Chytré telefony by na základě vaší chůze poznaly, zda jste opilí

Výzkumníci ze Stanford University a University of Pittsburgh vyvinuli software, který využívá a vestavěný akcelerometr smartphonu a používá jej k určení, zda jeho uživatel může být opilý – zcela podle toho, jak oni chodí.

"Každý chytrý telefon v současnosti vyráběný má mnoho zabudovaných senzorů,“ Brian Suffoletto, docent v urgentní medicíně na Stanfordské univerzitě, řekl Digital Trends. „Jedním z těchto senzorů je 3osý akcelerometr. Přistoupili jsme k tomuto senzoru a vzorkovali pohyb vpřed-vzad, ze strany na stranu a nahoru-dolů směr 100krát za minutu, zatímco jednotlivci šli v přímé linii pomocí bezplatné aplikace, Phyphox. Poté jsme vyčistili data a vygenerovali funkce související s chůzí, jako je rychlost kroku a variabilita pohybu ze strany na stranu. [Potom jsme] trénovali model, kde každá osoba sloužila jako vlastní kontrola, a zkoumali, jak dobře jsou tyto modely, když se zobrazí nové údaje o jednotlivci, mohly rozlišovat mezi obdobími intoxikace a střízlivost."

Doporučená videa

Pro studii výzkumníci přijali 22 dospělých dobrovolníků ve věku 21 až 43 let. Dostali míchaný nápoj s vodkou, který by vykázal hladinu alkoholu v dechu 0,2 procenta. Po dobu sedmi hodin museli účastníci při dechové zkoušce plnit různé úkoly při chůzi.

Příbuzný

  • Jak Nintendo mohlo využít A.I. přinést 4K hraní na Switch Pro
  • Abychom vytvořili realistickou robotickou ruku, musíme nejprve postavit lepší robotický mozek
  • Studie Facebooku ukazuje, jak mohou sociální média ovlivnit naše chování na dovolené

Tato data byla poté použita k vytvoření A.I. Modelka. Algoritmus je údajně asi 90% přesný při předpovědi, kdy koncentrace alkoholu v dechu překročí 0,08 procenta. To je úroveň, při které bude mít člověk ve Spojených státech pozitivní test na řízení pod vlivem (DUI).

Už brzy na telefonu ve vašem okolí?

Existují samozřejmě rozdíly ve vzorcích chůze lidí, které by mohly takové čtení ovlivnit. Osoba, která má v kroku zadrhnutí, protože si jako dítě zlomila nohu, mohla chodit způsobem, který by mohl vést k falešně pozitivnímu výsledku. Z tohoto důvodu, řekl Suffoletto, je důležité, aby jakákoli budoucí komerční verze tohoto nástroje musela zajistit, aby každý uživatel sloužil jako jeho vlastní kontrola. To znamená, že by museli poskytnout dostatek základních údajů o tom, zda v určitých okamžicích pili alkohol, aby mohli modelku trénovat na svém konkrétním telefonu.

Neočekávejte však, že bude tento nástroj odeslán v blízké budoucnosti. „Je několik klíčových věcí, které se musí stát, než si budeme jisti účinností a tento nástroj by mohl být komerčně zaveden,“ řekl Suffoletto. „Nejprve musíme postavit modely, které jsou užitečné, když je telefon umístěn na různých částech těla nebo v kabelce. Potom musíme určit, jak dobře modely fungují v reálném světě, kde lidé nemusí chodit v přímých liniích. Nejzajímavější pro mě je, zda by kombinace různých funkcí, jako je rychlost psaní na telefonu, mohla [také] doplňovat funkce chůze.“

Jak užitečný by takový nástroj byl, by samozřejmě záviselo na tom, jak jsou data využívána. Pokud se používá k tomu, aby lidem zabránil v řízení pod vlivem alkoholu zasláním upozornění, že byste neměli být za volantem auta, byl by to skvělý nápad. Pokud se používá k tomu, abyste inzerentům řekli, že rádi pijete v pátek v poledne? Možná méně.

Článek popisující práci byl nedávno publikované v Journal of Studies on Alcohol and Drugs.

Doporučení redakce

  • Jste naším dalším spisovatelem nebo redaktorem? Přijímáme!
  • Chytrá nová A.I. systém slibuje, že vašeho psa vycvičí, když jste mimo domov
  • Brzy bychom se mohli vykašlat na své telefony, abychom zjistili, zda nemáme COVID-19
  • Tato nedávná studie ukazuje, že jsme již zvyklí na naši A.I. asistenti
  • Aplikace pomocí fotoaparátu vašeho smartphonu zjistí, zda jste v práci ve střehu

Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.