Získejte celkový obrázek výpočtem rozptylu vašich dat.
Kredit obrázku: Creatas/Creatas/Getty Images
Dva parametry definují vzorek dat: umístění a šíření nebo rozptyl. V podnikání je snadné se dostat v omyl, když věnujete pozornost pouze místu – obvykle průměrné nebo střední hodnotě – a ignorujete rozptyl dat. Například všechny vaše produkty mohou mít nadprůměrné hodnocení, ale velký rozptyl hodnocení u produktu znamená, že část vašich zákazníků je extrémně nespokojená. Microsoft Excel vám umožňuje snadno vypočítat různé míry rozptylu, které vám pomohou při plánování vašeho podnikání.
Krok 1
Otevřete Microsoft Excel a načtěte list obsahující data, pro která chcete vypočítat statistiku rozptylu.
Video dne
Krok 2
Vyberte prázdnou buňku a označte ji „Rozptyl dat“ a nahraďte „Data“ názvem analyzovaných dat. Rozptyl vzorku dat je mírou průměrné hodnoty, každý datový bod se liší od průměru vzorku. Rozptyl se rovná druhé mocnině směrodatné odchylky. Rozptyl se nejlépe hodí k popisu normálního nebo zvonovitého rozložení křivky. Jeho hodnota bude méně smysluplná, pokud vaše data nebudou dobře odpovídat normálnímu rozdělení nebo obsahují mnoho odlehlých hodnot nebo extrémně nízké či vysoké hodnoty.
Krok 3
Do pole funkce Excel s buňkou, která bude obsahovat vybranou míru rozptylu, zadejte následující:
=VAR(A1:A100)
Nahraďte "A1:A100" rozsahem buňky obsahující data, pro která chcete vypočítat rozptyl.
Krok 4
Vyberte prázdnou buňku a označte ji „První kvartil dat“. První kvartil vzorku dat je hodnota datového bodu, kde 25 procent dat je nižších než hodnota. Do pole vzorce Excel s vybranou buňkou zadejte následující:
=QUARTILE(A: A100;1)
Krok 5
Vyberte prázdnou buňku a označte ji „Třetí kvartil dat“. První kvartil vzorku dat je hodnota datového bodu, kde 75 procent dat je nižších než hodnota. Do pole vzorce Excel s vybranou buňkou zadejte následující:
=QUARTILE(A: A100;3)
Krok 6
Vypočítejte rozdíl mezi prvním a třetím kvartilem pro výpočet mezikvartilového rozmezí. Toto je robustnější míra rozptylu, kterou lze použít, když vaše data neodpovídají normálnímu rozdělení a obsahují odlehlé hodnoty.
