Teorie detekce signálů je teorie v matematice, statistice a psychologii, která se primárně zabývá deskriptivní a normativní teorií rozlišování mezi signály a šumem. V této oblasti je důležitým konceptem provozní charakteristika přijímače (ROC), protože umožňuje výzkumníkům vykreslit správné detekce oproti falešným pozitivům. SPSS, výkonný statistický software, je schopen vykreslit takovou křivku pro data výzkumníka.
Krok 1
Zkontrolujte a uspořádejte svá data. Chcete-li použít ROC, vaše data musí být ve správném tvaru. Budete potřebovat alespoň následující proměnné: "typ detekce" (seznam testů nebo zařízení používaných při detekci), "detekované signály" (1 představuje detekci a 0 představuje nedostatek detekce) a "count" (počet datových bodů pro každý test/detekci kombinace). Uspořádejte data pro tyto tři proměnné do sloupců, nikoli do řádků.
Video dne
Krok 2
Zadejte data do SPSS. Otevřete SPSS a vyberte "Soubor" z nabídky výše. Zvolte "otevřít" a vyberte soubor obsahující vaši datovou sadu.
Krok 3
Váhy podle "počtu". SPSS nedokáže rozlišit mezi tím, zda data pro "počet" představují jeden datový bod nebo akumulaci datových bodů. Proto musíte výslovně říci SPSS, že "počet" představuje více než jeden datový bod. V horní nabídce vyberte „data“. Vyberte "závaží" a objeví se nové menu. Klikněte na tlačítko nalevo od "hmotnosti případů podle." Zvýrazněte „počet“ a klikněte na šipku pod „hmotnost případů podle“. "Počet" se objeví pod "proměnnou frekvence." Klikněte na „ok“.
Krok 4
Použijte křivku ROC. Z horní nabídky vyberte „analyzovat“. Vyberte možnost "ROC curve". Zvýrazněte „typ detekce“ a kliknutím na šipku vedle pole pod „testovací proměnnou“ vložte „typ detekce“ do tohoto pole. Zvýrazněte „detekované signály“ a klikněte na šipku vedle pole pod „stavovou proměnnou“, abyste do tohoto pole umístili „detekované signály“. Do pole vedle položky "hodnota stavové proměnné" zadejte "1". Klikněte na "ok" a objeví se ROC křivka.
