Podle nový výzkum — prohlašujíce se za první rozsáhlou studii svého druhu — patří mezi nejběžnější ušní červy, neboli ty písně s lepkavostí, která je drží v našich hlavách ještě dlouho poté, co skončily.
Doporučená videa
Provádí Dr. Kelly Jakubowski na Durhamské univerzitě ve Spojeném království a jejích kolegů se studie rozhodla vědecky změřit, co dělá některé písně neodolatelně (i když někdy otravně) chytlavými. Výsledky byly nedávno zveřejněné v akademickém časopise Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts.
„Rozeslali jsme online průzkum 3 000 lidem, kteří se jich zeptali, jaké melodie nejčastěji zažívali jako ušní červi,“ řekl Jakubowski pro Digital Trends. „Z toho jsme vytvořili seznam 100 nejlepších melodií ušních červů. Poté jsme vytvořili seznam 100 melodií „ne ušních červů“: melodií, které účastníci našeho výzkumu nikdy nepojmenovali, ale které byly stejně populární, pokud jde o jejich pozice v hudebních žebříčcích Spojeného království. Poté jsme porovnali tyto ušní červy a neušní červy, abychom zjistili, zda existují rozdíly v jejich melodických vlastnostech – výšce a rytmu –, které by mohly vysvětlit, proč se některé písně stávají ušními červy více než jiné.“
Stopy Earworms se ukázaly být rychlejší v tempu než skladby bez ušních červů. Oni také inklinovali mít druhové melodické obrysy, což znamená, že tvar melodických linek v termínech vzestupy a pády se řídily běžnými vzory – o kterých Jakubowski teoretizoval, že je lze snadněji zapamatovat.
Konečně, melodie ušních červů také obvykle obsahují jedinečné vzorce intervalů, včetně více skoků nebo větších skoků než průměrné popové písně. Jakubowski poznamenal, že tato kombinace obecné kontury a jedinečných vnitřností by mohla poskytnout „optimální úroveň složitosti“, které se mozek může chytit.
Jinými slovy, opravdoví ušní červi nejsou příliš jednoduché, ale ani příliš složité.
Práce však ještě nejsou hotové.
„Doufáme, že se v blízké budoucnosti podíváme na další funkce melodií kromě výšky a rytmu, jako je např texty, harmonie a instrumentace, abychom viděli, jak také přispívají k ‚ušlechtilosti‘,“ řekla řekl. „Také by bylo zajímavé nakonec vytvořit algoritmus, do kterého můžete vložit novou skladbu a zkoušet předvídat, jak chytlavé to bude a jaká je pravděpodobnost, že uvízne v hlavách lidí, na základě vlastností melodie."
Pokud se Jakubowski v příštích několika letech sbalí ve své práci akademičky a vydá se do arén s řadou hitů č. 1, buďte podezřívaví.
Doporučení redakce
- Plex's Super Sonic neurální A.I. analyzuje vaši hudbu a najde skrytá spojení
- Sýr chutná jinak, když poslouchá Led Zeppelin, zjistila švýcarská studie
- Apple získává hudební aplikaci Shazam
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
