От медицински диагнози до интелигентни асистенти, изкуственият интелект ни помага да преминем от реактивен свят към проактивен. Това означава машини, които могат да предвидят събитията, преди да се случат, и да гарантират, че са взети правилните предпазни мерки. Светът на полицията не е по-различна.
В опит да управляват по-добре полицейските ресурси и да спечелят надмощие във войната срещу престъпността, изследователи от Georgia Tech и университета Съри в Обединеното кралство разработи нов предсказуем полицейски алгоритъм - и дължи благодарност на технологията, която преди е била използвана в прогнозирането на времето и дори в космоса на Аполо мисии.
Препоръчани видеоклипове
„В нашата статия искахме да разгледаме два въпроса: „Кога такъв подход може да предвиди престъпление и кога не?“ и „Как да определим количествено несигурността кога ще се случи престъпление?“ Д-р Дейвид Лойд от Факултета по математика на британския университет каза пред Digital Trends.
Новият алгоритъм се основава на предишна работа, извършена от изследователи от Калифорнийския университет и полицейските сили както в САЩ, така и в Обединеното кралство. Изследване от 2015 г. показа как алгоритъм за предсказуема полиция може точно да предвиди между 1,4 и 2,2 пъти повече градска престъпност, отколкото специализирана престъпност анализатори. Като дава препоръки къде да патрулира, алгоритъмът води до 7,4% намаление на престъпността. Въпреки това, въпреки че е ефективен, този подход също е критикуван поради опасения относно възможно расово профилиране и недостатъчно докладване на престъпления.
„Опитвайки се да се справим с тези проблеми, трябваше да разработим нов алгоритъм, който да постигне това, което прави първият алгоритъм, но също така да улавя несигурността в данните и модела“, каза Лойд. „За данни, които варират непрекъснато – като скорост на вятъра или позиция на космически кораб – има добре известен алгоритъм, филтърът на Калман, който прави точно това и ефективно приспособява модел към данните, като същевременно улавя несигурността. Този алгоритъм беше използван при навигацията на космическите мисии Аполо, а също и за прогнозиране на времето, където трябва да обработвате данни в реално време, за да направите точни прогнози.
Новият алгоритъм досега е демонстриран върху набор от данни за повече от 1000 жестоки престъпления на банди в Лос Анджелис, извършени между 1999 и 2002 г. Ранните заключения предполагат, че подобреният инструмент за прогнозиране може да се окаже по-добър за справяне с постоянно променящия се свят на прогнозиране на престъпления в реално време.
„Има няколко компании за предсказуем полицейски софтуер, като PredPol.com и Hunchlab“, каза Лойд. „Надяваме се, че нашите алгоритми могат да се използват в подобен софтуер.“
Беше документ, описващ работата наскоро публикуван в списание Computational Statistics & Data Analysis.
Препоръки на редакторите
- SpaceX стартира две мисии в един ден, поставяйки нов рекорд
- Гледайте най-добрите части от историческата изцяло гражданска мисия на SpaceX
- Китай успя в първата товарна мисия до нова космическа станция
- Нов алгоритъм за самоуправляваща се кола ви предпазва, като постоянно предсказва гибел
- Новият A3 седан на Audi научава няколко технически трика от по-големите си братя и сестри
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
