Този робот създава удивително изкуство от струни, използвайки хиляди фута прежда

Стринг изкуството е едно от онези измамно прости неща: кръстосани струни напред и назад между малки пирони, забити в дъска, докато образуват разпознаваем образ. На най-простите нива е възможно да създадете атрактивни геометрични модели. Ако сте по-специалист, можете да създадете напълно детайлни портрети. Това е предизвикателен процес, който отнема много време и огромно количество човешки умения - до сега, т.е.

Това е благодарение на изследователи от TU Wein, един от големите университети във Виена, Австрия. Те са създали алгоритъм, който позволява на индустриален робот да създава тези изображения за себе си. Просто му покажете произволно изображение и роботът след това ще разбере оптималния път на нишката, за да го пресъздаде точно във формата на изкуство на нишка.

„Нашата рамка приема изображение като вход и доставя изработено произведение на стринг изкуството като изход,“ Майкъл Бирсак, един от изследователите по проекта, каза пред Digital Trends. „Основната цел е да се сглоби отново даденото изображение възможно най-точно, като се използва едно непрекъснато парче текстилна нишка. В нашата настройка използваме алуминиева велосипедна джанта за рамката, заедно с 256 щифта. Въпреки че е доста лесно да се създаде прост геометричен модел чрез преминаване на нишката между щифтовете, сглобяване на портрета на човек е особено трудно, защото не е възможно да се адресират единичните пиксели на входното изображение чрез преместване на нишката наоколо. Следователно целта е да се намери добро приближение. Човек може наивно да изпробва всички възможни комбинации, но това ще отнеме цяла вечност, тъй като с 256 пина във Вселената има повече комбинации, отколкото атоми.

Алгоритъмът отнема няколко часа, за да изработи своето решение и след това още няколко часа, за да го създаде – тъй като всеки портрет може да се състои от до 19,6 хиляди фута нишка. Завършените портрети включват снимка на котка, портрет на Алберт Айнщайн и изображение на програмиста пионер Ада Лавлейс.

Въпреки че има някои страхотни примери за изчислителна креативност ние сме разглеждали в миналото, Бирсак каза, че аспектът на проекта, който екипът е бил най-развълнуван, е изработването на оптимален алгоритъм за маршрутизиране. Това е нещо, което по-често се свързва с проблеми като намиране на най-ефективната поръчка за доставка на пакети или изпращане на таксита. „Нашата основна цел не беше да създаваме изкуство, а да се съсредоточим върху математическите предизвикателства на проблема и как той може да бъде решен по научен начин“, каза той.

Беше документ, описващ работата наскоро публикуван в списание Computer Graphics Forum.

Препоръки на редакторите

• Хиляди роботи за доставка да се присъединят към Uber Eats
• Удивителният робот Atlas показва, че е почти готов за работа
• Гледайте как роботът Spot на Boston Dynamics танцува като Мик Джагър от Stones
• Гледайте как тестовите шофьори на Ford карат кола за завъртане на място
• Гледайте първото видео на Xiaomi, включващо неговия робот CyberDog

Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.