Od té doby má zázračný systém významný dopad ve světě podnikání a také napříč mnoha sektory.
Doporučená videa
V mnoha ohledech však Watsonův příběh teprve začíná. Během dnešní prezentace ve svém novém ústředí Watson Group v srdci New Yorku nám IBM poskytla letmý pohled na to, co se chystá za jejím nejslavnějším technologickým zázrakem.
Vedoucí pracovníci IBM spolu se zástupci partnerských firem, kteří využívají Watsonovo porozumění pro přirozený lidský jazyk, aby super nabití webů a služeb, na jejichž vývoji pracují, nám poskytl krátký pohled na to, jak by vám Watson mohl někdy v blízké budoucnosti usnadnit život budoucnost.
Ačkoli 3 300 začínajících firem vyvíjí aplikace založené na technologii Watson v tandemu s IBM pouze zde v Big Apple, ukázka upozornil na malou hrstku firem z různých odvětví obchodního světa, včetně zákaznických služeb, plánování cest a zdravotní péče. Tyto oděvy, na kterých pracujeme, využívají úžasnou sílu Watsona k poskytování lepších služeb lidem i firmám.
Zde je problém, který se tyto aplikace poháněné Watsonem v podstatě snaží vyřešit. Vyhledávače jsou velmi užitečné nástroje, o tom není pochyb. Jakmile však něco zadáte do vyhledávače a stisknete „Enter“, budete mít za úkol prosít hory dat, která se mohou pohybovat od extrémně užitečných až po naprosto neužitečné.
Pomocí platformy pro vývoj aplikací Watson vytvářejí tisíce firem webové aplikace a služby, které spojují schopnost Watsona porozumět přirozené lidský jazyk se svou bezkonkurenční schopností probírat se nekonečnými zásobami dat, aby v okamžiku poskytl přesné a relevantní informace. prst.
Aplikace, které tyto firmy vytvářejí, jsou v různých fázích vývoje, ale pokud něco víme, IBM Aplikace založené na technologii Watson mají potenciál propojit lidi s informacemi způsobem, který dokážou pouze vyhledávače snít o.
To jsou některé z outfitů, které dnes IBM vyzdvihla.
Wayblazer
Wayblazer řídí Terry Jones, který založil taková jména jako Travelocity a Kayak. S Wayblazer Jones doufá, že posílí vztah mezi aplikací a cestovateli tím, že využije Watsonovu schopnost čerpat dříve vytěžené informace, spolu s jejich porozuměním přirozenému jazyku, poskytnout odpovědi potenciálním cestovatelům v ne čas.
Zde je návod, jak Wayblazer funguje. Když Wayblazerovi položíte otázku, Watson, který pracuje na pozadí, vybere data z mnoha zdrojů, včetně cestovatelských webů, sociálních sítí, blogů a dalších. Kombinuje to s předchozí historií Wayblazer návštěvníka, aby poskytl odpovědi na otázky, o kterých si aplikace myslí, že se konkrétnímu uživateli budou líbit.
Pokud například vaše historie naznačuje, že máte rádi grilování a živou hudbu, a požádáte Wayblazera, aby našel místo s živou hudbou hudba, Watson bude čerpat ze všech výše uvedených informací, aby vám poskytl výsledky, které vám poskytnou to nejlepší z obou světů; místo s živou hudbou, a podává grilování.
Díky partnerství se společnostmi IBM a Watson Wayblazer doufá, že ukončí dny, kdy musíte používat různé cestovní weby a služby, abyste našli to, co chcete.
„K dnešnímu dni bylo plánování cest online složitou a časově náročnou prací, která postrádala způsob, jak propojit, organizovat a personalizovat data,“ říká Jones. „WayBlazer dává smysl přetížení informacemi a prezentuje je spotřebitelům jako osobní cestovní concierge. Cestovní dodavatelé z destinací a hotelů po letecké společnosti a stránky půjčoven aut mohou využít WayBlazer řešení na jednom místě s personalizovanými doporučeními, které zrychluje tempo a frekvenci online rezervace.”
Právě teď Austin Convention & Visitors Bureau v Texasu používá Wayblazer, aby se zlepšil v rezervacích konferencí, zvýšil rezervaci hotelů a další. Na začátku bude Wayblazer službou mezi podniky, ale plánem je také umožnit průměrnému spotřebiteli, aby si v určitém okamžiku naplánoval dovolenou.
Červený mravenec
Kolikrát jste volali na zákaznickou linku nebo se snažili získat více informací o a produkt od obchodního partnera, jen abyste se dostali z této interakce s vašimi otázkami nezodpovězeno? Red Ant, firma se sídlem ve Spojeném království, vyvíjí aplikaci poháněnou Watsonem a doufá, že díky ní bude tento druh zážitků méně běžným.
