Systém strojového učení dokáže detekovat sarkasmus a ironii

Francouz poslán do vězení za procházení teroristických webových stránek policejního terorismu
Brian A Jackson/Shutterstock
Lidé mají často problém rozeznat skutečný emocionální sentiment vyjádřený jiným člověkem v a textová zpráva, okamžitá zpráva, e-mail nebo příspěvek na sociálních sítích, takže možná počítačový výukový systém může Pomoc. Přesně na tom pracuje student informatiky v Izraeli a důsledky mohou sahat dál oblasti sociální interakce do odfiltrování hluku pro protiteroristické úsilí a sebevraždu prevence.

Eden Saig, student informatiky na Technion — Israel Institute of Technology, vyvinul systém strojového učení pro přesnou detekci a identifikaci emoce v elektronické komunikaci, jak je podrobně popsáno v jeho článku „Klasifikace sentimentu textů v sociálních sítích“, který nedávno vyhrál nejlepší projekt Amdocs Soutěž. Klíč k systému: analyzování humoru Facebook skupiny.

Doporučená videa

Aplikoval na to algoritmy strojového učení více než 5 000 příspěvků na facebookových stránkách v hebrejštině pro „nadřazené a povýšené lidi“ a „obyčejné a rozumné lidi“, protože měli obsah, který „by mohl poskytnout dobrou databázi pro shromažďování homogenní data, která by zase mohla pomoci ‚naučit‘ počítačový výukový systém rozpoznávat povýšeně znějící sémantiku nebo slangová slova a fráze v text,"

řekl Saig.

Přesnost identifikace sentimentu byla zlepšena sloučením vyhledávání klíčových slov, gramatické strukturální analýzy a počtu „lajků“, které příspěvek obdrží.

„Systém nyní dokáže rozpoznat vzorce, které jsou buď blahosklonné nebo starostlivé, a může dokonce uživateli poslat textovou zprávu, pokud si systém myslí, že příspěvek může být arogantní,“ podle Saiga.

Tento druh systému strojového učení považuje za užitečný nástroj, který policii pomáhá ignorovat příspěvky na sociálních sítích, které vtipkují o plánování teroristických útoků, a vyhýbat se využívání zdrojů pro falešné poplachy.

Saig také vidí aplikaci pro deprese, sebevraždy a kyberšikanu. Systém strojového učení by mohl pomoci rozlišit mezi vtipy a skutečnými hrozbami nebo voláním o pomoc.

„Doufám, že se mi nakonec podaří vyvinout mechanismus, který pisateli ukáže, jaká by jeho slova mohla být interpretován čtenáři, čímž pomáhá lidem lépe se vyjádřit a vyhnout se nepochopení,“ řekl Saig.

Doporučení redakce

  • A.I. obvykle nic nezapomene, ale nový systém Facebooku ano. Zde je důvod
  • Hluboké učení A.I. pomáhá archeologům překládat starověké tabulky
  • Umělá inteligence nyní dokáže identifikovat ptáka pouhým pohledem na fotografii
  • Předpojatost k učení nalezená u dětí by mohla pomoci vytvořit A.I. technologie lepší
  • Ředitel Yakuzy si myslí, že vývoj PS5 se zaměří na A.I. a strojové učení

Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.