Pro případ, že jste film nestihli Moneyball, zde je rychlé shrnutí: Je založeno na skutečném příběhu o Billy Beane – Generální ředitel amerického baseballového týmu Oakland A – a jak pomocí počítačem generované statistické analýzy překonal napjatý rozpočet a rozhádal seznam nezkušených hráčů. Zatímco Brad Pitt byl možná nominován na Oscara za svůj výkon, umění sabermetrika podařilo ukrást reflektor.
Zamilovali jsme se do dat – nehledejte nic jiného než prezidentské volby v roce 2012 a triumf Natea Silvera dokázat to. A Silver samozřejmě začal ve statistikách s baseballem.
Doporučená videa
Je tu také Shane Battier – v současné době hráč NBA za Miami Heat – který je uznávaný jako “Žádné statistiky All-Star” za jeho nesmírnou předzápasovou přípravu, která zahrnuje vyčerpávající studium jeho protivníků, zejména hráčů, které má hlídat. Podle listu New York Times Vlastnosti na Battierovi mu statistické údaje na vysoké úrovni shromážděné o všech soupeřích Battiera umožňují seznámit se se slabinami lepšího týmu.
Svět sportu jasně dokázal přeměnit metriky na měřitelné předpovědi z reálného světa… tak proč by to nemohlo fungovat i na jiných trzích? Proč nepoužít matematiku k nahlédnutí do bezprostřední budoucnosti hudby? Děje se to. Díky nárůstu online spotřeby hudby a používání sociálních médií k diskuzi o hudebnících máme jasnější okno do konzumace hudby než kdy předtím. Umělci, kteří chtějí prorazit k úspěchu hlavního proudu, možná nebudou muset hledat nic jiného než čísla, aby si zmapovali svou cestu na vrchol. Otázkou ale zůstává: Může být něco tak osobního a abstraktního, jako je hudba, založeno na metrikách, nebo v tom všem stále hraje roli osud?
Podrobnosti ve struktuře (hudebních dat)
Velké nahrávací společnosti vždy hledaly čísla, aby odhadly další velké počiny – nakonec je každá úspěšná hvězda pro někoho dojná kráva. Rozdíl je v tom, že nyní máme mnohem více čísel, na která se můžeme podívat, než jsou prodeje desek a rozhlasové hry, a přístup k těmto informacím má kdokoli, nejen bigbíťáci z nahrávacích společností. Vy a já máme nástroje k vykořenění nadějných hudebníků. Než to uděláme, je důležité vědět, jaké datové body se analyzují, abychom mohli učinit tyto závěry.
Detail č. 1: Co se nám líbínebo co je důležitější, co se nám „líbí“ na našich různých sociálních sítích. Přiznejme si to – spolu s hashtagem a tlačítkem ❤ je Facebook ‚like‘ silný, možná dost silný na to, aby předpověděl další největší zářící hvězdu hudby. Pokaždé, když zveřejníte video na YouTube nebo text své oblíbené písně, pokaždé, když pomocí aplikace pozvete přátele na koncert, na který jste si zakoupili vstupenky, pokaždé, když sdílíte, že jste si koupili album, usnadňujete internetu – a celému světu – určit, které počiny stojí za to sledování.
Metriky sociálních médií jsou jednou z klíčových složek vzorce Další Velký zvuk používá k identifikaci hudebních úspěchů při tvorbě. Každý člen si může na svých oficiálních sociálních účtech prostudovat komplexní přehled a součet zobrazení stránky libovolného hudebního umělce, hodnocení Líbí se mi, sledujících a zmínek. Srovnání s podobnými umělci je snadné díky podrobným grafům. Pro příležitostné a zvědavé tyto informace stačí na pokračování – pokud je Facebook nepříliš známé kapely Líbilo se mi to na miliony, šance, že to do konce roku zasáhnou, je velká vysoký. Totéž platí pro nezávislého umělce s více než sto tisíci sledujícími na Twitteru. Jakmile těchto výšin dosáhnete, signalizuje to, že je čas, aby si toho všimli fankluby, manažeři talentů a vedoucí nahrávacích společností.
