A.I. Bumblebee Brains: Klíč k navigaci nové generace?

Umělá inteligence je disciplína, která historicky odměňovala velké myslitele. James Marshall, profesor informatiky na University of Sheffield Spojeného království, si myslí, že je malý.

To není míněno jako maličkost, jako spíše přesný popis jeho práce. Jeho start, Opteran Technologies, právě obdržel 2,8 milionu dolarů, aby mohl pokračovat v této práci. Kde se ostatní zaměřují na budování A.I. s inteligencí na lidské úrovni, posouvající se ještě dále do sfér "umělá všeobecná inteligence," Marshall se zaměřuje na něco mnohem menšího, než je člověk mozek. Chce sestrojit umělý mozek včely.

Mozek včely je řádově menší a technicky jednodušší než lidský mozek. Lidský mozek má, pokud je nám známo, někde v řádu 86 miliard neuronů a objem 1 274 centimetrů krychlových. Mozek včely má 1 milion neuronů a je velký asi jako špendlíková hlavička.

Reengineering umělého mozku včely v křemíku by měl být mnohem jednodušší než stavba umělého lidského mozku. Ve skutečnosti mají nyní největší neuronové sítě podstatně více umělých neuronů, než má včela skutečné. Kdyby umělé neurony stačily k vybudování srovnatelné inteligence se skutečným zvířetem, my by měla mít umělou inteligenci, která je v obecné inteligenci výrazně pokročilejší než a žába. Netřeba dodávat, že ne.

Marshall pro Digital Trends řekl, že jeho výzkumný zájem byl původně vyvolán tím, že o něm slyšel rozsáhlé projekty s cílem vybudovat kompletní počítačovou simulaci lidského mozku. „Moje první odpověď na to byla: ‚Pokud se chystáte začít budovat model jakéhokoli mozku na planetě, proč byste proboha začínali s tím nejsložitějším?‘,“ řekl.

Budování chytřejších navigačních systémů

Včely se mohou zdát jednodušší – a ve velmi reálném smyslu jsou – ale zpětné inženýrství včelího mozku není o nízko visícím ovoci bez praktického využití. Marshall řekl, že včely jsou „dokonalé vizuální navigátory, zběhlé v navigaci na dlouhé vzdálenosti, s velmi sofistikovanými schopnostmi učení. Jsou mnohem víc než jednoduchý druh reaktivních automatů, za které si lidé často myslí, že hmyz je. Samostatně jsou velmi chytří."

Předchozí výzkum navrhl, že včely jsou schopny řešit problémy, jako je problém cestujícího prodejce (v jejich případě nalezení nejkratší cesta mezi květinami objevená v náhodném pořadí) za zlomek času, který by zabral světovou špičku superpočítače. Vybudování mozku včely z křemíku by proto mohlo pomoci vyvinout sofistikované navigační nástroje, které by mohly být lehké, s velmi nízkou spotřebou energie a řádově účinnější než přístupy hlubokého učení“ řekl David Rajan, generální ředitel společnosti Opteran. Technologie společnosti by mohla pohánět budoucí drony, autonomní vozidla a různé roboty.

Současné metodiky hlubokého učení jsou inspirovány abstrakcí zrakové kůry mozku, odkazující na jeho centrum vizuálního rozpoznávání. Algoritmy inspirované včelami Opterana mezitím plněji odrážejí způsob, jakým mozek skutečně funguje. "Když se podíváte na úplný mozek, je vysoce strukturovaný," řekl Marshall. "Máte různé oblasti mozku, které dělají různé věci, které jsou vnitřně strukturované různými způsoby, s dobře definovanými propojeními mezi nimi."

Rajan, který popsal přístup společnosti k mozkovým algoritmům více inspirovaným biomimikou jako zásadní odlišné od současných přístupů, řekl, že to nenazývá umělou inteligencí, ale spíše „přirozenou“. inteligence."

„Mít milion neuronů a jakkoli mnoho synapsí není konec příběhu; takhle je spojíte dohromady,“ řekl Marshall. „Je to také o druhu zpracování informací, které se provádí na úrovni neuronů, protože existuje více než jeden druh neuronu ve skutečném mozku, i když v hloubce je často pouze jeden typ neuronu síť."

Způsobuje bzučení

Opteranův přístup k technologii mozku má několik extrémně slibných prvků. Jeho vysoce výkonný algoritmus spotřebuje výrazně méně energie než těžké počítačové systémy používané dnešními nástroji pro hluboké učení. Podstatné je, že jeho tvůrci slibují, že nebude vyžadováno žádné školení, takže nasazení po vybalení je výrazně jednodušší a bude se lépe vypořádávat s událostmi ve stylu černé labutě. okrajové případy. Navíc je předvídatelný, s transparentními pravidly, která mu dávají výhodu nad neprůhlednými a neověřitelnými současnými přístupy používanými A.I. výzkumníci.

Opteran uvede své první komerční nástroje v příštích 18 měsících, včetně technologie pro překážky vyhýbací a reaktivní navigace a autonomní rozhodování, stejně jako Opteran See, 360° Fotoaparát.

Do té doby zůstává myšlenka, že se jedná o robustnější přístup k budování snímacích autonomních technologií, otevřená k pochybnostem. První známky jsou však slibné. Nedávná zkouška spočívající v použití technologie Opteranu k pilotování malého dronu do 250 gramů úplná autonomie na palubě s použitím méně než 10 000 pixelů odebraných z jediného panoramatického snímku s nízkým rozlišením Fotoaparát. Dron, který přemýšlí jako čmelák? To je určitě něco, na co je třeba dávat pozor.

Ale jak víte, že jste vytvořili mozek čmeláka v křemíku? Ostatně, jakými jsou přední neurovědci rád podotkne, je toho mnoho, co o mozku stále nevíme, a proto nemůžeme doufat, že se nám podaří provést reverzní inženýrství. Existují nezbytné milníky v biomimikry čmeláků, abyste věděli, kdy A.I. po vzoru čmeláka dělá to, co jeho tvůrci tvrdí, že je?

"To, na čem se komerčně opravdu zajímáme, je chování, kompetence systému," řekl Marshall. „Jako firma nejsme fixovaní na tvrzení, že jsme si jisti, že jsme napodobili způsob, jakým včela funguje. [Namísto toho chceme říci] jsme si jisti, že jsme reprodukovali systém, který je behaviorálně robustní a který se nám zdá, že se chová, jako by to byla včela, která se chová jako včela medonosná. To se vrací k definici Alana Turinga o A.I. test. Jak víte, kdy jste vytvořili A.I.? Nemůžete se opravdu podívat dovnitř a říct: ‚ano, to je AI.‘ Musí to být test chování. To je to, co Imitační hra je; Kdy můžete oklamat lidského pozorovatele, že mluví s jiným člověkem a ne s AI?"

Takže Turingův test pro včelí roboty? Příštích pár let zní stále zajímavěji. Až budou zítřejší roboti poháněni algoritmem inspirovaným čmeláky, vzpomeňte si, kde jste to slyšeli poprvé. A proč, když dojde na AI, myslet v malém není nakonec tak špatné.

Doporučení redakce

• Zde je to, co A.I. si myslí, že to bude další velká věc v technice
• Budoucnost A.I.: 4 velké věci, na které je třeba se v příštích letech dívat
• Jazyková supermodelka: Jak GPT-3 tiše zahajuje A.I. revoluce
• Úplně nová A.I. prohledá váš mozek a poté vygeneruje tváře, které vám přijdou atraktivní
• Rozpoznávání obrazu A.I. má velkou slabinu. Tohle by mohlo být řešení