Генериране на нива на DOOM с помощта на генериращи съпернически мрежи
Технологични компании като Google DeepMind демонстрираха как авангардният изкуствен интелект може научете как да играете класически видео игри по-добър от повечето човешки играчи. Но може ли A.I. проектирате сцени на класически видеоигри, както и човешки дизайнери? Това е въпрос, зададен от изследователи от Италия, които са разработили изкуствена невронна мрежа, която е способен да генерира теоретично безкраен брой нови нива на класическата 1993 г шутър от първо лице гибел. Ако сте прекарали последните 25 години в желание гибел никога няма да свърши, днес е вашият щастлив ден!
Препоръчани видеоклипове
За да се създадат новите нива, бяха показани 1000 съществуващи две невронни мрежи за дълбоко обучение гибел нива. Това им даде възможност да научат функциите, открити в популярни нива, и да ги използват като основа за генериране на нови. Изследователите не са имали пряк принос за генерираните нива. Въпреки това техният избор на нивата, използвани за обучение на мрежата, им позволи да упражнят малък контрол - като родителя които се опитват да оформят музикалния вкус на децата си, като им пускат само класически албуми, произведени през златната епоха, да речем, от 1988 г. 1997.
„Няма изрични пристрастия, кодирани в мрежите, които генерират нивата, но очаквахме - и намерени в нашия анализ — мрежите генерират нива, които споделят прилики с нивата, използвани за обучение,” Даниеле Лояконо, асистент в италианската Политехника на Милано, каза пред Digital Trends. „Съответно, изборът на набор от нива, които да се използват за обучение, прави възможно да се повлияе на качеството и характеристиките на генерираните нива.“
Тогава какво означава това за бъдещия дизайн на играта? Дали утрешните работни места за AAA разработчици ще бъдат заграбени от ботове вместо от създатели? Не е задължително.
„Смятаме, че тази работа, както и няколко скорошни разработки в литературата за изследване на игрите, предполагат, че това би било възможно много скоро за разработване на по-добри инструменти за проектиране, където A.I. може да помогне на хората-дизайнери при създаването на игрово съдържание,” Loiacono казах. „Такива „интелигентни“ инструменти за проектиране могат да спестят време на дизайнерите и в същото време да им позволят да работят на по-високо ниво на абстракция. Другата ни работа се занимава с използването на A.I. за генериране на игрово съдържание, включително писти за състезателни игри, 3D активи, оръжия и карти за FPS и нива за платформинги. По-специално, този подход може да се приложи за генериране на карти и за стратегии в реално време, мултиплейър онлайн бойна арена и RPG игри.
Заедно с Лояконо, други изследователи по проекта включват бившия студент на Politecnico di Milano Едоардо Джакомело и Пиер Лука Ланци, редовен професор в университета. Можеш прочетете статията им тук. Хранилището на проекта е също достъпни за преглед в Github.
Препоръки на редакторите
- Не мога да повярвам, че любимата ми нова клавиатура идва от телефонна компания
- AI PC Builder на Newegg е пожар в контейнер за боклук, от който не мога да откъсна поглед
- Не мога да повярвам, че препоръчвам Forspoken за PS5 вместо компютър
- Преминах на лъскав монитор за игри и не мога да се върна
- Не мога да спра да мисля за Immortality, най-амбициозната игра на 2022 г
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
