O tom není pochyb umělá inteligence (A.I.) a další špičkové technologie změní tvář zaměstnanosti, jak ji známe. Podle jedné slavné studie47 procent aktuálně existujících pracovních míst v Americe je v nadcházejících desetiletích vystaveno vysokému riziku potenciální automatizace.
Obsah
- Právníci
- Úředníci pro zadávání dat
- Novináři
- Řidiči
- kuchaři
- Finanční analytici
- Telemarketéři a asistenti zákaznického servisu
- Medici
- Stavební dělníci nebo jiné manuální práce
- Hudebníci a další umělci
Jaká jsou některá povolání, která budou trpět účinky A.I. revoluce? A existuje něco, co by s tím lidé mohli udělat? Čtěte dál a dozvíte se to.
Doporučená videa
Právníci
Vědec IBM Zhong Su: Použití kognitivních počítačů k porovnání právních smluv
Proč jsou v háji: Soudě podle množství filmů a televizních pořadů o této profesi je být právníkem docela skvělá práce: zajímavá, vysoce výdělečná kariéra s připojeným sociálním statusem. Najmutí právníka je však také drahé a podstatná část toho, co právníci denně dělají, se ukazuje být mnohem rutinnější, než by si někteří v této profesi mysleli.
Zatímco skutečně právní práce na zakázku stále vyžaduje lidi, A.I. může pomoci provádět úkoly od právní objev (předsoudní proces, ve kterém právníci rozhodují o tom, které dokumenty jsou pro případ relevantní). vytváření smluv. Mohou dokonce argumentovat pokutami za parkování a řešit rozvodové řízení.
Takže žádná naděje? Shánět práci junior právníka může být těžší než kdy jindy, ale studium kombinace práva a informatiky může být nesmírně naplňující. Ať už jde o rady, jak nejlépe proměnit zákony v algoritmy, nebo o zkoumání právního rámce kolem nových technologií, jako jsou samořídící auta, existuje spousta zajímavých příležitostí dostupný.
Úředníci pro zadávání dat
Proč jsou v háji: Přemýšlejte o přídavných jménech pro popis úlohy zadávání dat a je pravděpodobné, že vás napadne slova jako „opakující se“ a „nudné“. Vzhledem k obrovskému množství dat, které generují společnosti a jednotlivci, se pracovní kategorie úředníka pro zadávání dat nikam neposune.
Ale představa, že firma potřebuje platit člověku hodinovou mzdu za přenos dat z jednoho formátu do druhého, popř zkompilovat to na jedno místo – a pravděpodobně tam pro jistotu nahodíte pár (potenciálně zásadních) překlepů? Jo, tahle práce lidem nesedí!
Takže žádná naděje? Tam, kde ještě existuje nějaká práce, je naděje, že to můžete být vy, kdo ji využije. Jak jsme zmínili, důležitost akumulace dat bude jen nabývat na důležitosti.
Pokud můžete do svého profesního životopisu přidat dovednosti, abyste mohli dohlížet na stroje provádějící zadávání dat, popř zahrnete-li do své práce datovou vědu, můžete změnit mizející práci na lépe placenou povýšení.
Novináři
Google financuje vytvoření robotických novinářů
Proč jsou v háji: Algoritmus by nikdy nemohl napsat seznam tak přesvědčivý jako tento, že? Hádej znovu! Ať už k tomu používá roboty vytvářet sportovní zprávy a další zpravodajské články nebo pokusy o použití A.I. pro více do hloubky investigativní žurnalistiky, existuje mnoho naznačující, že žurnalistika není v bezpečí před spáry umělé inteligence.
Sakra, kombinuj pokroky v počítačové kreativitě a generování textů s žalostným finančním stavem mnoha mediálních společností a výsledky nepřinášejí nic, co by se pro slovní nadšence blížilo optimistickému výsledku.
Takže žádná naděje? A.I. nemusí být vaším nepřítelem. Jak se ukázalo, roboti by mohli být najatými výzkumníky, o kterých lidští novináři vždy snili, se schopností vytáhnout statistiky a odhalují zajímavé vzorce v datech, které mohou vést ke zcela novým způsobům vyprávění a prezentace příběhy.
V budoucnu existuje také možnost, že A.I. automatické agenty by mohly být použity k tomu, aby pomohli personalizovat příběhy psané lidmi pro čtenáře na základě jejich znalostí, umístění, věku nebo úrovně čtení. Mohlo by to odhalit práci lidských spisovatelů ještě většímu publiku.
