Изображенията и видеоклиповете генерират повече ангажираност в социалните мрежи, но визуалното съдържание също е по-трудно за проверка на фактите. С напредъка в машинното обучение обаче, Facebook разшири своята програма за проверка на факти от статии до снимки и видеоклипове актуализация, която започна да се разпространява в четвъртък, 13 септември. Това означава, че компанията се опитва да разбие тези фалшиви политически мемета или изображения, които предполагат, че да, Ураганът Флорънс създава истинско Sharknado.
Изкуственият интелект вече може да маркира потенциални фалшиви статии, като търси конкретни думи и фрази, но за компютъра е по-лесно да прочете текст, отколкото да „види“ изображение. Като вземем предвид факта, че изображенията могат да бъдат „фалшиви новини“ по повече от един начин, намирането на фалшиви снимки и видеоклипове е още по-трудна задача.
Препоръчани видеоклипове
Сега, верен на по-ранно съобщение, Facebook разширява програмата за проверка на факти, която вече съществува за статии, към снимки и видеоклипове. Напредъкът в машинното обучение ще помогне да се маркират потенциални фалшификати за преглед от човек, проверяващ фактите. Оптичното разпознаване на символи например може да разпознае текст, записан в JPEG вместо в текстов формат. Програмата обаче все още разчита до голяма степен на човешко взаимодействие, включително потребителски флагове и ключови фрази в коментарите.
Facebook разделя фалшивите изображения и видео в три различни категории. Първият е типът, който най-често се свързва с фалшива снимка - изображение, манипулирано от софтуер. Като пример,
Изработените изображения обаче не са единствените фалшификати, които Facebook търси. Изображенията също могат да бъдат извадени от контекста – като например снимка на едно събитие, споделена с текст, който предполага, че е от съвсем различен инцидент. Третият вид са непроменени снимки с фалшив придружаващ текст или видеоклипове с фалшива информация в аудиото.
След като снимка или видео е маркирано за преглед, организациите за проверка на фактите използват улики като метаданните и извършват обратно търсене на изображения, за да се опитат да намерят оригиналното изображение. Организациите също използват процеси, подобни на статии за проверка на факти, включително намиране на официални доклади. Подобно на връзките, Facebook също работи за намиране на една и съща фалшификат, представена от различни източници и по различни начини. С разширената програма мрежата също търси същата дезинформация, пресичаща типове съдържание.
Програмата сега се разширява до 17 различни държави, като използва 27-те трети страни организации на Facebook за проверка на факти. Facebook посочва, че различните държави обикновено имат различен тип съдържание, което се споделя по-широко от други. В някои области статиите са най-споделени, докато други имат повече снимки или видеоклипове.
Facebook избутва доказано фалшивите статии по-ниско в алгоритмите за емисии на новини, премахвайки разпространението, без да ги цензурира изцяло - така че не спирайте да търсите признаците, че една снимка може да е подправена.
Препоръки на редакторите
- Новият изкуствен интелект за разпознаване на изображения на Facebook се обучава на 1 милиард снимки в Instagram
- Facebook News току-що се разшири. Ето как да персонализирате своя раздел с новини
- Facebook 3D Photos вече не изисква портретен режим на телефони с двойна камера
- Сноупс казва, че бившият партньор на Facebook „не е ангажиран“ с борбата с фалшивите новини
- Скоро ще можете да мигрирате вашите Facebook снимки и видеоклипове в Google Photos
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
