Začínání s piškvorky v roce 1954 a poté dáma v roce 1994 se počítače neustále propracovávají stále složitějšími hrami, vyrovnávají se a následně překonávají to nejlepší, co lidstvo může nabídnout. Šachy byly dlouho považovány za baštu lidského intelektu, který byl příliš jemný na to, aby jej zvládly počítače, až do roku 1997, kdy IBM Deep Blue notoricky porazil Garry Kasparov, jeden z největších hráčů v historii šachu. Nedávno IBM zaznamenalo další úspěch, když její Watson porazil dva Ohrožení šampionů v roce 2011. Google se v loňském roce dostal na titulky se zobecněnou AI, která se dokázala úspěšně naučit více než tucet
hry Atari pouze na základě pixelového vstupu.
Jít je již dlouho svatým grálem pro výzkumníky AI díky kombinaci relativně jednoduchých pravidel a nesmírné strategické složitosti. Pochází z Číny před více než 2500 lety, Jít shromáždil miliony oddaných hráčů a je považován za vysoce intelektuální výkon, zejména v japonské a čínské kultuře. Hráči střídavě umisťují černé nebo bílé kameny na mřížku s cílem zajmout jeden druhému figurky nebo zcela obklopující části hracího plánu a získat body. Pravidla jsou přímočará, ale protože hráči mohou umístit kameny kamkoli na hrací plochu, hra má 1 x 10^127 možné stavy. To je více než počet atomů ve známém vesmíru a o mnoho řádů více než počet možných šachových pozic.
Doporučená videa
Tradiční řešení AI pro hry zahrnují použití vyhledávacích stromů k procházení možných způsobů, kterými by se hra mohla hrát, na základě aktuálního stavu hry, aby bylo možné učinit co nejinformovanější rozhodnutí. Tato metoda hrubé síly, využívající výpočetní sílu, aby prošla více možnostmi, než by dokázal člověk závislý na intuici, byla vždy zcela nedostatečná tváří v tvář Jítsložitost s otevřeným koncem.
AlphaGo šel proti Hui 5 a 0, což bylo poprvé, kdy počítačový program porazil profesionála Jít hráč.
Tým Google místo toho spoléhal na neuronové sítě, přístup k inteligentním systémům, které provádějí vstupy přes vrstvy virtuálních neuronů, které volně napodobují funkci zvířecího mozku. Výsledek je měřen vzhledem k požadovanému cíli a poté jsou vylepšeny síly připojení v rámci sítí. Díky opakování to umožňuje systémům, které se dynamicky „učí“, dospívají k řešením a strategiím, které nebyly nikdy přímo naprogramovány. AlphaGo, systém společnosti Google, se skládal z 12 vrstev neuronové sítě, včetně „sítě zásad“, která vybrala krok po stav desky probíhal přes další vrstvy a „síť hodnot“, která předpovídá vítěze na základě daného hýbat se.
Síť provedla 30 milionů pohybů z lidských expertních her, dokud nebyla schopna úspěšně předvídat lidské pohyby v 57 procentech případů (oproti předchozímu 44procentní rekord). AlphaGo, který chtěl dělat víc než jen napodobovat lidské hráče, byl poté poslán hrát tisíce her sám proti sobě a vyvíjet vlastní, neprogramované strategie úpravou spojení a posílením rozhodnutí, která vedla k vítězstvím, spoléháním se na platformu Google Cloud Platform pro nezbytnou výpočetní techniku šmrnc. Více technických podrobností o tom, jak se AlphaGo vyvíjel, lze nalézt v článku publikovaném týmem v Příroda.
AlphaGo byl poté podroben testu. Nejprve to vzalo panující vrchol Jít počítačové programy, vyhrál všechny až na jednu z 500 her. Pak přišel opravdový test, náročný trojnásobný Evropan Jít šampion Fan Hui. Za zavřenými dveřmi loni v říjnu AlphaGo šel 5 a 0 proti Hui, což je poprvé, kdy počítačový program porazil profesionála. Jít hráč.
Shodou okolností, Facebook také právě oznámila své úsilí řešit Jít s umělou inteligencí na veřejnosti pošta od zakladatele Marka Zuckerberga. Přestože Facebook za poslední rok zjevně udělal značný pokrok, zdá se, že je Google porazil, když vyhlásil vítězství AlphaGo nad Fan Hui. Pro tuto chvíli to může být zábava a hry, ale řešení výzev jako Jít které byly dříve považovány za nepřekonatelné, má větší důsledky pro pokrok konekcionistické AI a strojové učení, které má potenciál stát se extrémně výkonnými nástroji pro analýzu chaotického reálného světa problémy.
Doporučení redakce
- Hackeři používají AI k vytvoření škodlivého malwaru, říká FBI
- Špičkoví autoři požadují od firem zabývajících se umělou inteligencí platby za použití jejich díla
- Nejlepší nástroje pro úpravu videa AI
- Tvůrce ChatGPT OpenAI čelí vyšetřování FTC kvůli zákonům na ochranu spotřebitele
- Nová společnost Elona Muska zaměřená na umělou inteligenci si klade za cíl ‚porozumět vesmíru‘
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