Aplikace Red Ant’s Sell Smart je navržena tak, aby si všímala nákupních preferencí každého jednotlivého zákazníka. Když uživatel položí otázku Sell Smart, Watson pracuje na pozadí a využívá informace související s historií nákupů, nákupem seznamy přání, demografické údaje kupujících, informace o produktech, zákaznické recenze a další, za účelem poskytování optimálních nákupů a služeb Zkušenosti.
Sell Smart má jednoduché rozhraní, které můžete použít k tomu, abyste mu položili otázky zadáním nebo hlasem. Red Ant doufá, že díky vývoji aplikace, která je poháněna Watsonem, budou neplodná setkání s obchodními zástupci a zástupci zákaznických služeb jednoho dne minulostí.
LifeLearn
Jednou z nejtěžších částí, jak přijít na to, co je s vašimi mazlíčky, je skutečnost, že ubohá stvoření nedokážou verbalizovat, co se s nimi děje. Pokud to, co je sužuje, není zvenčí viditelné a zřejmé, může to trvat několik cest k veterináři, spolu se spoustou času a peněz, než kdokoli pracuje na vašem kamarádovi, aby zjistil, o co přesně jde je.
LifeLearn doufá, že tento problém vyřeší pomocí Sofie, aplikace, kterou vyvíjí a která je navržena tak, aby pomohla veterinářům rychleji a efektivněji diagnostikovat, co je u pacienta v nepořádku. Díky technologii Watson Sofie doluje data z učebnic, fakultních nemocnic a veterinárních odborníků, aby mohla odpovídat na otázky lékařů pomocí jednoduchého textového rozhraní.
Se Sofie LifeLearn doufá, že zkušenost veterináře s ní může přerůst na ekvivalent „třetího nebo čtvrtého“ odborného názoru. Právě teď je aplikace Sofie omezena na zjišťování, co je se psy a kočkami špatně, ale LifeLearn plánuje přidat do seznamu také další druhy zvířat, včetně koní, ptáků a dalších zvířátka.
Výzvy, které přináší vývoj aplikací v tandemu s Watsonem
I když všechny výše uvedené myšlenky zní dobře na papíře, síla těchto služeb půjde jen tak daleko, jak si to vývojáři těchto aplikací budou přát.
Na rozdíl od toho, co jste mohli vidět v těch Jeopardy zápasech v roce 2011, Watson automaticky neví vše o všem, a to platí pro jeho schopnosti vyniknout v těchto typech aplikací jako studna. V případě Red Ant, LifeLearn a Wayblazer musí při vývoji těchto aplikací Watson v podstatě naučit se odpovídat na otázky každého, kdo je používá, a zároveň poskytovat ostrost jako břitva informace.
Například, jak jsme uvedli výše, když veterinář položí Sofii otázku, Watson potřebuje prosít hory informací, aby na otázku poskytl vhodnou odpověď. Když jsme mluvili se zástupci LifeLearn, bylo nám řečeno, že všechny informace, které se dostanou do aplikace (a potažmo i Watson, musí být prověřeny (bez slovní hříčky).
V Sofiině případě veškerý text a informace, ze kterých Watson čerpá, nahrají obslužní pracovníci aplikace. Proto právě síla informací, ke kterým má Watson přístup, bude hrát velkou roli při určování toho, jak efektivní budou tyto aplikace poháněné Watsonem při zodpovězení otázky uživatele.
Kromě toho, kdykoli položíte otázku pomocí kterékoli z těchto aplikací, často vám dají hodnocení relevance, pravděpodobnosti nebo přesnosti. Pokud k položení dotazu používáte přirozený jazyk a hodnocení je nízké, obslužné programy aplikace si to budou moci poznamenat tím, že se podívají na data historie výkonu aplikace. V případech, kdy aplikace odplivnou 0u nízké hodnocení, bude na vývojářích, aby pomohli Watsonovi lépe řešit problémy a odpovídat na otázky, se kterými má potíže.
Jinými slovy, toto vše je součástí vyučovacího procesu. Koneckonců, Watsone je výukový počítač, v nejpravdivější podobě fráze.
Od Watsona toho může přijít mnohem víc
Jak říká viceprezident IBM Watson Group Stephen Gold, Watson je navržen tak, aby pomáhal lidem „lépe vykonávat své profese“. Splní tyto aplikace s technologií Watson tento slib? Pouze čas ukáže.
Mezitím jsou aplikace a služby, na které IBM dnes upozornila, jen malou ukázkou toho, na čem bude Watson dále pracovat.
Bude zajímavé zjistit, zda Watson dokáže ovládnout odvětví, jako je zdravotnictví, plánování cest a zákaznický servis, tak, jak vytíral podlahu s několika mistry Jeopardy.
