Strojové učení může pomoci diagnostikovat poruchy hlasu

chytrý senzor ml hlasová porucha img 1110
Chytrý senzor a algoritmy strojového učení by mohly pomoci 1 ze 14 Američanů v produktivním věku, kteří trpí škodlivými poruchami hlasu, tvrdí nový výzkumný projekt laboratoří počítačové vědy a umělé inteligence (CSAIL) MIT a Massachusetts General Hospital (MGH).

Některé z hlasových poruch, o které se tým zajímal, byly ty, které mohou vést k tvorbě uzlů nebo polypů na hlasivkách člověka, což může narušit pravidelnou produkci řeči. Tento efekt je někdy vidět u zpěváků, učitelů nebo lidí v jiných zaměstnáních, které vyžadují, aby používali svůj hlas s vysokou intenzitou po delší dobu.

Doporučená videa

Vytvořením neinvazivního nositelného akcelerometru, který lze zapojit do běžného chytrý telefonVědci z MIT si myslí, že by mohli mít v rukou důležitý diagnostický nástroj.

Příbuzný

  • Lambdaův laptop pro strojové učení je přestrojený Razer
  • Hluboké učení A.I. pomáhá archeologům překládat starověké tabulky
  • Předpojatost k učení nalezená u dětí by mohla pomoci vytvořit A.I. technologie lepší

„Neměříme řeč, ale spíše pohyb hlasivek člověka přes krk,“ řekl pro Digital Trends doktorand MIT Marzyeh Ghassemi. "To by mohlo být důležité pro soukromí, protože nezachytává zvuk. Umím si představit, že lidem by mohlo být nepříjemné nosit takový nástroj po dobu jednoho týdne doma, pokud by zaznamenával, co říkají – ale my volíme jiný přístup.“

Ve studii byly subjekty rozděleny do jedné ze dvou skupin: buď pacienti s diagnostikovanými poruchami hlasu, nebo kontrolní skupina bez takových problémů. Akcelerometry pak nosili při svých každodenních činnostech a zachytili 110 milionů „glotálních pulzů“, které odkazovaly na každé otevření a uzavření hlasivek subjektu. Pomocí strojového učení pak byli vědci schopni tato data použít k vytvoření systému schopného rozlišovat mezi těmi, kteří mají hlasové poruchy, a těmi bez nich.

Tyto nástroje, které byly zavedeny do reálného světa, mohou být použity k diagnostice různých hlasových poruch nebo k testování účinnosti léčby. "Tento typ signálu akcelerometru má velký potenciál pro použití v budoucnu pro diagnostiku nejrůznějších stavů," pokračoval Ghassemi.

Spolu s jeho „prodejním místem“ na ochranu soukromí by se to mohlo ukázat jako sakra užitečný nástroj pro lékaře, kteří se obávají o konkrétní pacienty.

Doporučení redakce

  • Optické iluze by nám mohly pomoci vybudovat další generaci AI
  • Kamery montované na děti pomáhají A.I. naučit se dívat na svět očima dítěte
  • Sken mozku by mohl pomoci odhalit, zda antidepresiva budou u pacienta fungovat
  • Ředitel Yakuzy si myslí, že vývoj PS5 se zaměří na A.I. a strojové učení
  • DeepSqueak je strojové učení A.I. to odhaluje, o čem si krysy povídají

Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.