Detail č. 2: Co kupujeme. Hudba je produkt a my jsme jeho spotřebitelé. Studium spotřebitelského chování a nákupních vzorců souvisejících s hudbou otevírá dveře mnoha možnostem. Když kapely zjistí, která z jejich písní se nejvíce líbí, mohou se ujistit, že ji na svých koncertech budou hrát častěji. Když nahrávací společnosti vidí, že se určitý typ alb na iTunes prodává jako rohlíky, ujistijí se, že to tak je prodat více singlů z tohoto alba nebo vyjít s úplně jinou verzí (akustická, živá, smyčcový kvartet) to.
Dokonalým příkladem využití spotřebitelského chování ve prospěch hudby je Datový soubor jednoho milionu rozhovorů od EMI Music. V partnerství s Data Science v LondýněIniciativa EMI slibuje, že bude „nejbohatším a největším hudebním souborem všech dob. Skládá se z milionu rozhovorů, které se zabývají tématy, jako je úroveň vášně pro a konkrétní hudební žánr a podžánr, preferované metody pro objevování hudby, oblíbení hudební umělci, myšlenky na hudební pirátství, streamování hudby, hudební formáty a fanoušek demografie.
David Boyle, senior viceprezident pro Insight ve společnosti EMI Music, je optimistický, že vydáním této masivní sbírky informace pro veřejnost, více lidí v hudebním průmyslu si toho všimne a použije data ke zlepšení kvality podnikání. „Máme velký úspěch s využitím dat, která nám a našim umělcům pomáhají porozumět spotřebitelům, a jsme nadšeni, že můžeme sdílet některá z našich dat, abychom pomohli ostatním udělat totéž,“ říká Boyle. „Uvědomujeme si také, že ostatní lidé, kteří se na tato data podívají, zaznamenají věci, které jsme přehlédli; různé pohledy a zkušenosti podpoří různé pohledy. Takže jsme rádi, že vidíme, co lidé s těmito daty dělají, a že se z toho můžeme poučit.“
Větší datový soubor EMI lze jistě použít k odhalení, na které hudební umělce by si lidé měli dát letos pozor. Podle Boylea může studium a analýza chování hudebních spotřebitelů vyzbrojit uživatele lepšími prediktivními schopnostmi vůči činům, jejichž kariéra se může v blízké budoucnosti rozjet.
Detail č. 3: Jaký formát preferujeme. Skutečně ovlivnilo pohodlí a snadnost sdílení hudby online příjmy v hudebním byznysu? Kolik lidí stále dává přednost fyzickému CD před digitálním MP3? Je stále dost lidí, kteří chtějí odměňovat tvůrce hudby, aby udrželi průmysl nad vodou? Podle zprávy EMI Music lidé již neplatí za hudbu jako dříve a prodej nahrávek od roku 2001 neustále klesá. Shromažďování aktuálních hudebních dat přímo ze zdroje (posluchačů hudby) jim to umožní stejně jako ostatním členům hudební průmysl přijít na to, v čem je problém, a přijít se strategií, která uspokojí opravdové hudební fanoušky.
V dnešní době je stále více lidí zvyklých používat k poslechu nové hudby hudební aplikace jako Spotify a Pandora. Brána ke zlepšení objevování hudby je dokořán, a Hnízdo Echo je jednou ze společností, které k němu podnikají první kroky. Poskytuje spolehlivou hudební inteligenci, která může vývojářům pomoci při vytváření sofistikovaných hudebních aplikací. To zahrnuje pokročilý seznam hudebních skladeb, profilování vkusu, personalizované možnosti rádia, související s hudbou zpravodajské kanály, herní aplikace a „fanalytics“ – to vše je zálohováno více než bilionem (ano, bilion) datové body spojené s více než 30 miliony skladeb, které má k dispozici.
