Programy pro rozpoznávání obrázků jsou trénovány pomocí databází milionů fotografií ručně označených, aby se počítač naučil rozpoznávat různé objekty. Facebook má ale zajímavou databázi obrázků již na dosah ruky: Instagram. Během konference F8, gigant sociálních sítí sdílel, jak společnost trénovala rozpoznávání obrázků pomocí umělé inteligence systém pomocí kombinace veřejných fotografií Instagramu a hashtagů.
Ruční označení obrázku za účelem vytvoření databáze milionů fotografií je časově náročný proces, zvláště když se dostáváme ke konkrétním detailům, jako je druh ptáka, spíše než jen označování "pták." Facebook výzkumníci se místo toho rozhodli zjistit, zda by mohli zprovoznit existující, již označenou sadu obrázků, pomocí veřejně sdílených obrázků na Instagramu a jejich doprovodných hashtagů.
Doporučená videa
Problém je samozřejmě v tom, že hashtagy ne vždy podrobně popisují, co je na fotografii. Zatímco někteří uživatelé mohou na fotografii hashtagovat plemeno psa, jakýkoli A.I. systém by také musel probírat hashtagy jako #tbt (Throwback Thursday) nebo hashtagy s více významy. Facebook nazývá tyto irelevantní nebo nespecifické hashtagy „nesouvislý šum štítků“.
Příbuzný
- Facebook začíná slučovat funkce chatu Instagram, Messenger na iOS, Android
- Facebook říká, že budoucnost je soukromá, ale co to znamená?
- Facebook používá A.I. k vytvoření nejpodrobnějších světových populačních map
Aby Facebook prolomil hluk, navrhl A.I. dohlížet na hashtagy – v podstatě navrhování A.I. abyste to pak použili vytvořit další A.I. Výzkumná skupina vytvořila model predikce hashtagů a poté omezila tréninkový program na konkrétní seznam hashtagy.
Nejpřesnější systém rozpoznávání obrázků, který vzešel z experimentu, používal seznam 1500 hashtagů a trénoval na miliardě Fotografie z Instagramu, které skončily s přesností 85,4 procenta – hodnocení, které je podle Facebooku o dvě procenta vyšší než dříve pokročilé modely. Tento systém byl přesnější než model trénovaný se 17 000 hashtagy, ke kterému tým vedlo dochází k závěru, že zúžení zaměření tréninkových dat vede k přesnějšímu rozpoznání obrazu Systém.
Facebook plánuje pokračovat v používání podobného nápadu k vytvoření specifičtějšího počítačového vidění, které je schopné rozpoznat druhy stromů, květin a ptáků. Přesnější systém rozpoznávání obrázků by mohl být použit k posílení stávajícího programu Facebooku, který čte obsah obrázků například zrakově postiženým.
Facebook plánuje vydat vložení tréninkového modelu jako open source pro další rozšíření.
Zatímco přístup k velkým datovým sadám Instagramu by mohl pomoci vytvořit přesnější rozpoznávání obrázků za kratší dobu, jiní vyvolávají otázky týkající se soukromí. Facebook uvedl, že ve výzkumu byly použity pouze veřejné obrázky na Instagramu.
Doporučení redakce
- Facebook a Instagram mohou brzy aktivně vyhledávat – a blokovat – ukradené obrázky
- Facebook kvůli obavám z koronaviru zrušil vývojářskou konferenci F8
- Nová funkce fotoaparátu Instagram, Create Mode, není určena k pořizování fotografií nebo videí
- Instagram říká, že jeho A.I. dokáže na fotografiích vystopovat šikanu
- Facebook Marketplace je chytřejší s novými nástroji poháněnými AI
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
