Stačí se jen podívat na nejnovější hollywoodský trhák nebo si vybrat nový herní titul AAA připomněl, že počítačová grafika může být použita k vytvoření některých oslnivých obrazů z jiného světa, když je volána pro. Ale některé z nejpůsobivějších příkladů strojově generovaných obrázků nemusí být nutně mimozemské krajiny nebo obří monstra, jsou to úpravy obrázků. že si toho ani nevšimneme.
To je případ nového A.I. demonstrace vytvořená počítačovými vědci v Číně. Ve spolupráci mezi Sun Yat-sen University v Guangzhou a pekingskou laboratoří Microsoft Research vyvinuli inteligentní umělou inteligence, kterou lze použít k přesnému vyplnění prázdných oblastí na obrázku: Ať už se jedná o chybějící tvář nebo přední část budovy.
Doporučená videa
Tato technika, nazývaná inpainting, využívá technologii hlubokého učení k vyplnění těchto prostorů buď kopírováním obrazové skvrny na zbytku obrazu nebo vytvořením nových oblastí, které vypadají přesvědčivě přesný. Nástroj, který jeho tvůrci označují jako PEN-Net (Pyramid-context ENcoder Network), provádí tuto obnovu obrazu „kódováním kontextové sémantiky ze vstupu v plném rozlišení a dekódování naučených sémantických prvků zpět do obrazů.“ Výsledné obrázky Attention Transfer Network (ATN) jsou nejen působivě realistické, ale nástroj je také velmi rychlý Učit se.
Příbuzný
- Zdá se, že nástroj pro detekci obrazu AI od Googlu by mohl fungovat
- Microsoft opouští svou strašidelnou, emoce čtoucí A.I.
- Analogové A.I.? Zní to šíleně, ale může to být budoucnost
„[V této práci jsme navrhli] hluboký generativní model pro vysoce kvalitní úlohy malování obrázků,“ Yanhong Zeng, hlavní autor projektu, který je spojen se Školou dat Sun Yat-sen University a Computer Science and Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing, řekl Digital Trends. „Náš model zaplňuje chybějící oblasti od hlubokých po mělké na všech úrovních na základě mechanismu pozornosti mezi vrstvami, takže ve výsledcích malby lze zajistit soudržnost struktury i textury. Jsme nadšeni, když vidíme, že náš model je schopen generovat jasnější textury a rozumnější struktury než předchozí práce.“
Jak poznamenává Zeng, není to poprvé, co výzkumníci vyvinuli nástroje k provádění malování. Týmový systém PEN-Net však ukazuje působivé výsledky vedle klasické metody PatchMatch a dokonce i dalších nejmodernějších přístupů.
„Obrazová malba má v našem každodenním životě širokou škálu aplikací,“ pokračoval Zeng. "Nyní plánujeme použít naši technologii při úpravách obrázků - zejména při odstraňování objektů [a] obnově starých fotografií."
Příspěvek popisující práci s názvem „Síť kodérů učení pyramidového kontextu pro vysoce kvalitní malování obrázků“ je k dispozici ke čtení úložiště předtiskového papíru Arxiv.
Doporučení redakce
- Tento nový nástroj Photoshopu by mohl do vašich obrázků přinést kouzlo umělé inteligence
- Svůj směšný nápad na spuštění jsem předal robotickému VC
- Zoom A.I. technologie pro detekci emocí během hovorů rozčiluje kritiky
- Vtipná formulka: Proč je strojově generovaný humor svatým grálem A.I.
- Nejnovější A.I od Nvidie. výsledky dokazují, že ARM je připraven na datové centrum
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
