Neuronové sítě se naučily „číst myšlenky“ v reálném čase
Pokud jde o věci, jako je zobrazování správných výsledků vyhledávání ve správný čas, A.I. často se může zdát, že je to zatraceně blízko schopnosti číst myšlenky lidí. Ale inženýři z ruské společnosti pro výzkum robotiky Neurobotics Lab ukázaly, že umělou inteligenci lze skutečně vycvičit ke čtení myšlenek – a hádejte, jaká videa uživatelé sledují, a to výhradně pouze na základě jejich mozkových vln.
Doporučená videa
„Ukázali jsme, že pozorování vizuálních scén různého obsahu ovlivňuje lidské mozkové vlny, takže můžeme rozlišit kategorie scén od [vzájemně] analýzou odpovídajícího signálu EEG (elektroencefalogramu),“ řekl Anatoly Bobe, inženýr z Neurorobotics Lab v Moskvě, pro Digital Trendy. "Poté jsme vytvořili systém pro rekonstrukci snímků z funkcí signálu EEG."
Vědci vycvičili A.I. ukazováním videoklipů různých objektů spolu s nahrávkami mozkových vln lidí, kteří je sledují. To umožnilo neuronové síti s hlubokým učením naučit se funkce běžně pozorované při aktivitě mozkových vln, když lidé sledovali konkrétní typy video obsahu. Svůj model pak prokázali tím, že přiměli testované subjekty, aby si nasadily EEG čepice a zaznamenaly jejich mozek aktivitu, když sledovali videoklipy od lidí na vodních skútrech přes přírodní sekvence až po člověka výrazy. v
210 z 234 pokusů, A.I. dokázal kategorizovat a vhodně označit mozkovou aktivitu."Nemůže rekonstruovat skutečné věci, které subjekt vidí nebo si představuje, pouze některé související obrázky stejné kategorie," vysvětlil Bobe.
Bobe řekl, že Neurobotics Lab se zdá být první výzkumnou skupinou, která demonstruje tento přístup k video stimulům ze signálů EEG. Není to však první skupina, která prozkoumala technologii čtení myšlenek řízenou A.I. My máme pokryl číslosouvisejícího výzkumuprojekty v minulosti. Mnoho z nich se však zaměřilo spíše na analýzu fMRI než na EEG. Jak Bobe zdůraznil, „signály fMRI obsahují mnohem více informací o mozkových procesech než EEG“. Ale nevýhodou fMRI je, že vyžaduje velké a drahé vybavení, které se nachází pouze na klinikách. Je také obtížné získat výsledky v reálném čase kvůli jeho špatnému časovému rozlišení. EEG, i když je to obtížnější a méně spolehlivý signál, je snadněji použitelný. To by mohlo být praktičtější v reálných aplikacích BCI (rozhraní mozku a počítače).
„Náš systém lze využít například při rehabilitaci po cévních mozkových příhodách, kdy si člověk potřebuje buď zacvičit mozku, aby znovu získal své kognitivní schopnosti nebo potřeby posílat mentální příkazy přes rozhraní EEG,“ Bobe řekl. "Náš systém funguje jako tréninkový systém, ve kterém může subjekt trénovat generování mentálních příkazů a používat rekonstruované obrázky jako nativní zpětnou vazbu, která ukazuje, jak dobře se mu tento úkol daří."
Doporučení redakce
- Chytrá nová A.I. systém slibuje, že vašeho psa vycvičí, když jste mimo domov
- Vaše A.I. chytrý asistent by mohl jednoho dne zjistit, jestli jste osamělí
- Průkopnické A.I. mozkový implantát převádí myšlenky do mluvených slov
- Smart A.I. body by mohly odhalit, kdy se u dětí objevují problémy s pohyblivostí
- Sluchátka na čtení mozku jsou tu, aby vám poskytla telekinetickou kontrolu
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
