznit jejich aplikace a služby integrované s umělou inteligencí dříve. Zkrácení doby vývoje aplikací by mohlo zaznamenat jaro nových aplikací AI na trhu, ale také mnoho běžně používaných nástrojů, které získávají tolik potřebné aktualizace.

Doporučení redakce

• Amazon rozšiřuje použití generativní umělé inteligence pro shrnutí recenzí produktů
• Nová aplikace umělé inteligence Meta je určena jak pro pacienty s poškozením hlasivek, tak pro NPC ve hře
• Tento nový nástroj Photoshopu by mohl do vašich obrázků přinést kouzlo umělé inteligence
• Lékařští zdravotní experti jsou nejnovějšími alarmy ohledně vývoje umělé inteligence
• Adobe Firefly přináší masám umělou inteligenci s převodem textu na obrázek s ohledem na etiku umělců