Superpočítač od Nvidie může přinést novou éru ChatGPT

Nvidia právě oznámila nový superpočítač, který může změnit budoucnost AI. DGX GH200, vybavený téměř 500krát větší pamětí než systémy, které známe nyní, brzy padne do rukou společností Google, Meta a Microsoft.

Cíl? Revoluční generativní AI, systémy doporučování a zpracování dat v měřítku, jaké jsme nikdy předtím neviděli. Jsou jazykové modely jako GPT bude těžit a co to bude znamenat pro běžné uživatele?

Popis DGX GH200 od Nvidie vyžaduje použití termínů, se kterými se většina uživatelů nikdy nemusí potýkat. Například „Exaflop“, protože superpočítač poskytuje 1 exaflop výkonu a 144 terabajtů sdílené paměti. Nvidia poznamenává, že to znamená téměř 500krát více paměti než v jediném systému Nvidia DGX A100.

Vraťme se zpět k číslu 1 exaflop a trochu to rozebereme. Jeden exaflop se rovná kvintilionu operací s pohyblivou řádovou čárkou za sekundu (FLOP). Pro srovnání od Nvidie

Počítač je poháněn superčipy Nvidia GH200 Grace Hopper. Je jich celkem 256, které jsou díky propojovací technologii Nvidia NVLink všechny schopny spolupracovat jako jednotný systém a v podstatě vytvořit jeden masivní GPU.

Zde použité superčipy GH200 také nepotřebují tradiční připojení PCIe mezi CPU a GPU. Nvidia říká, že jsou již vybaveny Nvidia Grace CP, U a H100 Tensor Core GPU na bázi ARM. Nvidia má i zde nějaké efektní propojení čipů, tentokrát pomocí NVLink-C2C. Výsledkem je, že šířka pásma mezi procesorem a grafická karta je údajně výrazně vylepšený (až 7krát) a energeticky účinnější (až 5krát).

Zabalit více než 200 těchto čipů do jediného výkonného superpočítače je dostatečně působivé, ale je ještě lepší, když uvážíte, že dříve bylo možné k NVLink připojit pouze osm GPU najednou čas. Skok z osmi na 256 čipů jistě dává Nvidii nějaké vychloubačné právo.

Kde tedy DGX GH200 skončí a co může světu nabídnout? Nvidia buduje svůj vlastní superpočítač Helios jako prostředek pro pokrok ve výzkumu a vývoji AI. Bude zahrnovat čtyři systémy DGX GH200, všechny propojené s Quantum-2 InfiniBand od Nvidie. Očekává, že bude online do konce roku.

Nvidia také sdílí svůj nový vývoj se světem, počínaje Google Cloud, Meta a Microsoft. Účel je v podstatě stejný – zkoumání generativních pracovních zátěží AI.

Když přijde řeč na Google a Microsoft, je těžké si představit, že DGX GH200 by mohl přinést vylepšení v Bard, ChatGPT, a Bing Chat.

Díky významnému výpočetnímu výkonu, který poskytuje jediný systém DGX GH200, se dobře hodí pro pokrok ve výuce sofistikovaných jazykových modelů. Těžko říct, co přesně by to mohlo znamenat bez komentáře jedné ze zainteresovaných stran, ale můžeme trochu spekulovat.

Větší výkon znamená větší modely, což znamená jemnější a přesnější text a širší rozsah dat pro trénování. Mohli bychom vidět lepší kulturní porozumění, větší znalost kontextu a větší soudržnost. Mohli by se také začít objevovat specializovaní chatboti s umělou inteligencí, kteří by dále nahradili lidi v oblastech, jako je technologie.

Měli bychom se obávat možného vytlačení pracovních míst, nebo bychom měli být nadšení z pokroku, který by tyto superpočítače mohly přinést? Odpověď není přímočará. Jedna věc je jistá – DGX GH200 od Nvidie může otřást světem AI a Nvidia právě opět posílil svůj náskok v oblasti umělé inteligence před AMD.

Doporučení redakce

• Google Bard nyní umí mluvit, ale dokáže přehlušit ChatGPT?
• Rekordní růst ChatGPT byl právě sesazen z trůnu novou virální aplikací
• 81 % si myslí, že ChatGPT je bezpečnostní riziko, zjistil průzkum
• Tento webový prohlížeč integruje ChatGPT fascinujícím novým způsobem
• GPT-4: jak používat chatbota s umělou inteligencí, který dělá ChatGPT hanbou

Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.