A.I. Mohl by pomoci odhalit výmluvné známky COVID-19 na rentgenových snímcích

Existuje mnoho bolestivých bodů, pokud jde o koronavirus, oficiálně známý jako COVID-19. Jedním z nich je, jak přesně na to testovat lidi, když chybí potřebné testovací sady. Jedním z možných řešení by mohlo být umožnit umělé inteligenci zkoumat rentgenové snímky plic pacientů, aby odhalila známky potenciálního poškození plic způsobeného koronavirem.

To je základ pro několik vzrušujících a slibných pokusů vyvinout neuronovou síť, která by mohla být použita k poskytnutí silné indikace toho, zda pacient pravděpodobně má COVID-19. Výzkumníci z čínské lékařské společnosti Infervision se nedávno spojil Nemocnice Wuhan Tongji v Číně vyvine diagnostický nástroj COVID-19. Údajně se nyní používá jako screeningový nástroj v univerzitní nemocnici Campus Bio-Medico v Římě v Itálii.

Doporučená videa

Mezitím další výzkumníci z University of Waterloo v kanadském Ontariu a kanadský A.I. firma DarwinAI tento týden oznámila novou neuronovou síť s otevřeným přístupem která je otevřená veřejnosti. Neuronová síť byla oznámena v 

EmTech Digital z MIT Technology Review akce generálního ředitele DarwinAI Sheldona Fernandeze. Nazývá se COVID-Net a je zamýšlen jako nástroj, který by mohl být použit pro podobný screening – a je otevřen pro další testování výzkumnými pracovníky z celého světa, kteří jej možná brzy budou schopni nasadit jako velmi potřebné veřejné zdraví řešení.

„Provedli jsme školení AI na datovém souboru složeném z 5 941 zadních rentgenových snímků hrudníku na 2 839 případy pacientů ze dvou úložišť dat s otevřeným přístupem,“ řekl společnosti Digital Alexander Wong, jeden z výzkumníků projektu. Trendy. „Zatím je citlivost na případy COVID-19 docela dobrá. Údaje o případech COVID-19 jsou však stále omezené a model COVID-Net stále vylepšujeme, protože postupem času přibývají další údaje.“

To je problém, který jakýkoli A.I. výzkumníci pravděpodobně narazí. Jednoduše řečeno, o COVID-19 je stále co učit, což může ztěžovat vývoj nástrojů pro jeho rozpoznání (a v tomto případě jeho odlišení od jiných plicních onemocnění). Proto je myšlenka veřejně dostupného – a veřejně prověřitelného – systému tak slibná.

„[COVID-Net] v současnosti pacienti nepoužívají,“ řekl Wong. „Nadále však tvrdě pracujeme na zlepšování výsledků a zveme klinické lékaře a klinická pracoviště a organizacemi, aby jej používaly, poskytovaly zpětnou vazbu a přispívaly daty, abychom mohli urychlit jeho připravenost na klinické použití rozvinutí. Právě teď je vše dostupné globální komunitě, takže doufejme, že to urychlí pokrok a pokroky v této oblasti.“

A.I. výzkumníci vždy mluví o tom, že chtějí řešit velké problémy. Právě teď je to jeden z největších, který existuje.

Doporučení redakce

  • Do školy poblíž vás mohou přicházet bezpečnostní roboti
  • Analogové A.I.? Zní to šíleně, ale může to být budoucnost
  • Nejnovější A.I od Nvidie. výsledky dokazují, že ARM je připraven na datové centrum
  • Může A.I. porazit lidské inženýry při navrhování mikročipů? Google si to myslí
  • Přečtěte si děsivě krásné ‚syntetické písmo‘ A.I. který si myslí, že je to Bůh

Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.