Nvidia Fall GTC 2020 Roundup: A6000 GPU, Omniverse, další

„Věk A.I. začalo,“ prohlásil generální ředitel Nvidie Jensen Huang na letošním GTC. Na letošní technologické konferenci GPU Nvidia předvedla svou inovaci pro další AI a upozornila na to, jak by tato technologie mohla pomoci vyřešit světové problémy 10krát lépe a rychleji.

Zatímco Nvidia je nejvíce známá pro své grafické karty — a v poslední době spojené s real-time sledování paprsků — společnost také řídí zákulisní inovaci, která přináší umělou inteligenci do našeho každodenního života, od skladových robotů které balí naše zásilky do samořídících aut a robotů v přirozeném jazyce, kteří dodávají zprávy, vyhledávání a informace s malou latencí nebo zpoždění.

„Rádi pracujeme na extrémně náročných počítačových problémech, které mají velký dopad na svět,“ poznamenal Huang že společnost má nyní 110 sad SDK, které cílí na více než 1 miliardu GPU kompatibilních s CUDA, které byly odesláno. Společnost uvádí, že více než 6 500 startupů staví aplikace na Nvidii, čímž se připojují k celkovým 2 milionům vývojářů Nvidia. "Tohle je přímo v naší kormidelně." Všichni jsme připraveni pokročit a demokratizovat tuto novou formu výpočetní techniky pro věk A.I. Nvidia je oddána pokroku zrychlených počítačů.“

Další omluva za uvedení RTX 3080/3090

Huang vedl s další rychlou omluvou za obtížné uvedení grafických karet Nvidia RTX 3080 a 3090. Přečtěte si více zde.

Nvidia Omniverse je cvičiště pro roboty

pro hráče, sledování paprsků pomáhá vykreslit živé detaily ve scénách ve videohrách pomocí vlastnosti světla. Nvidia používá stejné principy k budování Nvidia Omniverse, o kterém společnost tvrdila, že je „místem, kde se roboti mohou naučit, jak být roboty, stejně jako by to dělali ve skutečném světě“.

Nvidia Omniverse je nyní k dispozici v otevřené beta verzi a je otevřenou platformou pro spolupráci a simulaci, kde se roboti mohou učit z realistických simulací skutečného světa. Pomocí Omniverse se autonomní vozidla mohou rychle naučit řídit a reagovat na reálné scénáře lidští řidiči se mohou setkat bez rizika ohrožení kolemjdoucích, pokud experiment proběhne bokem. Omniverse také umožňuje testování v mnohem širším měřítku, protože autonomní vozidlo nebo robot nemusí být k testování fyzicky nasazen.

Aby Nvidia ukázala, jak může Nvidia Omniverse ovlivnit nás všechny, zdůraznila Nvidia, jak může Omniverse fungovat při objevování léků, což je vzhledem k celosvětové pandemii ještě důležitější oblast výzkumu. Ačkoli vývoj léku obvykle trvá déle než deset let a vyžaduje více než půl miliardy dolarů na financování výzkumu a vývoje, 90 % těchto snah selže, řekl Huang. Aby toho nebylo málo, každých devět let se náklady na objevování nových léků zdvojnásobí.

Nvidia's Omniverse může vědcům pomoci identifikovat proteiny, které mohou způsobit onemocnění, a také urychlit testování potenciálních léků pomocí A.I. a datovou analytiku. To vše je aplikováno na novou platformu Nvidia Clara Discovery. A ve Spojeném království Nvidia představila své nové datové centrum Cambridge One, o kterém společnost říká, že je nejrychlejší v regionu a jedno z 30 nejlepších na světě s 400 petaflopy A.I. výkon.

Společnost také představila svou novou architekturu DGX Super Pod, aby umožnila dalším výzkumníkům stavět své vlastní škálovatelné superpočítače, které spojují 20 až 140 DGX systémy.

Nvidia RTX A6000: Ray tracing pro profesionály

Rozšíření o nedávno oznámené GeForce RTX 3070, RTX 3080 a RTX 3090 grafické kartyNvidia oznámila novou generaci GPU na bázi Ampere pro profesionály. Nové grafické karty nejsou označeny pod Deštník Quadro od Nvidie, ale GPU RTX A6000 a Nvidia A40 jsou zaměřeny na stejné publikum v oblasti kreativ a datových vědců, které si kupuje GPU Quadro.

„GPU poskytují rychlost a výkon umožňující inženýrům vyvíjet inovativní produkty, návrhářům vytvářet nejmodernější budovy a vědcům objevovat průlomové kdekoli na světě,“ uvedla společnost v blogovém příspěvku s tím, že nové A6000 a A40 obsahují nová jádra RT, jádra Tensor a jádra CUDA, která jsou „výrazně rychlejší než předchozí generace.”

