Umělá inteligence dosáhla mimořádného pokroku, pokud jde o porozumění slovům a dokonce i jejich schopnost překládat je do jiných jazyků. Google sem pomohl vydláždit cestu úžasnými nástroji, jako je Google Translate, a nedávno také vývojem modelů strojového učení Transformer. Ale jazyk je složitý – a na vybudování A.I. který nám opravdu rozumí.
Jazykový model pro aplikace dialogu
Na úterním Google I/O vyhledávací gigant oznámil významný pokrok v této oblasti s novým jazykovým modelem, který nazývá LaMDA. Zkratka pro Language Model for Dialogue Applications, je to sofistikovaná A.I. jazykový nástroj, o kterém Google tvrdí, že je lepší, pokud jde o porozumění kontextu v konverzaci. Jak poznamenal generální ředitel společnosti Google Sundar Pichai, mohlo by se jednat o inteligentní analýzu výměny informací typu „Jaké je dnes počasí?“ "Začíná to být jako v létě. Možná bych obědval venku." To dává dokonalý smysl jako lidský dialog, ale zmátlo by to mnoho A.I. systémy hledající doslovnější odpovědi.
LaMDA má vynikající znalosti naučených konceptů, které dokáže syntetizovat ze svých tréninkových dat. Pichai poznamenal, že odpovědi nikdy nesledují stejnou cestu dvakrát, takže konverzace působí méně skriptově a přirozeněji.
Poštovní služba Spojených států nebo USPS se spoléhá na umělou inteligenci poháněnou systémy EGX společnosti Nvidia, aby sledovala více než 100 milionů kusů pošty denně, která prochází její sítí. Nejvytíženější systém poštovních služeb na světě spoléhá na GPU akcelerované A.I. systémy, které pomáhají řešit problémy s hledáním ztracených nebo chybějících balíků a pošty. V podstatě se USPS obrátila na A.I. pomoci mu najít „jehlu v kupce sena“.
K vyřešení tohoto problému vytvořili inženýři USPS špičkové A.I. systém serverů, které mohou skenovat a lokalizovat poštu. Vytvořili pro systém algoritmy, které byly trénovány na 13 systémech Nvidia DGX umístěných v datových centrech USPS. Systémy Nvidia DGX A100, pro srovnání, obsahují pět petaflopů výpočetního výkonu a stojí těsně pod 200 000 $. Je založen na stejné architektuře Ampere, jakou mají spotřebitelské GPU řady GeForce RTX 3000 společnosti Nvidia.
Návrhy se časem opakují. Architektura navržená a postavená v roce 1921 nebude vypadat stejně jako budova z roku 1971 nebo z roku 2021. Trendy se mění, materiály se vyvíjejí a mimo jiné nabývají na důležitosti otázky jako udržitelnost. Ale co když tento vývoj nebyl jen o typech budov, které architekti navrhují, ale byl ve skutečnosti klíčový k tomu, jak navrhují? To je příslib evolučních algoritmů jako nástroje návrhu.
Zatímco návrháři již dávno používají nástroje, jako je Computer Aided Design (CAD), aby pomohly konceptualizovat projekty, zastánci generativního designu chtějí jít o několik kroků dále. Chtějí použít algoritmy, které napodobují evoluční procesy uvnitř počítače, aby pomohly navrhovat budovy od základů. A alespoň pokud jde o domy, výsledky jsou zatraceně zajímavé.
Generativní design
Celestino Soddu pracuje s evolučními algoritmy déle, než většina lidí, kteří dnes pracují, používají počítače. Soddu, současný italský architekt a designér, nyní v polovině 70. let, se začal zajímat o potenciální dopad této technologie na design již v dobách Apple II. Co ho zajímalo, byl potenciál pro nekonečné riffování o tématu. Nebo jak Soddu, který je také profesorem generativního designu na Polytechnické univerzitě v Miláně v Itálii, řekl pro Digital Trends, líbila se mu myšlenka „otevřít dveře nekonečným variacím“.
