Představujeme BriefCam Syndex
Tam volala společnost BriefCam přichází v. Společnost vyrostla z výzkumného projektu na Hebrejské univerzitě v Jeruzalémě vyvinul chytré nástroje řízené umělou inteligencí díky kterým je procházení videa stejně snadné jako vyhledávání klíčových slov v aplikaci Microsoft Word.
Technologie BriefCam využívá nejmodernější algoritmy počítačového vidění pro analýzu video dat a jejich prezentaci různými způsoby. Mohlo by to být destilace hodin CCTV záběrů do jednominutového klipu nebo umožnění uživatelům hledat v monitorovacích kamerách, řekněme, každého člověka s červeným tričkem nebo každého člověka, který kráčí určitou cestou.
Doporučená videa
„Natáčíme video, které je velmi únavné sledovat, a zpřístupňujeme ho strojům a lidem,“ řekl pro Digital Trends Dror Irani, CEO BriefCam. „Lidé v něm mohou hledat přesně to, co chtějí. Víme, že pro to existují jasné bezpečnostní aplikace v obchodních centrech, na letištích, dokonce i ve městech.“
Irani si nedělá legraci. V jeho kanceláři visí zarámovaný certifikát od bývalého guvernéra Massachusetts Devala Patricka, který děkuje BriefCam za pomáhá identifikovat bratry Carnajevy, kteří stáli za děsivým bombovým útokem na bostonský maraton v roce 2013 – na základě analýzy CCTV záběry.
1 z 5
Kromě toho se BriefCam podílel na vyšetřování atentátníka z Osla a masového vraha Anderse Behringa Breivika po události, stejně jako bombové útoky v Bruselu v roce 2016: pomoc úředníkům pochopit, co se stalo na obou těch strašlivých příležitostech. Technologie, jako je tato, nepochybně sehrají roli při zmaření podobných útoků v budoucnu.
Bezpečnostní aplikace však nejsou jedinými možnými případy použití. Jedna newyorská iniciativa používá BriefCam k počítání počtu včel přicházejících a odcházejících z jejích úlů instalovaných na střeše. Irani také řekl, že si myslí, že tato technologie má své místo v moderních chytrých domácnostech. S ohledem na tuto skutečnost se profesionální bezpečnostní produkt BriefCam nyní přizpůsobuje spotřebitelskému trhu.
Věci odsud budou jen chytřejší, poznamenal Irani.
„Čím bohatší metadata v budoucnu přiřadíme k video objektům, tím zajímavější otázky můžete klást,“ řekl. „Směr, kterým se právě vydáváme, je směr, ve kterém můžete požádat, abyste viděli pouze předměty, které jsou lidmi, ale ne například členy rodiny. Poté můžete vidět přehled objektů během určitého časového období, které nejsou identifikovány jako členové vaší rodiny.“
Doporučení redakce
- Učení strojů vidět iluze může pomoci počítačovému vidění být chytřejší
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.