Заредете инструмента за анализ на данни от добавките на Excel, включени във всички версии на Excel. Трябва да направите това, за да извършите регресия или друг вид анализ на данни. Щракването върху "Инструменти" отваря падащо меню. Изберете „Добавки“ и от менюто, което се отваря, поставете отметка до „Пакет инструменти за анализ“ и щракнете върху „OK“. „Анализ на данни“ трябва да се появи в менюто ви с инструменти.
Въведете данните, които ще използвате за вашата регресия, в работен лист на Excel, като кодирате всякакви фиктивни променливи със стойността 1 или 0, в зависимост от това дали субектът има въпросната характеристика. Полът е пример за фиктивна променлива, тъй като субектите на изследването могат да бъдат само мъже или жени. Изследване на резултатите от приемните изпити в колежа, което включва пола на субектите, например, може да кодира студентки с 1. Използването на фиктивни променливи между вашите независими променливи не изисква специални функции в Excel. Не забравяйте, че ако фиктивната променлива има само две категории (като мъжки или женски), е необходима само една променлива, за да представи двете категории.
Кодирайте категорични променливи с повече от две категории като множество фиктивни променливи, като се уверите, че броят на променливите е с една по-малък от броя на категориите (n-1, в статистически условия). Например, категорията етническа принадлежност, изразена като пет нива (бял, черен, испански, азиатски, американски индианец), ще изисква четири отделни фиктивни променливи. Например, ако сте изучавали резултатите от приемните изпити в колежа, можете да създадете следния манекен променливи: чернокожи, латиноамериканци, азиатски и американски индианци, като всеки кодира 1, ако въпросният ученик отговаря на тази етническа принадлежност категория.
Разширете капацитета на Excel за регресия с фиктивни променливи с добавка, която ще позволи на програмата да провежда регресии с фиктивни зависими променливи. Една такава програма е XLStat, достъпна за закупуване и изтегляне от производителя, Addinsoft. Програми като тази ви позволяват да провеждате регресии, в които зависимата променлива приема стойности или 1 или 0.
Внимание
Често срещана грешка сред начинаещите е използването на толкова фиктивни променливи, колкото има категории (като например две фиктивни променливи за мъже и жени). Такъв подход би създал мултиколинеарност, при която две независими променливи са силно корелирани, което прави почти невъзможно определянето на техните отделни ефекти върху зависимата променлива. Не забравяйте, че броят на фиктивните променливи винаги трябва да е с една по-малък от броя на категориите.
