Pomáháme bojovat s lesními požáry pomocí AI, IoT a technologií počasí
Letos v létě uplynul rok od nejnebezpečnější a nejničivější sezóny lesních požárů v Kalifornii. A i když to ani na vteřinu nezmenšuje devastaci způsobenou touto katastrofou, není to izolovaná událost. Mnoho zemí po celém světě zažívá nebývalé vlny veder, které představují podobná požární rizika. Mohl pomáhají nejmodernější technologie?
Doporučená videa
Lidé za Bee2FireDetection jistě věří, že může. Ve spolupráci s IBM vyvinuli technologii, která může pomoci odhalit narůstající požáry dříve. To může pomoci hasičům lépe rozdělovat zdroje a podnikat proaktivní kroky k zajištění toho, aby se malé jiskry nezměnily ve větší požáry.
"Včasné odhalení je klíčové," Vasco Correia, obchodní ředitel společnosti Bee2FireDetection, řekl Digital Trends. „Pokud hasíte požár v jeho prvních 20 minutách, je velmi pravděpodobné, že neskončíte s obrovskými ničivými požáry. Pokud budete čekat déle, jednoduše se snažíte minimalizovat škody a zabránit situaci, která už je katastrofou.“
Systém Bee2FireDetection využívá tři různé typy kamer. První z nich je optická HD kamera, která využívá IBM A.I. k identifikaci kouřových sloupců a variací světla. Druhá, termální infračervená kamera, monitory pro teploty, které ukazují, že požár buď vypukl nebo se chystá. Konečně, spektrometrická kamera může klasifikovat kouřové sloupce analýzou chemických složek. "Můžeme identifikovat, zda sloupec kouře pochází z lesního požáru, zda je to mrak, který vypadá jako kouř, nebo zda je to oblak prachu," řekl Correia.
Tento trojitý přístup pomáhá vyhnout se potenciálním falešným pozitivům. I když je určitě lepší myslet si, že došlo k požáru, když ne, než promeškat skutečný požár, falešné poplachy jsou stále problematické. Je to proto, že hasiči, kteří byli upozorněni na falešný požár, mohli plýtvat časem a prostředky, které by bylo lepší utratit jinde.
Systém může také čerpat údaje o počasí od společnosti Weather Company vlastněné IBM a předpovídat pravděpodobnost vzniku požáru v určité oblasti a jak se požár rozšíří, pokud k němu dojde. Tyto informace mohou být velmi užitečné pro přijímání klíčových strategických rozhodnutí.
"Žijeme ve světě změn," řekla Correia. "Vzhledem k tomu, že frekvence lesních požárů se od 70. let zvýšila o 400 %, stávající strategie prostě nefungovaly."
V současné době je Bee2FireDetection spuštěn v Brazílii a Portugalsku. Od této chvíle se ve Spojených státech nepoužívá, ačkoli společnost nedávno otevřela svou první kancelář v USA.
Doporučení redakce
- Amazon nasazuje AI pro shrnutí recenzí produktů
- Finishing touch: Jak vědci dávají robotům lidské hmatové smysly
- Vtipná formulka: Proč je strojově generovaný humor svatým grálem A.I.
- Nvidia snižuje bariéru vstupu do A.I. s Fleet Command a LaunchPad
- Může A.I. porazit lidské inženýry při navrhování mikročipů? Google si to myslí
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.