Konkrétní podrobnosti o hardwaru společnost neuvedla. Nvidia však tvrdila, že jádra RT druhé generace poskytují 2x vyšší propustnost karet předchozí generace a zároveň poskytují souběžné sledování paprsků, stínování a výpočetní schopnosti, zatímco jádra Tensor třetí generace poskytují až 5x vyšší propustnost než předchozí generace.

Karty se dodávají s 48 GB paměti GPU, kterou lze rozšířit na 96 GB pomocí NVLink, když jsou připojeny dvě GPU. To je srovnatelné s pouhými 24 GB paměti RTX 3090. Zatímco RTX 3090 je prodáván jako GPU, který je schopen vykreslovat hry v 8K při 60 snímcích za sekundu (fps), Rozšířená paměť na profesionálních RTX A6000 a A40 pomáhá zpracovat Blackmagic RAW 8K a 12K záběry pro video editace. Stejně jako spotřebitelské karty Ampere jsou GPU A6000 a A40 založeny na PCIe Gen 4, které poskytuje dvojnásobnou šířku pásma než předchozí generace.

Servery založené na A40 budou dostupné v systémech Cisco, Dell, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise a Lenovo. GPU A6000 dorazí ke kanálovým partnerům a oba GPU budou k dispozici začátkem příštího roku. Podrobnosti o cenách nebyly okamžitě k dispozici a není jasné, zda profesionální karty uvidí totéž omezená nabídka a velký nedostatek které Nvidia zažila s uvedením svých spotřebitelských karet.

Vzestup A.I. roboti

Nvidia také zdůraznila, jak její práce na GPU pomáhá urychlit A.I. vývoj a přijetí. Facebookje A.I. výzkumníci vyvinuli chatbota se znalostmi a empatií, které polovina uživatelů sociální sítě ve skutečnosti preferovala. Výzkumníci z Kalifornského technologického institutu vycvičili dron pomocí výztuže k ovládání letového systému, aby hladce prolétl turbulencemi a změnami terénu.

A.I od Nvidie je založen na třech pilířích: uzly s jedním až více GPU na jakémkoli rámci nebo modelu, použití odvození a použití předem připravených modelů, řekl Huang.

Nvidia také oznámila, že uzavřela partnerství s Microsoftem, aby přinesla Nvidia A.I. do Azure, aby byl Office chytřejší.

„Dnes oznamujeme, že Microsoft přijímá Nvidia A.I. na Azure, aby posílily chytré zážitky v Microsoft Office,“ řekl Huang během keynote. „Nejpopulárnější aplikace pro zvýšení produktivity na světě, kterou používají stovky milionů lidí, bude nyní podporována A.I. Mezi první funkce budou patřit chytré opravy gramatiky, otázky a odpovědi, predikce textu. Vzhledem k velkému množství uživatelů a okamžité odezvě potřebné pro dobrý zážitek bude Office připojen k GPU Nvidia a odpovědi Azure s GPU Nvidia zaberou méně než 200 milisekund. Naše propustnost umožňuje Microsoftu škálovat na miliony současných uživatelů.“

American Express také používá A.I. k boji proti podvodům, zatímco Twitter využívá umělou inteligenci, aby mu pomohla pochopit a uvést do kontextu obrovské množství videí nahraných na platformu.

S konverzační AI mají výsledky z hlasových dotazů prováděných na platformě GPU Nvidia polovinu latence ve srovnání s dotazy zpracovávanými CPU a také realističtější, lidsky znějící převod textu na řeč motory. Nvidia také oznámila otevřenou beta verzi Jarvisu pro vývojáře, aby mohli vyzkoušet A.I. s konverzačními schopnostmi.

A.I. pro budoucnost práce z domova

A.I. lze také zabudovat do aplikací, jako jsou videokonference a chatovací řešení, která pomáhají pracovníkům spolupracovat na dálku. S Video Maxene od Nvidie Huang řekl, že A.I. dokáže kouzlit pro videohovory.

Maxene dokáže identifikovat důležité rysy obličeje, odeslat přes internet pouze změny rysů a poté oživit obličej u přijímače. To šetří šířku pásma, což přináší lepší zážitek z videa v oblastech se špatným internetovým připojením. Huang tvrdil, že šířka pásma je snížena o faktor 10.

A.I. volejte však lépe i v oblastech s velkou šířkou pásma. V nejextrémnějším příkladu A.I. lze použít ke změně orientace vašeho obličeje tak, abyste navázali oční kontakt s každým účastníkem hovoru, i když je váš obličej mírně nakloněn od fotoaparátu. A.I. může také snížit hluk na pozadí, znovu nasvítit váš obličej, nahradit pozadí a zlepšit kvalitu videa při špatném osvětlení. V kombinaci s Jarvisem A.I. řeči, Maxene dokáže dodat i text skrytých titulků.

