Представете си сцената. Ранните часове на сутринта са. Излезли сте да купонясвате с приятели и някак си часовете просто са изтекли. Опитвате се да се приберете възможно най-добре, като спазвате ограничението на скоростта и оставате в лентата си, но рефлексите ви не са това, което трябва да бъдат. Зрението ви е замъглено, реакциите ви забавени. Изведнъж светлините на полицейска кола се появяват в огледалото за обратно виждане. Отбивате отстрани на пътя и спускате прозореца си. Ченгето се приближава. „Извинете ме“, казват те. „Спал ли си добре?“
Добре, така че това вероятно не е първият въпрос, който може да имат в този сценарий, но може би трябва да бъде. Докато шофирането в нетрезво състояние несъмнено е голям проблем, въздействието на загубата на сън върху човек може да бъде сравнимо с когнитивното увреждане, причинено от консумацията на алкохол. За щастие скоро може да има начин за лесно и обективно измерване на загубата на сън - почти по същия начин, по който дрегерът предоставя несубективен начин за установяване на нивата на алкохол в кръвта на човек.
Препоръчани видеоклипове
В Центъра за изследване на съня към Университета на Съри в Обединеното кралство изследователите са използвали a алгоритъм за машинно обучение, който да помогне за разработването на кръвен тест, способен да разкрие признаци на лишаване от сън. Съобщава се, че полученият кръвен тест за генетичен биомаркер може да покаже с 92 процента точност дали проба е взета от добре отпочинал или лишен от сън индивид.
„Тестът използва подход на алгоритъм за машинно обучение, за да идентифицира сигнатурата на нивата на генна експресия в подгрупа от 68 гена от хиляди, които са измерени в една кръвна проба,“ Саймън Арчър, професор по молекулярна биология на съня в университета в Съри, каза пред Digital Trends. „Това е вълнуващо, защото осигурява основата за разработване на автоматизиран тест, който може определи дали някой е бил сънлив и неспособен да изпълнява критични задачи, свързани с работата, или да отговаря за a превозно средство."
Инструментът за машинно обучение анализира кръвни проби, взети както от починали участници в проучването, така и от тези, които са пропуснали една нощ на сън. Въпреки че това е все още ранен етап от изследването, то отваря обещаващи възможности за изследване в бъдеще.
„Резултатите ни са далеч от разработването на крайпътен тест за сънливост“, продължи Арчър. „Това, което правим, отнема няколко дни в лабораторията, за да измерим нивата на генна експресия в кръвна проба. Но на теория характерните гени, които идентифицирахме, които предсказват състоянието на загуба на сън, могат да формират част от автоматизиран тест - просто се нуждаем от технологично развитие, за да го поддържаме.
Беше документ, описващ работата наскоро публикувано в списание Sleep.
Препоръки на редакторите
- Оптичните илюзии могат да ни помогнат да изградим следващото поколение AI
- Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
- Подобно на носимо куче водач, този гръб помага на слепи хора да се ориентират
- Вътре в бързо ескалиращата война между deepfake и детекторите на deepfake
- BigSleep A.I. е като Google Image Search за снимки, които все още не съществуват
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
