Tento A.I. je jako Google Image Search for Imaginary Pictures

V případě, že vás to zajímá, výše uvedený obrázek je „složitá kresba věčnosti“. Ale není to dílo lidského umělce; je to vytvoření BigSleep, nejnovější úžasný příklad generativního umělá inteligence (A.I.) v akci.

Trochu jako vizuální verze generování textu A.I. model GPT-3, BigSleep je schopen přijmout jakoukoli textovou výzvu a vizualizovat obrázek tak, aby odpovídal slovům. Mohlo by to být něco esoterického jako věčnost, nebo to může být mísa třešní nebo krásný dům (druhý které můžete vidět níže.) Představte si to jako vyhledávání v Obrázcích Google – pouze pro obrázky, které nikdy předtím nebyly existoval.

Jak funguje BigSleep

„Na vysoké úrovni funguje BigSleep kombinací dvou neuronových sítí: BigGAN a CLIP,“ Ryan Murdock, 23letý tvůrce BigSleep, student studující kognitivní neurovědy na University of Utah, řekl Digital Trends.

První z nich, BigGAN, je systém vytvořený společností Google, který přijímá náhodný šum a vydává obrázky. BigGAN je generativní adversariální síť: Dvojice soubojových neuronových sítí, které provádějí co Murdock nazývá „nepříznivou přetahovanou“ mezi sítí generující obraz a diskriminátorem síť. V průběhu času má interakce mezi generátorem a diskriminátorem za následek zlepšení obou neuronových sítí.

KLIP, mezitím je neuronová síť vytvořená OpenAI, která byla naučena, aby odpovídala obrázkům a popisům. Dejte CLIPu text a obrázky a pokusí se zjistit, jak dobře se shodují, a podle toho jim přidělí skóre.

Kombinací těchto dvou Murdock vysvětlil, že BigSleep vyhledává ve výstupech BigGAN obrázky, které maximalizují hodnocení CLIP. Poté pomalu upravuje vstup šumu v generátoru BigGAN, dokud CLIP neřekne, že vytvořené obrázky odpovídají popisu. Vygenerování obrázku odpovídající výzvě trvá celkem asi tři minuty.

„BigSleep je významný, protože dokáže poměrně dobře generovat širokou škálu konceptů a objektů v rozlišení 512 x 512 pixelů,“ řekl Murdock. "Předchozí práce přinesly působivé výsledky, ale podle mých znalostí se velká část omezila na obrázky s nižším rozlišením a předměty každodenní potřeby."

A.I.

BigSleep není poprvé, co A.I. byl použit k vytváření obrázků. Jeho název připomíná DeepDream, A.I. vytvořený inženýrem Google Alexem Mordvintsevem, který vytváří psychedelické snímky pomocí klasifikačních modelů. K vytvoření byl také použit systém založený na GAN A.I. obraz prodaný v aukci v roce 2018 za masivních 432 500 $. Rozhodně je to však zajímavý krok vpřed.

Abyste si BigSleep vyzkoušeli na vlastní kůži, Murdock navrhl vyzkoušet jeho Zápisník Google Colab ohledně projektu. Je to trochu křivka učení, která zahrnuje používání grafického uživatelského rozhraní Colab a několik dalších kroků, ale je to zdarma. Další způsoby testování se pravděpodobně otevřou v následujících týdnech. Pokud máte zájem, můžete také navštívit r/MediaSynthesis, kde uživatelé zveřejňují některé z nejlepších obrázků, které dosud systémem vygenerovali.

Doporučení redakce

• Může A.I. porazit lidské inženýry při navrhování mikročipů? Google si to myslí
• Chytrá nová A.I. systém slibuje, že vašeho psa vycvičí, když jste mimo domov
• Další velká výzva A.I.? Hraní kvantové verze Go
• Protetika, která nevyžaduje praxi: Uvnitř nejnovějšího průlomu v bionice
• A.I. překladatelský nástroj vrhá světlo na tajný jazyk myší

Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.