Analogové A.I.? Zní to šíleně, ale může to být budoucnost

Zapomeňte na digitální. Budoucnost A.I. je… analogový? Alespoň to je tvrzení mýtický, A.I. čipová společnost, která podle svých vlastních slov dělá „výkonový skok vpřed“ tím, že se vrací v čase. Tak nějak.

Před ENIACem, prvním programovatelným, elektronickým, univerzálním digitálním počítačem o velikosti místnosti, k životu v roce 1945, pravděpodobně všechny počítače byly analogové – a byly tak dlouho, jak byly počítače kolem.

Analogové počítače jsou trochu jako stereo zesilovače, které používají proměnný rozsah jako způsob reprezentace požadovaných hodnot. V analogovém počítači jsou čísla reprezentována proudy nebo napětími namísto nul a jedniček, které se používají v digitálním počítači. Zatímco ENIAC představoval začátek konce pro analogové počítače, ve skutečnosti analogové stroje zůstaly v nějaké formě až do 50. nebo 60. let, kdy zvítězily digitální tranzistory.

„Digitální druh nahradil analogové výpočty,“ řekl pro Digital Trends Tim Vehling, senior viceprezident pro vývoj produktů a obchodu ve společnosti Mythic. „Bylo to levnější, rychlejší, výkonnější a tak dále. [V důsledku toho] analog na chvíli zmizel.“

Ve skutečnosti, abychom pozměnili slavný citát často připisovaný Marku Twainovi, zprávy o smrti analogových počítačů mohly být značně přehnané. Jestliže triumf digitálního tranzistoru představoval začátek konce pro analogové počítače, mohl to být jen začátek konce začátku.

Budování další skvělé A.I. procesor

Mythic však nevytváří záměrně retro technologii. Toto není nějaký steampunkový startup fungující z ústředí historické věže s hodinami plné Teslových cívek; je to dobře financovaná technologická společnost se sídlem v Redwood City v Kalifornii a Austinu v Texasu, která buduje Mythic Analog Matrix Processors (Mythic AMP), které slibují pokroky v oblasti výkonu, výkonu a nákladů pomocí jedinečné analogové výpočetní architektury, která se výrazně liší od běžné digitální architektury.

Zařízení, jako je ohlášené jednočipové analogové výpočetní zařízení M1076, mají za úkol uvést do věku výpočetně náročného zpracování s působivě nízkou spotřebou.

„Určitě je velký zájem o vytvoření dalšího skvělého A.I. procesor,“ řekl Vehling. „Do tohoto prostoru jde jistě spousta investic a peněz rizikového kapitálu. O tom není pochyb."

Analogový přístup není jen marketingový trik. Mythic vidí problémy v budoucnosti pro Mooreův zákon, slavné pozorování, které učinil spoluzakladatel společnosti Intel Gordon Moore v roce 1965 a tvrdil, že zhruba každých 18 měsíců se počet tranzistorů, které lze vtěsnat do integrovaného obvodu, zdvojnásobí. Toto pozorování pomohlo zahájit období trvalého exponenciálního zlepšování počítačů posledních 60 let, pomáhá podporovat úžasné pokroky A.I. výzkum během toho samého doba.

Ale Moorův zákon naráží na různé fyzikální výzvy. Pokroky se zpomalily v důsledku fyzických omezení neustálých pokusů o smršťování součástí. Přístupy jako optický a kvantové počítání nabídnout jeden možný způsob, jak to obejít. Mezitím se Mythicův analogový přístup snaží vytvořit výpočtové prvky v paměti, které fungují jako laditelné odpory, dodávají vstupy jako napětí a shromažďují výstupy jako proudy. Myšlenka přitom spočívá v tom, že čipy společnosti dokážou zvládnout násobení matrice potřebné k tomu, aby umělé neuronové sítě mohly fungovat novým inovativním způsobem.

Jako vysvětluje společnost: „Používáme analogové výpočty pro naše základní operace s maticí neuronových sítí, kde násobíme vstupní vektor váhovou maticí. Analogové výpočty poskytují několik klíčových výhod. Za prvé, je úžasně efektivní; eliminuje pohyb paměti pro váhy neuronové sítě, protože se používají na místě jako odpory. Za druhé, je to vysoký výkon; když provádíme jednu z těchto vektorových operací, paralelně se odehrávají stovky tisíc operací násobení a akumulace."

