Tato technika využívá umělou inteligenci k analýze žraločích hřbetních ploutví, které jsou pro každého žraloka jedinečné. K trénování systému použili výzkumníci Ben Hughes a Tilo Burghardt datový soubor 240 fotografií. I když to může znít jako relativně malé množství dat, ukázalo se, že to funguje s přesností 81 procent.
Doporučená videa
Není to poprvé, co byla taková technologie použita při sledování mořských živočichů. Před několika lety použili vědci z Eckerd College v St. Petersburgu na Floridě počítačové vidění a techniky zpracování signálu k identifikaci delfínů. na základě jejich obrysů ploutví.
Na rozdíl od tohoto projektu se práce Hughese a Burghardta rozhodly nahradit obrysy ploutví jako svou hlavní metriku jedinečnými obrysy konkrétního segmentu žraločí hřbetní ploutve.
„Myšlenkou použití částí obrysu ploutve je zajistit robustnost individuálního rozpoznávání,“ řekl Hughes pro Digital Trends. „Tato robustnost umožňuje místní změny tvaru ploutví, například v důsledku poškození v průběhu času jako okluze vodorysky – což znamená, když část ploutve není vidět, protože je pod čára ponoru. Z technického hlediska je také odolný vůči chybám detekce obrysů ploutví, ke kterým může dojít v důsledku automatického vyjímání obrysů ploutví ze snímků.
V minulosti se vědcům, kteří sledovali žraloky, podařilo odhalit některé mimořádné chování. Například v roce 2005 výzkumníci z White Shark Trust zjistili, že velký bílý žralok jménem Nicole plaval z Jižní Afriky do Austrálie a zpět po dobu devíti měsíců. Schopnost používat AI k lepšímu sledování žraloků snad odhalí více tohoto druhu fascinujícího chování.
„Cílem tohoto identifikačního systému finprintingu je vytvořit online mezinárodní databázi, která bude nejprve přístupný vědcům zabývajícím se bílými žraloky z celého světa a ve druhé fázi je zpřístupní nevědci,“ Michael Scholl, generální ředitel nadace Save Our Seas Foundation, řekl Digital Trends. „Je nemožné ručně a vizuálně spravovat databáze [pro identifikaci žraloků], což zahrnují stovky tisíc obrázků a tisíce jednotlivců bez automatické identifikace Systém. Technologie nyní umožňuje velmi efektivní nástroje identifikace a správy databází, které zefektivní a zefektivní život výzkumníků.
Doporučení redakce
- Chraňte veřejnost před riziky AI, říká Bílý dům technologickým gigantům
- Nejnovější umělá inteligence MIT dokáže přepsat zastaralé stránky Wikipedie
- Revisiting the vzestup A.I.: Jak daleko umělá inteligence pokročila od roku 2010?
- McDonald’s plánuje naservírovat umělou inteligenci u svých průjezdných oken
- Obrovský čip umělé inteligence Cerebras má velikost iPadu
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
