RadarCat: Radarová kategorizace pro vstup a interakci pomocí Soli [UIST2016]
RadarCat byl vytvořen v rámci univerzitní výzkumné skupiny Computer Human Interaction. Radarový senzor používaný v RadarCat pochází z Projekt Soli alpha vývojářská sada poskytovaná programem Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Tento senzor byl původně vytvořen k detekci sebemenších pohybů prstů, ale tým RadarCat viděl ještě větší potenciál.
Doporučená videa
„Miniaturní radar Soli otevírá širokou škálu nových forem bezdotykové interakce. Jakmile je Soli nasazena v produktech, naše řešení RadarCat může způsobit revoluci ve způsobu interakce lidí s počítačem, používání každodenních předmětů, které lze nalézt v kanceláři nebo doma, pro nové aplikace a nové typy interakce,"
řekl profesor Aaron Quigley, předseda Human Computer Interaction na univerzitě.Čip Soli společnosti Google je menší než čtvrtina, měří pouhých 8 mm x 10 mm a obsahuje jak senzor, tak pole antény. Podle Googlu tento čip vysílá široký paprsek elektromagnetických vln. Když objekt vstoupí do těchto vln, energie je rozptýlena, což je specifickým způsobem vzhledem k objektu. Senzor tak může získat specifická data z energetického vzoru, jako je tvar, velikost, orientace a materiál.
„Soli sleduje a rozpoznává dynamická gesta vyjádřená jemnými pohyby prstů a rukou,“ uvádí Google. "Abychom toho dosáhli pomocí jednočipového snímače, vyvinuli jsme nové paradigma radarového snímání s přizpůsobeným hardwarem, softwarem a algoritmy."
Jak je vidět na videu výše, zařízení RadarCat je připojeno k Surface 3 pomocí USB kabelu. Když uživatel položí ruku na zařízení, program na notebooku nakreslí nezpracované radarové signály, jak se mění, zatímco se ruka pohybuje nahoru a dolů. Ukázka pokračuje skenováním a chytrý telefon, kovový talíř, sklenici vody a další. Strojové učení umožňuje počítači rozpoznat, co skenuje, a správně sdělit svému lidskému pánovi, jaký objekt skutečně je.
Zajímavé je, že systém RadarCat dokáže rozeznat rozdíl mezi přední a zadní částí. Všimněte si ve videu, že skupina v ukázce používá smartphone Nexus 5, přičemž RadarCat úspěšně identifikuje telefon s obrazovkou dolů a otočenou nahoru. Systém udělal to samé s 10palcovým tabletem Nexus 10 od Googlu.
Podle univerzity tým provedl tři testy, aby ukázal, že RadarCat funguje. První test se skládal z 26 materiálů včetně složitých kompozitních objektů, zatímco druhý test sestával ze 16 průhledných materiálů s různou tloušťkou a barvivy. Závěrečný test zahrnoval 10 částí těla poskytnutých šesti účastníky.
Jednou z výhod RadarCat je, že uživatelé mohou zjistit další informace o skenovaném objektu. Například umístěte pomeranč na RadarCat a nejenže identifikuje ovoce, ale načte nutriční informace v procesu – a to v jakémkoli jazyce. Systém by se dal využít i v obchodech, aby si nakupující mohli porovnat chytré telefony.
Chcete-li vidět, jaké další aplikace může RadarCat poskytnout, podívejte se na video zveřejněné výše.
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
