Podrobnosti o tom, jak Nvidia trénovala dvě testovací auta, jsou v souboru s názvem End to End Learning pro samořídící auta. Základy jsou následující: Nvidia použila tři kamery a dva počítače Nvidia DRIVE PX, aby sledovala, jak lidé řídí auta po dobu 72 hodin. Automobilový výcvik probíhal v několika státech, za různých povětrnostních podmínek, ve dne i v noci a na široké škále typů a podmínek vozovky. Kamery zachytily obrovské množství dat ve 3D, která byla sledována a ukládána vestavěnými GPU. Tato data byla poté analyzována a rozdělena do učebních kroků Pochodeň 7, systém strojového učení. Výstup? Vycvičený systém pro řízení aut bez zásahu řidiče.
Doporučená videa
V následných testech s použitím trénovaného systému v autech na testovacích silnicích a veřejných komunikacích (včetně dálnic) dosáhl systém 98 až 100 procent autonomie. Když řidič zasáhne, systém se nadále učí.
Příbuzný
- Měli byste si koupit Nvidia RTX 4060 nebo RTX 4060 Ti?
- Doslova nikdo nechce koupit Nvidia RTX 4060 Ti
- Nvidia upouští od RTX 4070, protože se obrací na levnější možnosti
V autě založeném na GPU systému Nvidia je potřeba pouze jedna kamera a jeden počítač. Až přijde čas, kdy si budete moci koupit auto s tímto systémem, dorazí připravené k jízdě samo – nebudete mu muset dávat další tréninkové jízdy, jak řekli Digital Trends. I když auto může řídit samo, když zaznamená (přes kameru) něco nového (jako něco, co ještě „nevidělo“), upozorní řidiče, aby převzal řízení, a poté přejde do režimu učení. Cokoli se naučí, je později přeneseno do cloudu a tyto informace jsou začleněny do další aktualizace softwaru, takže učení může být přínosem pro všechna auta využívající samořídící systém Nvidia. Můžeš se dívat Školení a výkon auta Nvidia založený na GPU zde.
Mluvčí společnosti Nvidia při rozhovoru s Digital Trends použil příklad setkání s losem. Příklad s losem funguje, protože narazit na losa na silnici je ve většině částí USA vzácné a zjevně se to nikdy nestalo v jejich autoškole. Pokud bych tedy řídil auto se samořídícím systémem Nvidia a na silnici nebo vedle ní byl los, systém by mě upozornil, abych převzal řízení. Palubní systém sledoval, co jsem dělal, a zaznamenával změny v řízení a dalších systémech, jako jsou brzdy a zrychlení. Moje reakce by se přenesly do cloudu. Pokud by po další aktualizaci softwaru potkal losa jiný člověk, to auto by na základě mých reakcí vědělo, jak reagovat.
Tato metoda učení se sledováním vozidel bez řidiče je realističtější a inkluzivnější než řetězy pravidla napsaná programátory na základě velmi různorodých prvků, jako je povrch vozovky, značky jízdních pruhů, světla a provoz podmínky. Systém založený na GPU provádí sběr dat a systém strojového učení vytváří pravidla.
Společnost Digital Trends byla informována, že Nvidia nyní vede rozhovory s více než 80 hlavními výrobci OEM (výrobci originálního vybavení) a výzkumnými institucemi. Výrobcem, o kterém mohla Nvidia veřejně mluvit, je Volvo. Příští rok Projekt Drive Me společnosti Volvo ve švédském Göteborgu využije 100 vozů Volvo XC90 vybavených systémem Nvidia k pozorování, jak systém funguje na „definované sadě silnic“ ve švédském městě.
Přicházejí auta bez řidiče a systém společnosti Nvidia vypadá, že je v tempu, aby urychlil přechod.
Doporučení redakce
- Nvidia nechce, abyste věděli o jejím kontroverzním novém GPU
- Kabely Nvidia RTX 4090 se mohou tavit novým znepokojivým způsobem
- GPU Nvidia zaznamenaly masivní nárůst cen a obrovskou poptávku ze strany AI
- S RTX 4060 za 299 $ Nvidia obrací kurz cen
- Měli byste používat těchto 5 zapomenutých funkcí GPU Nvidia
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