V an článek oprávněný, Datová věda a hudební průmysl: Co mají sociální média společného s prodejem rekordů, členové týmu Next Big Sound analyzují dopad sociálních médií na album iTunes a sledují prodeje porovnáním metrik jednoho s příjmy druhého. Potvrdili jasné: sociální sítě dělal ovlivnit prodej alb a skladeb. Daleko zajímavější jsou však jejich konkrétní nálezy. Hraní rádií a YouTube mají největší vliv na prodej skladeb a to dává smysl: V autorádiu slyšíme skvělou písničku, a tak chodíme na YouTube, abychom se s ní více seznámili ve svém volném čase. S vědomím toho budou nyní vedoucí nahrávacích společností upřednostňovat vytváření velkolepých hudebních videí na YouTube pro singly, které vydávají, aby zaujali větší publikum.
S prodejem alb je to trochu složitější – studovat, jak to ovlivňují sociální média, se bere v úvahu aktivita týden před a týden po vydání alba. Jejich analýza odhaluje, že prodej alb je nejvíce ovlivněn zobrazením stránek Wikipedie. Spotřebitelé potřebují vědět více o umělci, než začnou investovat, takže je pro umělce nezbytné, aby jejich stránka Wikipedie byla relevantní a aktuální.
Detail č. 4: Co říká matematika. Společnost EMI Music spolu s Data Science London loni v červenci zorganizovala Music Data Science Hackathon, na kterém dostali datoví vědci přístup k částem datové sady EMI. Mohli na něj použít své vlastní algoritmy, aby se pokusili předpovědět, jaký typ hudby by lidé milovali. Soutěž vyhrála společnost Shanda Innovations, technologický inkubátor společnosti Shanda Corporation z Číny.
Co – a kdo – se chystá zasáhnout velký čas
Takže data máme. Co z toho můžeme nyní vyčíst?
„Pokud hledáte, kdo skutečně vybuchne v roce 2013, vřele doporučujeme herci jako Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware a Trinidad James. Nebo to alespoň říkají čísla,“ říká Liv Buli, datová novinářka Next Big Sound.
Ti, kteří jsou zapojeni do projektu datové sady, pečlivě zkoumají nové umělce ve velmi raných fázích, než o nich sdělí jakékoli informace. "Často uvidíme velmi vzrušující výsledky dříve, než bude mít veřejnost příležitost zamilovat se do umělce," řekl Boyle. Zde je však to, co jsou ochotni nabídnout:
Společnost plánuje zveřejnit aktualizovaný a konkrétnější soubor dat pro veřejnost někdy v tomto roce.
Skutečná otázka zní… může to fungovat?
Objev hudby bude být vždy výzvou, přestože máte aplikace, které to mají usnadňovat. Hudební data mohou jistě pomoci odvětví v jeho snaze být lepší a tyto služby a algoritmy jsou rozhodně krokem vpřed. směr „je to možné“. Vždy je však prostor pro pochybnosti, pokud jde o budoucnost – řeknou to i sami vývojáři tak.
„Hudba není matematický problém,“ řekl Shane Tobin z The Echo Nest během loňského SF MusicTech Summitu. TechHive. „Musí být informován z lidského prvku. Naše doporučení fungují tak, že rozumíme tomu, co lidé říkají.“
Naštěstí něco tak nehmotného, jako je hudba, nelze shrnout do rovnice – a lidský dotek zůstává tím nejdůležitějším faktorem, který je třeba vzít v úvahu při určování další největší věci v hudbě. Ale velká část objevování hudby souvisí se sociálním chováním, a tak se stává, že velká část našich sociálních interakcí se odehrává online. Dokud ti, kteří plánují manipulovat s hudebními daty, dokážou bezproblémově integrovat osobní vkus a doporučení do svých projektů, není důvod, proč by to nemohlo fungovat.
