Mohl by být sken mozku nejlepší způsob, jak to říct špičkovému chirurgovi? No, tak nějak. Výzkumníci z Rensselaer Polytechnic Institute a University at Buffalo vyvinuli Brain-NET, a.s hluboké učení A.I. nástroj, který dokáže přesně předpovědět certifikační skóre chirurga na základě jejich neurozobrazovacích dat.
Toto certifikační skóre, známé jako program Základy laparoskopické chirurgie (FLS), se v současnosti vypočítává ručně pomocí vzorce, který je extrémně časově a pracovně náročný. Smyslem je poskytnout objektivní hodnocení chirurgických dovedností, a tím prokázat efektivní trénink.
Doporučená videa
„Program Základy laparoskopické chirurgie byl celonárodně přijat pro chirurgické rezidenty, kolegy a praktikující lékaři, aby se naučili a procvičovali laparoskopické dovednosti, aby měli možnost je jednoznačně měřit a dokumentovat dovednosti,“ Xavier Intes, profesor biomedicínského inženýrství na Rensselaer, řekl Digital Trends. "Jedním z klíčových aspektů takového programu je bodovací metrika, která se vypočítává na základě času provedení chirurgického úkolu a také na základě odhadu chyb."
Tým výzkumníků na tomto projektu chtěl zjistit, zda mohou předpovědět skóre FLS chirurgů pomocí optického zobrazování mozku. Díky souběžné neuronové síti prokázali, že jsou schopni to udělat s vysokou mírou přesnosti. Tato práce je založena na předchozím výzkumu, ve kterém se ukázalo, že funkční blízko infračervená spektroskopie (fNIRS) je efektivní při klasifikaci různých typů motorických úkolů, čímž poskytuje potenciální prostředek pro výkon manuální dovednosti úroveň. V tomto nejnovějším projektu výzkumníci použili stejná data fNIRS k předpovědi konečných výkonnostních skóre používaných v chirurgické certifikaci.
„Tyto výsledky jsou odrazovým můstkem k využití neurozobrazování a hlubokého učení neurofeedback ke zlepšení získávání chirurgických dovedností, jejich udržení a certifikačního procesu,“ Intes pokračoval. „Výhodou těchto přístupů je, že by měly umožnit personalizovanější tréninkový režim se zpětnou vazbou u lůžka pro optimální získávání dovedností. Současné přístupy se výjimečně zaměřují na opakování úkolů bez možnosti rychlé a objektivní zpětné vazby.“
Tato práce je součástí neustálého úsilí o zlepšení způsobu výuky a hodnocení chirurgických dovedností. Tento nejnovější výzkum to sám o sobě zásadně nezmění. V budoucnu by to však mohlo položit základy pro nové způsoby, jak zlepšit provádění chirurgických úkolů – a personalizované přístupy k tréninku – pomocí hodnocení neuroimagingu.
"V současné době používáme skóre FLS jako prostředek k hodnocení chirurgických dovedností," řekl Intes. „Doufáme, že s dalšími studiemi budeme schopni překročit tuto metriku a objevit [a] nová sada neurobiomarkerů, která poskytne jemnější pohled na učení chirurgických dovedností a provedení."
K dispozici je dokument popisující výzkum čtěte v časopise IEEE Transactions on Biomedical Engineering.
Doporučení redakce
- Konečně můžete přesunout své chaty WhatsApp z Androidu na iOS
- Váš iPhone vás nyní může dovést ke ztraceným AirPods Pro
- Jak Nintendo mohlo využít A.I. přinést 4K hraní na Switch Pro
- Chytrá nová A.I. systém slibuje, že vašeho psa vycvičí, když jste mimo domov
- Vědci se zeptali A.I. analyzovat fosilní záznamy. Tohle se našlo
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
