Jak A.I. Pomůže nám představit si a řešit klimatickou krizi

Pro obyvatele Malediv, řetězu ostrovů u jižního cípu Indie, leží realita změny klimatu přímo před jejich vchodem. Zpráva Mezivládního panelu OSN pro změnu klimatu z roku 2007 předpověděla, že uhlíkové emise mohla do roku 2100 zvýšit hladinu moře na 23 palců. S průměrnou nadmořskou výškou menší než pět stop by i mírné zvýšení hladiny moře mohlo učinit tyto ostrovy obyvatelnými. Modromodré moře je pohltí.

Tento článek je součástí naší pokračující série, Technika pro změnu

Od 3D tištěných protéz přes hamburgery pěstované ve vědeckých laboratořích až po chytřejší mobilitu pro seniory resp. technologie zlepšuje naše životy každý den milionem způsobů, než jen dělat věci více pohodlné. Technologie může mít významný dopad – proto tomu říkáme Technika pro změnu. Zde jsou společnosti a lidé, kteří bojují o změnu.

Ale ne každý zažívá pustošení klimatických změn tak zjevně. Popírání změny klimatu přetrvává navzdory drtivé vědecké shodě, že je skutečná, a dokonce i ti, kteří Uvědomte si, že realita se často zdá být uvězněna v mentální pasti myšlení, že nejzávažnější dopady pocítí někde daleko.

Aby to napravil, chce tým výzkumníků z Institutu umělé inteligence Mila Quebec přiblížit realitu nepříliš vzdálené klimatické krize. Vytvářejí platformu využívající AI, která uživatelům ukazuje, jak mohou přírodní katastrofy související se změnou klimatu ovlivnit jejich domovy. Cílem je rozvinout důvěrnější chápání toho, jak změna klimatu ovlivní komunity umožnit lidem činit informovanější rozhodnutí o tom, zda přiživují nebo bojují s blížící se krizí.

„Pro lidi je těžké mít vztah ke změně klimatu, když zmiňujeme jen odlehlé oblasti a lední medvědy,“ řekl Victor Schmidt, doktorand v Mila a hlavní autor knihy papír z května, který nastínil přístup týmu. "Ale existuje tolik důsledků změny klimatu. Bude to mít dopad na všechny. Chceme to lidem pomoci lépe porozumět a pomoci jim zapojit se do skutečné akce.“

Mila's Vizualizace změny klimatu platforma je navržena tak, aby lidem ukázala, co má budoucnost připraveno, pokud brzy výrazně nesnížíme emise. Podobně jako u Národního úřadu pro oceán a atmosféru Prohlížeč vzestupu hladiny moře, která nabízí letecký pohled na to, jak daleko se oceán připlíží nebo k břehům, Visualizing Climate Změna umožní uživatelům zadávat adresy ulic a vidět, jak budou věci vypadat v důsledku přirozeného katastrofa. Platforma se nejprve zaměří na záplavy, než se vypořádá s obtížněji zobrazitelnými událostmi souvisejícími se změnou klimatu, jako jsou lesní požáry.

"Máme pocit, že ukázat lidem potenciální důsledky změny klimatu v jejich sousedství je dobrý způsob, jak učinit změnu klimatu osobnější a méně vzdálenou," řekl Schmidt.

Tým Mila používá algoritmus překladu z obrázku na obrázek k transformaci fotografií pořízených z Google Street View na fotografie zobrazující následky povodní. K trénování systému používají generativní adversariální síť (GAN). GAN fungují tak, že proti sobě staví dva algoritmy – jeden algoritmus generuje obrázek a druhý se snaží uhodnout, zda je tento obrázek skutečný nebo falešný. Tímto způsobem první algoritmus vytváří realističtější obrazy, zatímco druhý ho vyzývá k lepšímu výkonu.

Jednou z největších výzev, které drží tým Mila zpátky, je nedostatek snímků z následků extrémních povětrnostních událostí, které používá k trénování svého algoritmu. Skupina spustila ClimatePix aplikace v srpnu shromažďovat obrázky od veřejnosti.

"Potřebujeme snímky domů v obydlených oblastech, které prošly záplavami," řekl. "Je dost snadné získat obrázky domů bez záplav."

Schmidt a jeho kolegové netvrdí, že jsou klimatologové a jejich platforma není zamýšlena jako vědecky přesná. Spíše vidí svou roli komunikátorů, kteří pomáhají lidem interpretovat předpovědi nejnovější klimatické vědy. A tým Mila chce poskytnout víc než jen probuzení. Doufají, že začlení zdroje, které uživatelům pomohou při řešení problému klimatu.

Snahy o využití A.I probíhají i jinde. k přímějšímu řešení problémů změny klimatu. Začátkem tohoto měsíce vyhlásilo konsorcium vědeckých institucí včetně Evropské vesmírné agentury výzvu k předkládání návrhů na 500 000 EUR (asi 550 000 USD). A.I. Moonshot Challenge. Cílem výzvy je financovat projekty, které využívají strojové učení a vesmírné technologie k boji proti změně klimatu.

Mezitím vede David Rolnick, postdoktorandský výzkumný pracovník na University of Pennsylvania Klimatická změna A.I., skupina, kterou založil na podporu využití strojového učení při řešení klimatické krize.

"Nástroje, které fungují ve strojovém učení, mohou mít obrovský dopad, když se použijí na problém klimatických změn," řekl.

V červnu Rolnick a jeho kolegové publikovali článek s názvem Řešení změny klimatu pomocí strojového učení, který představil různé způsoby, jakými A.I. mohou být použity na pomoc při zmírňování změny klimatu, odolnosti a přizpůsobení. Algoritmy mohou pomoci poskytnout data o povodních urbanistům, například pomoci při vývoji účinnějších baterií nebo optimalizovat dopravní sítě.

Rolnick však zdůraznil, že „strojové učení není stříbrná kulka. Nepřijde náhle a nevyřeší žádný z těchto problémů. Existuje mnoho aspektů činnosti v oblasti změny klimatu, na které je strojové učení svaté nepoužitelné.“ Lidé vzadu Změna klimatu A.I. trvat na tom, aby byla tato technologie považována za jeden dílek složité skládačky řešení klimatu dopady.

Tyto iniciativy přicházejí v kritické době. Jak Kalifornie hoří, Benátské záplavy. Město s kanály není cizí pronikání oceánů, ale přílivy dostatečně vysoké, aby zaplavily benátská náměstí, se nyní objevují častěji než kdy jindy, protože hladina moří stoupá a teplejší oceány zesilují bouře. Pět z deseti nejvyšších benátských přílivů nastalo za posledních dvacet let. Pokud budou trendy jako tento pokračovat, veřejnost možná nebude potřebovat algoritmus, který by jim ukázal, jak vypadá změna klimatu – může se jednoduše podívat ze svých předních dveří.

Doporučení redakce

• Analogové A.I.? Zní to šíleně, ale může to být budoucnost
• Přečtěte si děsivě krásné ‚syntetické písmo‘ A.I. který si myslí, že je to Bůh
• Tato technologie byla před 20 lety sci-fi. Nyní je to realita
• Proč učit roboty hrát na schovávanou by mohlo být klíčem k next-gen A.I.
• Vědci používají A.I. vytvořit umělý lidský genetický kód

Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.