Ne, není to smazaný Q gadget z nějakého posledního filmu Pierce Brosnana 007. Výzkumníci skutečně vytvořili záplatu, která by mohla účinně zamaskovat vzdušná vozidla před A.I. systémy rozpoznávání obrazu určené k autonomní identifikaci vojenských objektů.
Technologie vyvinutá výzkumníky z Nizozemské organizace pro aplikovaný vědecký výzkum je schopna důsledně oklamat nejmodernější YOLO (podíváš se jen jednou) systém detekce objektů v reálném čase. A případně i další. Dalo by se na to zvyknout pomáhat bránit stíhačky od nepřátelských dronů.
Doporučená videa
„Ukázali jsme, že relativně malá skvrna, zhruba 10 % velikosti letadla, je účinná při maskování celé letadlo proti automatické detekci,“ řekl pro Digital Trends Ajaya Adhikari, jeden z výzkumníků projektu. "Tyto malé skvrny se zdají být praktičtějším řešením pro maskování než pokrytí celého letadla."
Příbuzný
- Jak USPS používá GPU Nvidia a A.I. sledovat chybějící poštu
- Chytrá nová A.I. systém slibuje, že vašeho psa vycvičí, když jste mimo domov
- Tento přelomový nový styl A.I. učí věci úplně jiným způsobem
High-tech nášivky představují jiný obrat v kamufláži: Typ převleku, který je určen k oklamání strojového, spíše než lidského zraku. V posledních letech výzkum v oblasti zvané "adversarial A.I." nadále roste. Adversarial A.I. je schopen zneužít zranitelnosti způsobem, jakým A.I. systémy prohlížejí obrázky a klasifikují je. Předchozí příklady zahrnují práci výzkumníků, kteří byli schopni získat systém rozpoznávání obrazu klasifikovat 3D vytištěnou želvu jako zbraň a baseballový míček jako espresso jednoduše úpravou jejich povrchového vzoru.
„Podle našich nejlepších znalostí jsme první, kdo prozkoumal protivníka A.I. techniky maskování letecký dohled,“ řekl Digital Richard den Hollander, druhý vedoucí výzkumník tohoto nejnovějšího projektu Trendy. "Výsledky naší práce ukazují, že nepřátelské maskování lze považovat za potenciální alternativu k tradičnímu maskování při použití modelů hlubokého učení pro automatickou analýzu."
V abstraktu popisujícím jejich práci vědci poznamenávají následující: „Naše výsledky ukazují, že nepřátelské patche tvoří realistický alternativa k tradičním maskovacím činnostem, a proto by měly být brány v úvahu při automatizované analýze leteckého sledování snímky.”
Neočekávejte však, že armáda teprve začne plácat tyto záplaty na letadla a drony. Vyšetřovatelé uvedli, že k ověření tohoto přístupu je stále zapotřebí dalšího výzkumu. To bude zahrnovat provádění terénních testů s vytištěnou záplatou protivníka na skutečných objektech v leteckých pohledech spolu se zkoumáním vlivu maskování na jiné modely detekce.
Dokument popisující práci s názvem „Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection“ je k dispozici ke čtení online.
Doporučení redakce
- Google LaMDA je inteligentní jazyk A.I. pro lepší porozumění rozhovoru
- Jak Nintendo mohlo využít A.I. přinést 4K hraní na Switch Pro
- Jaká je uhlíková stopa AI? Tento chytrý nástroj to rozbije
- Vaše A.I. chytrý asistent by mohl jednoho dne zjistit, jestli jste osamělí
- Google přivádí zpět lidi, aby převzali moderování obsahu YouTube od A.I.
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
