To je myšlenka nové práce, kterou provedli mikrobiologové z Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), fakultní nemocnice na Harvard Medical School. Tamní výzkumníci vyvinuli mikroskop, který je vylepšen o technologie strojového učení pomoci diagnostikovat potenciálně smrtelné krevní infekce, čímž se výrazně zlepší šance pacientů na přežití v tomto procesu.
Doporučená videa
"Když má někdo v nemocnici infekci, vzorky pacientů jsou odeslány do mikrobiologické laboratoře, kde se stanoví diagnóza," Dr. James Kirby, ředitel Laboratoře klinické mikrobiologie na BIDMC a docent patologie na Harvard Medical School, řekl Digital Trends. "Existují různé typy infekcí, včetně bakteriální, houby a parazity. Mohou to být infekce krevního řečiště, infekce močových cest, zápal plic nebo průjem. Vzorek pacienta je vyšetřen pod mikroskopem mikrobiologickým technologem, který rozpozná tvary, barvy a vzory organismů a určí třídu nebo typ infekčního agens. Tyto kritické informace používají lékaři k výběru účinné léčby.“
Proč tedy používat umělou inteligenci (A.I.)? Důvodem je, že trvá roky, než se stát odborníkem, který dokáže přesně a důsledně rozpoznat mikroby. Kontrola vzorku také trvá dlouho – což je v rušných moderních laboratořích stále méně snadné. Aby vytvořili technologicky vyspělou alternativu, vědci vycvičili konvoluční neuronovou síť k rozpoznání infekčních agens ve vzorcích pacientů tím, že jí ukázali 100 000 tréninkových snímků. V testech to bylo ohromujících 95 procent přesné při stanovení diagnóz.
"Dokážeme si představit A.I. to dělá primární diagnózu, jakmile projde plným tempem výcviku a stane se expertem,“ pokračoval Kirby. „Nicméně jedna věc, ze které jsme opravdu nadšeni, je něco, čemu říkáme ‚pomoc technologa‘. Cílem je spojit dovednosti mikrobiologický technolog a A.I. Konkrétně automatizovaný mikroskop zachytí stovky snímků ze vzorku pacienta. A.I. program by pak identifikoval vybrané obrázky obsahující mikroby a předložil je technologovi na obrazovce počítače s navrženou diagnózou. Technolog by pak naskenoval snímky na obrazovce a potvrdil diagnózu. Mikroby jsou ve vzorcích často velmi vzácné a technologovi může trvat dlouho, než mikroby standardním ručním způsobem identifikuje. Pomoc technologa by zkrátila dobu potřebnou pro technologa k diagnóze na sekundy.“
Papír popisující projekt byl nedávno publikované v Journal of Clinical Microbiology.
Doporučení redakce
- Přečtěte si děsivě krásné ‚syntetické písmo‘ A.I. který si myslí, že je to Bůh
- Jak USPS používá GPU Nvidia a A.I. sledovat chybějící poštu
- Proč učit roboty hrát na schovávanou by mohlo být klíčem k next-gen A.I.
- BigSleep A.I. je jako Google Image Search pro obrázky, které ještě neexistují
- Chytrá nová A.I. systém slibuje, že vašeho psa vycvičí, když jste mimo domov
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
