NYC FLOW
Video s názvem NYC Flow, byl natočen rychlostí 240 snímků za sekundu, čímž vznikl zpomalený výstup, který už na začátku dával zasněný pocit. Odtamtud jej Krivoruchko provedl algoritmem, který jej zcela přeměnil v živý obraz.
Samotný algoritmus pochází od Manuela Rudera a jeho týmu, který zveřejnil v novinách na univerzitě ve Freiburgu v Německu. Je schopen zkopírovat styl ze vstupního zdroje, jako je malba, a aplikovat jej na video. Je to ve skutečnosti velmi podobná technologie, kterou používá Prisma, kromě toho, že aplikace ještě nezpracovává video.
Doporučená videa
Pokud byste měli zájem si tuto techniku vyzkoušet, neváhejte na Ruderův GitHub kde lze stáhnout otevřený zdrojový kód. Dejte si však pozor, protože budete potřebovat výkonný počítač, na kterém běží Ubuntu s pořádnou porcí grafická karta. Jen pro výstup videa s rozlišením 450 x 350 pixelů jsou potřeba čtyři gigabajty video paměti.
Účelem sestavení algoritmu bylo vytvořit automatizované rotoskopování, které by nahradilo časově náročné úkoly spočívající v tom, že lidští umělci ručně malovali každý snímek, aby z něj udělali animaci. Rotoskopie je stará technika, jejíž nejpozoruhodnější použití je ve filmu Skener Darkly.
NYC Flow je součástí Krivoruchko's Deep Slow Flow projekt na Instagramu, který zkoumá myšlenku využití kódu neuronové sítě ve filmové tvorbě.
Doporučení redakce
- Odhadce domu budoucnosti je pravděpodobně A.I. algoritmus
- A.I. prolomí internetový test s klikatým písmenem za 0,5 sekundy
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