„Máme příležitost změnit dnešní videokonference a vynalézt virtuální přítomnost zítřka,“ řekl Huang. „A video A.I. inferenční aplikace pocházejí z každého odvětví.“

Převedení datového centra na čip ARM

Nvidia zdůraznila svou investici do čipů ARM a oznámila nové BlueField DPU, které přinášejí výkon datového centra-infrastruktura-on-a-chip a jsou podporovány DOCA, což je architektura.

Nové jednotky DPU BlueField 2 odstraňují z CPU kritické komponenty – jako je síť a úložiště – a také úkoly zabezpečení, aby se zabránilo kybernetickým útokům.

„Jediný BlueField-2 DPU může poskytovat stejné služby datového centra, které by mohly spotřebovat až 125 jader CPU,“ uvedla Nvidia v připraveném prohlášení. "Toto uvolňuje cenná jádra CPU pro provoz celé řady dalších podnikových aplikací." Společnost uvedla, že alespoň 30 % CPU bylo dříve spotřebované provozem infrastruktury datového centra a tato jádra jsou nyní uvolněna, protože úloha je nyní přenesena do BlueField DPU.

Druhý Bluefield 2X DPU také přichází s Nvidia Ampér- založená na technologii GPU. Ampere přináší A.I. na BlueField 2X, aby bylo možné poskytovat bezpečnostní analýzy v reálném čase a identifikovat škodlivé aktivity.

Personalizované nástroje doporučení

A.I. lze použít k poskytování personalizovaných doporučení digitálního a fyzického zboží na platformách a poskytování relevantních digitálních reklam, zpráv a filmů. Nvidia tvrdila, že i 1% zlepšení přesnosti doporučení může představovat další miliardy tržeb a vyšší udržení zákazníků.

Aby společnostem pomohla zlepšit jejich motor doporučení, představila Nvidia Merlin, který je poháněn platformou Nvidia Rapids. Zatímco řešení založená na CPU může trvat dny, než se naučíte, o Merlinu se říká, že je superrychlý a super škálovatelný, s dobou cyklu od jednoho dne až po pouhé tři hodiny. Merlin je nyní v otevřené beta verzi, řekl Huang.

Rapids používá Adobe pro inteligentní marketing, zatímco Capital One využívá platformu pro analýzu podvodů a pro pohon firemního chatbota Eno.

A.I. pro veškerý IoT

Platforma EGX společnosti Nvidia se používá k tomu, aby A.I. k okrajovým zařízením, aby se A.I. citlivější pro aplikace internetu věcí neboli IoT. EGX je k dispozici na NGC společnosti Nvidia a používají ho nemocnice, jako je Northwestern Memorial Hospital, k přenesení některých úkolů do počítačů, které běžně provádějí zdravotní sestry. Pacienti se například mohou pomocí dotazů v přirozeném jazyce robota zeptat, jaký postup mají.

„EGX A.I. počítač integruje GPU Mellanox Bluefield 2 a GPU Ampere do jediné karty PCI Express, čímž přemění jakýkoli standardní server OEM na bezpečný akcelerovaný A.I. datového centra,“ řekl Huang.

Platformu lze využít ve zdravotnictví, výrobě, logistice, doručování, maloobchodě a dopravě.

Postupující ARM

"Dnes. oznamujeme významnou iniciativu k rozvoji platformy ARM,“ řekl Huang o oznámené akvizici společnosti ARM, což není nic, co by investovalo do tří rozměrů.

„Nejprve doplňujeme partnery ARM o technologie GPU, sítě, úložiště a zabezpečení, abychom vytvořili kompletní akcelerované platformy. Za druhé, pracujeme s našimi partnery na vytváření platforem pro HPC cloud edge NPC. To vyžaduje čipové systémy a systémový software. A za třetí, portujeme Nvidia A.I. a motory Nvidia RTX na ARM.“

V současné době je k dispozici pouze na platformě x86. Investice Nvidie do ARm ji však přemění na přední hranu a urychlí ji v A.I. computing, řekl Huang, když se snaží postavit ARM jako konkurenta Intelu v oblasti serverů.

Doporučení redakce

• Superpočítač od Nvidie může přinést novou éru ChatGPT
• GPU Nvidia zaznamenaly masivní nárůst cen a obrovskou poptávku ze strany AI
• Zoom A.I. technologie pro detekci emocí během hovorů rozčiluje kritiky
• Nvidia na GTC 2022 odhaluje vůbec první CPU a Hopper GPU
• Jak Nvidia používá A.I. pomoci společnosti Domino rychleji doručovat pizzu