Řidiči
Aptiv Lyft BMW samořídící auto na CES 2018
Proč jsou v háji: V kapitole z jejich knihy z roku 2004 Nová dělba práceEkonomové z MIT a Harvardu Frank Levy a Richard Murnane tvrdili, že počítač by nikdy nebyl schopen řídit auto, kvůli obrovské složitosti informací spojených s tímto úkolem.
Dnes víme, že je to kategoricky nepravdivé, vzhledem k tisícům kilometrů úspěšně najetých samořídící auta. Flotily autonomních vozidel vlastněné společnostmi jako Uber budou mít obrovský dopad na profesionální lidské taxikáře autonomní kamiony bude znamenat totéž pro řidiče na dlouhé vzdálenosti.
Ani pro autoškoly to nevypadá příliš žhavě. Koneckonců, budou muset děti narozené v roce 2018 vůbec složit řidičské zkoušky?
Takže žádná naděje? Založeno na reakce na Uber v některých velkých městech, jako je Londýnmohou být lidští řidiči kabin schopni na krátkou dobu odolat hrozbě samořídících vozů. I když je to smutné, lidští řidiči by pravděpodobně měli přemýšlet o rekvalifikaci.
kuchaři
FLIPPY JE TADY | Miso Robotics
Proč jsou v háji: Vzhledem k tomu, že potřebují chladicí ventilátory v nejlepších časech, zní práce v horké kuchyni jako hrozný nápad pro počítač. Ale A.I. je vždy připraven nás překvapit. Jeden příklad robota šéfkuchaře byl vytvořen pomocí technologie Watson společnosti IBM. Volal Šéfkuchař Watson, dokáže generovat zcela nové recepty od nuly pomocí úžasných znalostí chemie chutí a párování chutí.
Mezitím se robotům líbí Miso Robotics Flippy pro přípravu burgerů jsou schopni připravovat pokrmy a servírovat je rychlostí, o kterou se lidští kuchaři jen těžko snaží. Přidat stolní doručovací drony do mixu a nepotřebujete ani lidské číšníky, kteří by jídlo zákazníkům doručili.
Takže žádná naděje? Stejně jako v mnoha jiných oblastech, lidé, kteří jsou připraveni využít výhod technologie, budou mít prospěch. Pokud jste šéfkuchař, můžete si představit, že byste mohli pomocí robotů chrlit identická jídla podle vašich požadavků ve větším množství, než byste mohli sami uvařit.
Pomocí technologií jako 3D tisk potravin také umožní vytvoření zcela nových pokrmů, které by byly dříve nepředstavitelné.
Finanční analytici
Umělá inteligence Machine Learning Big Data | Neil Jacobstein | Exponenciální finance
Proč jsou v háji: Stejně jako být právníkem, i práce ve finančním sektoru byla tradičně vysoce postavenou a vysoce příjmovou prací. Nicméně stále více A.I. přebírá. Počítače dokážou rozpoznat vzory a provádět obchody rychleji než i ti nejbystřejší z lidských analytiků.
Vzhledem k tomu, že jsou v sázce miliardy dolarů (nebo více), není divu, že nástroje strojového učení jsou v módě, zatímco některé odhady naznačují, že kolem 30 procent pracovních míst v bankovním sektoru bude ztracen pro A.I. během příští dekády.
Takže žádná naděje? Bude méně pracovních míst, ale příležitostí určitě jsou. Takzvaní „kvantanti“, kteří jsou schopni spojit znalosti finančního sektoru s informatikou a matematikou, jsou velmi vyhledávaní, aby pomohli vyvinout algoritmy, které tuto oblast stále více řídí.
Význam „vztahového bankovnictví“ pro budování loajality zákazníků a poskytování personalizovaných služeb bude dále růst.
Telemarketéři a asistenti zákaznického servisu
Seznamte se s robotem Telemarketer, který popírá, že je robot – část 1
Proč jsou v háji: Chatboti jsou stále chytřejší, stejně jako nástroje Domovská stránka Google a Alexa od Amazonu Ukaž nám. To nevěstí nic dobrého pro mnoho telemarketérů a asistentů zákaznických služeb založených na telefonu, kteří často mluví podle scénáře.
Díky mizerným konverzním poměrům pro přímý prodej po telefonu a menšímu počtu lidí ochotných čekat, až budou dostupní asistenti zákaznických služeb, dokážou chytří chatboti obdivuhodně provádět mnoho z těchto nástrojů. To není dobré pro lidi pracující v této oblasti, kteří již byli zasaženi outsourcingem mnoha těchto pracovních míst lidem v jiných zemích, jako je Indie.
Takže žádná naděje? Ne nutně. Jeden A.I. společnost, Věcnost, používá technologii rozpoznávání hlasu k tomu, aby zjistila typ osobnosti volajících na linku zákaznických služeb a spojila je s lidmi s podobným typem osobnosti. To může výrazně zkrátit délku hovorů a zároveň zvýšit míru řešení problémů.
