A.I od Nvidie a Ray Tracing dělá Moonwalk Video Selfies na Měsíci

Kromě uvedení 10 nových notebooků RTX Studio zaměřených na tvůrce na SIGGRAPH Nvidia také oznámila některé práce které její výzkumné týmy dělají v oblasti umělé inteligence, rozšířené reality a počítačů grafika. U 50. výročí přistání Apolla 11 na Měsíci Nvidia předvedla, jak se používá technologie ray tracing z její grafické karty RTX. vizuálně vylepšit obrázky zachytila ​​NASA před 50 lety. Na SIGGRAPH jde snaha společnosti Nvidia připomenout Apollo 11 ještě o krok dále a umožňuje fanouškům vesmíru příležitost vložit se do krátký videoklip, jako by to byli astronauti Neil Armstrong a Buzz Aldrin, pomocí A.I. a sílu ray tracingu k vykreslení těchto videí reálný čas.

„To, co děláme, je použití umělé inteligence k nasměrování kamery a lidí jen v jejich pouličním oblečení, abychom byli schopni odhadnout 3D pozici,“ vysvětlil Rob Estes, Nvidia TKTK. "Víme, kde jsou ve 3D prostoru, a víme, jak se jejich končetiny pohybují, takže to kreslíme pomocí

Dělat měsíční procházku na Měsíci

Hollywoodští režiséři vizuálních efektů už léta dělají něco podobného pomocí zeleného plátna a motion-capture herců v oblecích s tečkami pro replikaci pohybu končetin, ale sledování paprsků a A.I. posunout to o krok dále tím, že eliminuje potřebu specializovaného vybavení a herci. „Můžete to udělat kdekoli, kde můžete někoho natočit,“ vysvětlil Estes výhody AI. sledování paprsků v tomto lunárním příkladu. Účastníci SIGGRAPH mohou v podstatě natočit krátkou video montáž ve skafandru Aldrina a Armstronga při procházce měsícem, jako by byli na Měsíci v rámci mise Apollo 11.

„Budeme mít maketu měsíčního povrchu a měsíčního landeru a necháme je vidět, co to bylo by pro ně, jako by byli na Měsíci,“ řekl se všemi světelnými efekty a renderováním reálný čas. „Toto je velmi špičkový výzkum a nikdo to předtím neudělal. Česáte A.I. a sledování paprsků způsobem, který má mnoho a mnoho praktických výhod.“ Tyto výhody nejen pomáhají Hollywoodu a její týmy vizuálních efektů, ale také designéři a výzkumníci, kteří se snaží vyřešit těžké problémy s odhadem výzkumu, Nvidia rozšířený.

Foveated rendering s dioptrickými brýlemi

Nvidia chce, aby vykreslování aplikací pro rozšířenou a virtuální realitu vypadalo realističtěji a ostřeji, a k dosažení tohoto cíle používá svou špičkovou technologii vykreslování. Tým výzkumníků z Nvidie přidal podporu pro čočky na předpis, což je v tomto odvětví poprvé. I když je to právě teď v rané fázi výzkumu, Nvidia si představuje den, kdy nositelé dioptrických brýlí nebudou muset nosit samostatné brýle ze svých zařízení pro rozšířenou realitu.

Nvidia pracuje s několika typy displejů, aby mohla sestavit displej VR nebo AR v souladu s dioptrickými brýlemi, které můžete mít. "To je velký problém," řekl Estes. "Nikdy předtím jste nebyli schopni vidět 20/20, protože pro tyto displeje prostě nebyla zraková ostrost."

Stejně jako ray tracing může přinést realistické filmové efekty do videoher vykreslování může způsobit, že AR scény a obrázky vypadají realističtěji s lepším rozlišením díky zachování grafický výkon. Spíše než vykreslování celé scény umožňuje foveated rendering tvůrcům vykreslit pouze střední část scény na výšku. věrnost, což je místo, kde se vaše oči obvykle zaměřují, a okrajové oblasti lze vykreslit méně podrobně, abyste ušetřili na GPU Napájení.

"Takže pracujeme na tom, abychom se ujistili, že sledujeme, kde se vaše hra nachází, a aplikujeme to, abyste byli rychlejší." snímková frekvence a lepší grafika při provádění rozšířené reality, nebo by se to dalo aplikovat i na virtuální realitu,“ řekl Estes.

GauGAN, A.I. umělec, je osvobozen

V minulosti Nvidia ukázala, jak na to GauGAN Nástroj pro kreslení dokáže proměnit i ty, kteří jsou mezi námi náročné na umění, na umělce tím, že vám umožní kreslit složité, Krajiny ze života pomocí několika jednoduchých tahů s využitím síly umělé inteligence. Scény nakreslené AI, jak Nvidia odhalila, byly použity v některých slavných hollywoodských filmech také jako kulisy, přičemž studia překryla prvky, které chtěly nastavit celkovou náladu klipu.

Spíše než pomocí A.I. k identifikaci prvků scény, jako je pes nebo kočka, GauGAN, jak už název napovídá, používá generativní adversariální síť neboli GAN. Upřesněním, kde je obloha nakreslením horizontu a kde se oceán setkává s oblohou, GauGAN začne „kreslit“ scénu pomocí mraky a vlny a uživatel může do této mořské krajiny přidat skály a mořské útesy a vykreslit scénu se správnými stíny a odrazy. Namísto identifikace objektů na obrázku tedy GAN pomáhá vyplnit obrázek realistickým vytvořením a vykreslením scény, vysvětlila Nvidia.

Vzhledem k popularitě tohoto nástroje Nvidia odhalila, že rozšíří přístup ke GauGAN pro každého. V tuto chvíli Estes uvedl, že se neplánuje zpeněžit GauGAN, navzdory jeho kreativní práci v filmový průmysl a že společnost si jednoduše vychutnává radost, kterou mají jiní lidé používat to.

Doporučení redakce

• Nvidia debutuje Portal: Prelude RTX a můžete si jej zahrát zdarma
• 5 úžasných funkcí umělé inteligence ve Photoshopu, které můžete nyní používat
• Superpočítač od Nvidie může přinést novou éru ChatGPT
• 3 důvody, proč byste si stále měli koupit GPU Nvidia před AMD
• Pokud máte grafickou kartu Nvidia, váš CPU může právě teď trpět

Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.