Promluvte si s jakýmkoliv výzkumníkem umělé inteligence a oni vám to řeknou, zatímco A.I. může být schopen složitých činů, jako je řízení aut a pozorováním drobných detailů na rentgenových skenech jsou stále hodně pozadu, pokud jde o zobecněné schopnosti i tříletého dítěte. dítě. Tomu se někdy říká Moravcův paradox: Že zdánlivě těžké věci jsou pro A.I. snadné, zatímco zdánlivě snadné věci jsou těžké.
Ale co kdybyste mohli učit A.I. na učit se jako dítě? A jaký druh tréninkových dat byste potřebovali vložit do neuronové sítě, abyste mohli experiment provést? Vědci z New York University se nedávno rozhodli otestovat tuto hypotézu pomocí datové sady videozáznam pořízený z kamer na hlavě, které děti pravidelně nosí během prvních tří let naživu.
Doporučená videa
Tato data SAYcam shromáždil psycholog Jess Sullivan a kolegové v a papír zveřejněný začátkem tohoto roku. Děti zaznamenávaly své zážitky ve stylu GoPro jednu až dvě hodiny týdně, když šly do každodenního života. Vědci záznam nahráli, aby vytvořili „velký, naturalistický, podélný soubor videí z pohledu kojenců a dětí“ pro použití psychology, lingvisty a počítačovými vědci.
Školení A.I. dívat se na svět jako dítě
Vědci z New York University poté vzali tato videodata a použili je k trénování neuronové sítě.
„Cílem bylo řešit situaci příroda vs. otázka vychovatelského typu,“ Emin Orhan, vedoucí výzkumník projektu, řekl v e-mailu společnosti Digital Trends. „Vzhledem k této vizuální zkušenosti, kterou děti získávají v raném vývoji, se můžeme naučit vizuální kategorie na vysoké úrovni – jako je stůl, židle, kočka, auto atd. — používání obecných algoritmů učení nebo vyžaduje tato schopnost u dětí nějaký druh vrozených znalostí které se nelze naučit aplikací obecných metod učení na ranou vizuální zkušenost dětí dostávat?"
A.I. prokázali určité učení například tím, že rozpoznali kočku, která se ve videu často objevovala. Zatímco výzkumníci nevytvořili nic blízkého dětské verzi Umělá obecná inteligence, výzkum nicméně zdůrazňuje, jak lze určité vizuální rysy naučit jednoduše sledováním naturalistických dat. Stále je však co dělat.
„Zjistili jsme, že celkově je možné se tímto způsobem naučit velmi sofistikované vizuální koncepty na vysoké úrovni, aniž bychom museli mít jakékoli vrozené znalosti,“ vysvětlil Orhan. „Ale přesně porozumět tomu, co jsou schopny tyto modely strojového učení trénované s daty z headcamů, a co přesně v těchto modelech ve srovnání s vizuálními schopnostmi dětí stále chybí, je stále práce pokrok."
Papír popisující výzkum je k dispozici ke čtení online.
Doporučení redakce
- Jak Nintendo mohlo využít A.I. přinést 4K hraní na Switch Pro
- Chytrá nová A.I. systém slibuje, že vašeho psa vycvičí, když jste mimo domov
- Tato základní lidská dovednost je dalším významným milníkem pro A.I.
- Facebook A.I. mohl vyřešit jeden z nejnepříjemnějších problémů v aplikacích pro videochat
- Tento A.I. generátor memů ovládl umění podivného internetového humoru
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
