AlonsoMoraRidesharingHD
CSAIL Daniela Rus a její tým vytvořili algoritmus, který shromáždil data ze tří milionů jízd taxíkem v New Yorku, vypočítával trasy a jízdní řády pro vozidla pro dvě osoby, čtyři osoby a deset osob. Výsledky ukázaly, že 3000 čtyřmístných taxíků by mohlo pomoci pokrýt 98 procent poptávky města (s čekací dobou 2,3 minuty), zatímco 3 000 dvoumístných taxíků by zvládlo 94 procent a jen 2 000 desetimístných vozidel zvládlo 95 procent.
„Pokud je nám známo, je to poprvé, co byli vědci schopni experimentálně kvantifikovat kompromis mezi velikostí flotily, kapacita, čekací doba, cestovní zpoždění a provozní náklady pro řadu vozidel, od taxíků po dodávky a raketoplány,“ uvedl Rus v tisku. uvolnění. "Systém je navíc zvláště vhodný pro autonomní vozy, protože dokáže neustále přesměrovávat vozidla na základě požadavků v reálném čase."
Doporučená videa
Mnoho dnešních systémů spolujízdy, jako jsou ty, které používají Uber a Lyft, je relativně neflexibilních, pokud jde o plánování a přidělování tras. Naproti tomu Rusův systém může v případě potřeby přerovnat jízdy na různá vozidla a může se připravit na vysokou poptávku tím, že pošle nečinná auta do rušných oblastí. Výzkumníci uvedli, že to umožňuje službě běžet o 20 procent rychleji než standardní služby.
„Služby spolujízdy mají obrovský potenciál pro pozitivní společenský dopad s ohledem na dopravní zácpy, znečištění a spotřebu energie,“ řekl Rus. "Myslím, že je důležité, abychom jako výzkumníci udělali vše, co je v našich silách, abychom prozkoumali způsoby, jak učinit tyto dopravní systémy co nejefektivnější a nejspolehlivější."
Rus a její tým zveřejnili tento týden článek s názvem „Přiřazení jízdních vozidel a analýza výhod sdružování vysokokapacitních vozidel“ ve sborníku Národní akademie věd.
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
