Použijte funkci "Plots" ke grafu vaší logistické regrese v SPSS.
Spusťte SPSS. V uvítacím okně, které se zobrazí, vyberte „Otevřít existující zdroj dat“. Dvakrát klikněte na „Další soubory“ a přejděte k datovému souboru. Poklepáním na soubor jej otevřete v SPSS.
Klikněte na „Analyzovat“, poté na „Regrese“ a poté vyberte „Binární logistika“. Zobrazí se okno "Logistická regrese".
Klikněte na svou závislou proměnnou ze seznamu vpravo – tedy na proměnnou, kterou se pokoušíte předpovědět. Poté klikněte na šipku vedle pole „Závislé“. Dále vyberte své prediktorové proměnné pomocí tlačítka "Ctrl", pokud potřebujete kliknout na více než jednu, a klikněte na šipku vedle pole "Kovariáty". Všimněte si, že vaše kategorické proměnné vedle sebe automaticky obdrží štítek „(kočka)“. Pokud chcete do analýzy zahrnout interakci mezi kteroukoli z vašich proměnných, klikněte na každou z nich v hlavním seznamu vlevo a poté klikněte na tlačítko ">a*b>" vedle pole "Kovariáty".
Z rozbalovací nabídky "Metoda" vyberte "Forward: LR". To poskytuje výsledky pro každý z vašich prediktorů samostatně, což vám umožní vidět, jak moc každý z nich přispívá k celkovému modelu, a také prediktivní sílu všech proměnných dohromady.
Klikněte na „Možnosti“. V záhlaví „Statistiky a grafy“ vyberte „Klasifikační grafy“. Poté SPSS vrátí graf vaší logistické regrese. Další užitečné statistiky z této nabídky jsou „Hosmer-Lemeshow good-of-fit“ a „Historie iterací“. Výstup těchto dvou testů vám poskytne informace o přesnosti modelu. Až budete hotovi, klikněte na „Pokračovat“.
Klikněte na „OK“. Chvíli počkejte, než se objeví výsledky. Logistická regrese je poměrně počítačově náročný postup a u velkých souborů dat to může nějakou dobu trvat. Když se zobrazí výstupní obrazovka, přejděte dolů a zobrazte graf.