"Existuje mnoho způsobů, jak řešit problém A.I. výpočty,“ řekl Vehling s odkazem na různé přístupy, které zkoumají různé hardwarové společnosti. "Neexistuje žádná špatná cesta. Ale zásadně věříme, že stále házet do toho více tranzistorů, zmenšovat uzly procesu – v podstatě přístup Moorova zákona – už není životaschopný. Už se to začíná prokazovat. Takže ať už děláte analogové počítače nebo ne, společnosti budou muset najít jiný přístup k výrobě produktů nové generace, které jsou vysoce výpočetní, s nízkou spotřebou atd.

Budoucnost A.I.

Pokud se tento problém nevyřeší, bude to mít velký dopad na další pokrok A.I., zvláště když se to provádí lokálně na zařízeních. Právě teď někteří z A.I. spoléháme na každodenní kombinaci zpracování na zařízení a cloudu. Představte si to, jako byste měli zaměstnance, který je schopen rozhodovat do určité úrovně, ale pak musí zavolat svému šéfovi a požádat ho o radu.

Tento model používají například chytré reproduktory, které provádějí úkoly, jako je vyhledávání klíčových slov („OK, Google“) lokálně, ale pak zadávají skutečné dotazy na mluvené slovo do cloudu, čímž umožňuje domácím zařízením využít výkon superpočítačů uložených v masivních datových centrech tisíce kilometrů pryč.

To je vše v pořádku, i když některé úkoly vyžadují okamžité reakce. A jak A.I. bude chytřejší, budeme od toho očekávat víc a víc. „Vidíme mnoho z toho, čemu říkáme Edge A.I., která se nespoléhá na cloud, pokud jde o průmyslové aplikace, aplikace pro strojové vidění, drony, ve video dohledu,“ řekl Vehling. „[Například] můžete chtít mít kameru, která se snaží někoho identifikovat, a okamžitě jednat. Existuje mnoho aplikací, které vyžadují okamžitou aplikaci na výsledek.“

A.I. čipy musí držet krok s dalšími objevy v hardwaru. Například fotoaparáty se neustále zlepšují. Rozlišení obrazu se v posledních desetiletích dramaticky zvýšilo, což znamená, že hluboké A.I. modely pro rozpoznávání obrazu musí být schopno analyzovat stále větší množství dat rozlišení analytiky.

Přidejte k tomu rostoucí očekávání toho, co lidé věří, že by mělo být extrahovatelné z obrázku – ať už jde o mapování objektů v reálném čase, identifikace více objektů najednou, zjištění trojrozměrného kontextu scény – a uvědomíte si obrovskou výzvu, kterou A.I. systémy tvář.

Ať už kvůli nabízení vyššího výpočetního výkonu při zachování malých zařízení, nebo kvůli požadavkům na soukromí které vyžadují místní zpracování namísto outsourcingu, Mythic věří, že jeho kompaktní čipy toho mají spoustu nabídka.

Zavádění

"V současné době jsme v raných fázích komercializace," řekl Vehling. „Oznámili jsme několik produktů. Zatím máme řadu zákazníků, kteří hodnotí [naši technologii] pro použití ve svých vlastních produktech… Doufejme, že koncem tohoto roku, začátkem příštího roku začneme vidět společnosti, které využívají naši technologii produkty."

Zpočátku to bude pravděpodobně v podnikových a průmyslových aplikacích, jako je video dohled, výrobci špičkových dronů, automatizační společnosti a další. Nečekejte však, že spotřebitelské aplikace budou příliš zaostávat.

„Po roce 2022 – [2023] vstoupíme do roku 24 – začneme také vidět, že společnosti spotřebitelských technologií [přijmou naši technologii],“ řekl.

Pokud se analogové výpočty ukáží jako inovace, která pohání rozšířenou a virtuální realitu potřebnou pro metaverze fungovat... no, není to o nejdokonalejším místě setkání steampunku a kyberpunku, ve které můžete doufat?

Doufejme, že se čipy Mythic ukážou méně imaginární a nereálné, než by nás zvolené jméno společnosti přimělo věřit.

Doporučení redakce

• „Kmotr“ umělé inteligence říká, že obavy z existenční hrozby jsou přehnané
• Tyto důmyslné nápady by mohly pomoci udělat z AI trochu méně zla
• Nová aplikace ChatGPT od OpenAI je zdarma pro iPhone a iPad
• Umělá inteligence by mohla nahradit přibližně 7 800 pracovních míst v IBM v rámci pauzy v náboru
• Viděl jsem (vzdálenou) budoucnost webového vyhledávání pomocí umělé inteligence – tady je to úžasné a kde se potýká