Nový model předpovědi počasí s umělou inteligencí dokáže tuto práci zvládnout s nebývalou přesností a výrazně rychleji než současná technologie.
Zdá se, že GraphCast, vytvořený společností Google DeepMind – laboratoří webového giganta zaměřenou na umělou inteligenci – přinese revoluci v procesu předpovídání počasí.
Doporučená videa
GraphCast dokáže předpovídat počasí až na 10 dní předem „přesněji a mnohem rychleji než počasí podle zlatého standardu v oboru simulační systém — High Resolution Forecast (HRES), vytvořený Evropským centrem pro střednědobé předpovědi počasí (ECMWF),“ Google DeepMind řekl v příspěvku v úterý.
Příbuzný
- Zdá se, že nástroj pro detekci obrazu AI od Googlu by mohl fungovat
- Nová umělá inteligence Bard od Googlu může být dostatečně výkonná, aby dělala ChatGPT starosti – a už je tady
Nástroj může také nabídnout dřívější varování extrémní povětrnostní jevy a přesněji předpovídat pohyb cyklónů, což dává úřadům a obyvatelům více času připravit se na ničivé bouře, což může potenciálně zachránit životy.
Když hurikán Lee v září zasáhl východní Kanadu, GraphCast přesně předpověděl, že dopadne na pevninu Nové Skotsko devět dní předtím, než tak učinilo, zatímco tradiční předpovědi učinily stejnou předpověď až za šest dní záloha.
GraphCast byl trénován na čtyřech desetiletích dat o počasí, což mu umožnilo naučit se vztahy příčin a následků za pozemskými meteorologickými systémy, řekl tým DeepMind.
Je pozoruhodné, že GraphCast trvá méně než 60 sekund, než vytvoří 10denní předpověď, takže je mnohem rychlejší než konvenční přístup používaný HRES, který podle týmu „může trvat hodiny výpočtů v superpočítači se stovkami stroje.”
Ve srovnání těchto dvou systémů poskytl GraphCast přesnější předpovědi pro více než 90 % z 1 380 testovacích proměnných a předpovídal dodací lhůty ve srovnání s HRES.
„Když jsme omezili hodnocení na troposféru, 6 až 20 kilometrů vysokou oblast atmosféry nejblíže k zemskému povrchu tam, kde je nejdůležitější přesná předpověď, náš model překonal HRES v 99,7 % testovacích proměnných pro budoucí počasí,“ tým řekl.
Vzhledem k tomu, že se počasí v neustále se měnícím klimatu Země vyvíjí, bude se GraphCast zlepšovat pouze tím, že bude poskytovat kvalitnější data.
Tým využívá opensourcingový kód modelu GraphCast, aby vědcům a prognostikům umožnil přístup k této technologii. To jim umožní přizpůsobit jej konkrétním jevům počasí a optimalizovat je pro různé části světa. ECMWF již tento nástroj zkouší.
Studie zveřejněná v úterý Science nabízí podrobnější pohled na GraphCast.
„Průkopnické používání umělé inteligence v předpovědi počasí bude přínosem pro miliardy lidí v jejich každodenním životě,“ uvedl Google DeepMind. „Náš širší výzkum však není jen o předvídání počasí – jde o pochopení širších vzorců našeho klimatu. Doufáme, že vývojem nových nástrojů a urychlením výzkumu může umělá inteligence posílit globální komunitu, aby se vypořádala s našimi největšími environmentálními výzvami.“
Doporučení redakce
- Google Bard by se mohl brzy stát vaším novým koučem života AI
- Toto jsou nové funkce umělé inteligence přicházející do Gmailu, Dokumentů Google a Tabulek
- Nový nástroj na ochranu soukromí od Googlu vám dá vědět, zda došlo k úniku vašich osobních údajů
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
