Od franšízy Grand Theft Auto až po nepřeberné množství dostupných Tituly Spider-ManSpousta videoher vám umožní prozkoumat trojrozměrnou reprezentaci skutečného (nebo slabě smyšleného) města. Vytvoření těchto městských scenérií však není snadné. Úkol vyžaduje tisíce hodin počítačového modelování a pečlivých referenčních studií, než budou mít hráči šanci projít, řídit nebo proletět dokončený virtuální svět.
Působivé nové technologické demo od Nvidie ukazuje, že existuje i jiná cesta. Tato technologická společnost, představená na konferenci o umělé inteligenci NeurIPS v Montrealu, předvedla, jak může technologie strojového učení vytvořit přesvědčivé virtuální město jednoduše tím, že to ukáže. palubní kamera videa. Tato videa byla shromážděna ze samořídících aut během týdenního zkušebního ježdění po městech. Proces trénování neuronové sítě trval přibližně jeden týden pomocí GPU Tesla V100 Nvidia na superpočítačovém systému DGX-1. Jakmile A.I. Když se dozvěděl, na co se dívá, a přišel na to, jak to rozdělit do barevně odlišených objektů, byla virtuální města generována pomocí Unreal Engine 4.
Doporučená videa
„Jednou z hlavních překážek, kterým vývojáři čelí, je to, že vytváření obsahu pro virtuální světy je drahé,“ Bryan Catanzaro, viceprezident výzkumu aplikovaného hlubokého učení ve společnosti Nvidia, řekl Digital Trends. „Vytvoření interaktivního světa pro hry nebo VR aplikace může trvat desítkám umělců měsíců. Vytvořili jsme nový způsob vykreslování obsahu pomocí hlubokého učení – pomocí A.I. který se učí ze skutečného světa – což by mohlo pomoci umělcům a vývojářům vytvářet virtuální prostředí za mnohem nižší náklady.“
Výzkum ve společnosti NVIDIA: První interaktivní virtuální svět vykreslený umělou inteligencí
Catanzaro řekl, že pro tuto technologii existuje nespočet potenciálních aplikací v reálném světě. Například by to mohlo uživatelům umožnit přizpůsobit si avatary ve hrách tím, že pořídí krátké video pomocí svého mobilního telefonu a poté jej nahrají. To lze také použít k vytváření zábavných videí, ve kterých jsou vlastnosti uživatele mapovány na pohyb jiného těla. (Jak je vidět ve výše uvedeném videu, Nvidia se bavila tím, že jednoho z jejích vývojářů provedl Gangnam styl tanec.)
„Architekti jej mohli [dodatečně] použít k vykreslování virtuálních návrhů pro své klienty,“ pokračoval Catanzaro. „Tuto techniku můžete použít k výcviku robotů nebo samořídících aut ve virtuálních prostředích. Ve všech těchto případech by to snížilo náklady a čas potřebný k vytvoření virtuálních světů.“
Dodal, že toto je stále raný výzkum a bude trvat „několik let“, než dospějí a zavedou se do komerčních aplikací. "Ale jsem nadšený, že by to mohlo zásadně změnit způsob, jakým se vytváří počítačová grafika," řekl Catanzaro.
Doporučení redakce
- Superpočítač od Nvidie může přinést novou éru ChatGPT
- Nový hlas Nvidie A.I. zní jako skutečný člověk
- IBM A.I. Loď Mayflower přeplouvá Atlantik a vy ji můžete sledovat živě
- Vědci používají A.I. vytvořit umělý lidský genetický kód
- Chytrá nová A.I. systém slibuje, že vašeho psa vycvičí, když jste mimo domov
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
