Nvidia chce být mozkem, který pomůže nové generaci autonomních robotů zvládnout těžkou práci. Nově oznámený modul Jetson AGX Xavier si to klade za cíl.
Jako systém na čipu je Jetson Xavier součástí sázky Nvidie překonat výpočetní limity Mooreova zákona spoléháním se na grafiku a architektury hlubokého učení, spíše než na procesor. Tvrdí to Deepu Talla, viceprezident a generální ředitel společnosti Nividia pro autonomní stroje, mediální brífink v novém sídle společnosti Endeavour v Santa Claře v Kalifornii ve středu večer. Společnost sestavila řadu partnerů a předpokládá, že modul Xavier bude napájet doručovací drony, autonomní vozidla, lékařské zobrazování a další úkoly, které vyžadují hluboké učení a umělou inteligenci schopnosti.
Doporučená videa
Nvidia tvrdí, že nejnovější modul Xavier je schopen dodat až 32 bilionů operací za sekundu (TOPS). V kombinaci s nejnovějšími schopnostmi umělé inteligence jádra Tensor Core, které se nachází v architektuře Volta společnosti Nvidia, je Xavier schopen dvacetkrát vyššího výkonu než starší verze.
TX2 s 10x lepší energetickou účinností. To dává Xavierovi výkon serveru třídy pracovních stanic v modulu, který se vejde do velikosti vaší ruky, řekla Talla.Příbuzný
- Vědci říkají, že průlomy v umělé inteligenci by mohly přijít prostřednictvím mozku včel
- GPU Nvidia zaznamenaly masivní nárůst cen a obrovskou poptávku ze strany AI
- Spor EVGA s Nvidií dává výrobcům GPU nové možnosti
V demonstraci Deepstream Talla ukázala, že zatímco starší Jetson TX2 dokáže zpracovat dvě 1080p videa, každé se čtyřmi hlubokými neuronové sítě, vysoce výkonný výpočetní čip Tesla společnosti zvyšuje tento počet na 24 videí, každé v rozlišení 720p rozlišení. Xavier to jde ještě dále a Talla ukázal, že čipset byl schopen zpracovat třicet videí, každé v rozlišení 1080p.
Modul Xavier se skládá z osmijádrového procesoru Carmel ARM64, 512 CUDA Tensor Cores, duálního NVDLA akcelerátor hlubokého učení a více motorů pro zpracování videa, které pomáhají autonomním robotům zpracovávat obrázky a videa lokálně. Talla v prezentaci tvrdil, že nový modul Xavier překonává předchozí platformu Jetson TX2 a počítač Intel Core i7 spojený s Nvidia GeForce GTX 1070. grafická karta jak ve výkonu AI inference, tak v efektivitě AI inference.
Někteří z vývojářských partnerů Nvidie stále staví autonomní stroje založené na starších řešeních Nvidia, jako je platforma TX2 nebo GTX GPU. Někteří z těchto partnerů zahrnují samořídící vozíky, průmyslové drony a řešení pro chytrá města. Mnozí však tvrdí, že tyto roboty lze snadno upgradovat na novou platformu Xavier a využít výhod této platformy.
Zatímco nativní on-board zpracování obrázků a videí pomůže autonomním strojům učit se rychleji a urychlit jak Umělá inteligence může být použita k detekci nemocí v lékařských zobrazovacích aplikacích, může být také použita v prostoru virtuální reality. Live Planet VR, která vytváří end-to-end platformu a 16čočkovou kameru pro živé streamování VR videí, využívá Řešení společnosti Nvidia pro zpracování grafiky a klipů dohromady uvnitř fotoaparátu bez nutnosti jakéhokoli souboru exportů.
"Na rozdíl od jiných řešení se veškeré zpracování provádí na fotoaparátu," řekl manažer komunity Live Planet Jason Garcia. V současné době společnost používá kartu Nvidia GTX k sešívání videoklipů z různých objektivů dohromady a ke snížení zkreslení obrazu z širokoúhlých objektivů.
Talla řekl, že řešení pro videokonference mohou také využít AI ke zlepšení spolupráce tím, že připojíte reproduktor a přepnete kamery tak, aby zvýraznily mluvící osobu nebo tabuli. Partner Slightech předvedl jednu z těchto verzí tím, že ukázal, jak lze na teleprezenčním robotovi implementovat rozpoznávání a sledování obličejů. K napájení tohoto robota použil Slightech svůj 3D kamerový senzor Mynt, technologii AI a technologii Nvidia Jetson. Nvidia spolupracuje s více než 200 000 vývojáři, což je pětkrát více než od jara 2017, aby pomohla Jetsonu dostat do více aplikací, od zdravotnictví po výrobu.
Modul Jetson AGX je nyní dodáván s vyvolávací cena 1 099 $ za jednotku při nákupu v dávkách 1 000 jednotek.
„Vývojáři mohou použít Jetson AGX Xavier k sestavení autonomních strojů, které vyřeší některé z nejtěžších světových problémů a pomůže transformovat širokou škálu průmyslových odvětví,“ uvedla Nvidia v připraveném prohlášení. "Očekává se, že v nadcházejících letech přijdou na trh miliony."
Aktualizováno 20. prosince: Tento článek původně zmiňoval, že Live Planet VR má systém 18 čoček. Aktualizovali jsme naše zprávy, aby odrážely, že Live Planet VR používá konfiguraci 16 čoček.
Doporučení redakce
- Do školy poblíž vás mohou přicházet bezpečnostní roboti
- Superpočítač od Nvidie může přinést novou éru ChatGPT
- Google Bard vs. ChatGPT: který je lepší AI chatbot?
- Minipočítač Nvidia Jetson Orin Nano za 200 USD je 80krát rychlejší než předchozí verze
- Svůj směšný nápad na spuštění jsem předal robotickému VC
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