Mezitím společnosti jako Twitter zaměstnávají lidské „soudce“, kteří mohou pomoci strojům porozumět informacím, které se jim zobrazují – například zjistit kontext konkrétního trendového tématu. Jinými slovy, tyto práce mohou stále existovat, ale můžete odpovídat na otázky umělé inteligence místo lidských.
Medici
Jak to funguje: IBM Watson Health
Proč jsou v háji: Ať už je to algoritmy, které mohou diagnostikovat onemocnění, k jejichž výrobě se používají počítače doporučení o nejlepší léčbě rakoviny, A.I. lékárníci, nositelná zařízení, která mohou pomoci léčit fyzické poruchy, nebo dokonce roboty provádějící operaceNení pochyb o tom, že špičková technologie bude mít velký dopad na řadu lékařských profesí.
Díky své brilantnosti při zachycování a analýze dat slibuje umělá inteligence být hlavním disruptorem v tomto prostoru, který každému poskytne A.I. lékař v kapse.
Takže žádná naděje? Hodně záleží na oblasti medicíny, ve které pracujete. Z velké části však lidé budou stále ve smyčce. Diagnostika a dokonce i chirurgie by jednoho dne mohly být řízeny strojově, ale v bezprostřední budoucnosti technologie rozšíří lidské lékaře a zdravotnické pracovníky, nikoli je nahradí.
Stavební dělníci nebo jiné manuální práce
Seznamte se se SAMem, zednickým robotem
Proč jsou v háji: Ať už je to zdění na stavbách, práci ve skladechnebo sběr ovoce a zeleniny na farměNení pochyb o tom, že velké množství ručních prací, které dříve vyžadovaly lidi, mohou nyní vykonávat roboti.
Výhodou těchto robotů je jejich schopnost pracovat nonstop bez únavy. To je něco, co možná není v žádném oboru práce, ale zejména ne ve fyzickém zdanění manuálních pracovních rolí.
Takže žádná naděje? Všechny práce, které jsme zmínili, budou více automatizovány, ale právě teď mají lidé oproti robotům výhodu, pokud jde o obratnost. Například sklady Amazonu používají roboty vyvinuté společností Kiva Systems, aby se pohybovali po regálech s regály a přinášeli je nehybným lidským pracovníkům, kteří pak z regálu vybírali požadované položky.
Podobně mohou zedničtí roboti pokládat cihly, ale k injektáži vyžadují lidi. Tato rovnováha se změní, až budou roboti obratnější, ale v současnosti mnoho lidí zjistí, že budou pracovat po boku robotů, než aby jimi byli zcela nahrazeni.
Hudebníci a další umělci
Proč jsou v háji: Ano, toto je kontroverzní téma kvůli vysokému respektu, kterému přikládáme lidskou kreativitu. Aby bylo jasno, nemluvíme o hudebnících superhvězd nebo malířích, jejichž díla se v aukci prodávají za miliony. Ale běžní kreativci, kteří skládají hudbu pro reklamy nebo dokážou vytvořit vlastní ilustrace na zakázku pro svatební pozvánku? Ano: toto jsou lidé, často již nedostatečně placení, kteří budou trpět náporem A.I. technologií.
Systémy umělé inteligence již existují které mohou generovat skladovou hudbunebo vytvářet obrázky na základě písemného popisu. Tyto nástroje budou jen pokročilejší. A díky schopnosti škálovat tuto technologii budou schopni vykonat mnohem více práce než jednotlivý lidský kreativec. Také rychleji!
Takže žádná naděje? Je tu absolutní naděje. Lidé rádi pohlížejí na kreativitu jako na lidskou činnost, která vám dává určitý náskok před stroji. Pokud se dokážete naučit využívat tyto nástroje, být umělcem, který, řekněme, vytváří genetické algoritmy pro generování obrazů, spíše než jen malování sebe sama, můžete získat vše.
Myslete na A.I. jako nový štětec – i když takový, který hrozí, že si namaluje vlastní obrázky, pokud si nedáte pozor!
Doporučení redakce
- 9 vojenských robotů, kteří jsou naprosto děsiví… a zvláštně rozkošní
- Protože rok 2020 není dostatečně šílený, robotí ústa zpívají A.I. modlitby v Paříži
- A.I. překladatelský nástroj vrhá světlo na tajný jazyk myší
- Smart A.I. body by mohly odhalit, kdy se u dětí objevují problémy s pohyblivostí
- A.I. sluchátka mohou varovat nepozorné chodce, když je v okolí provoz