Алгоритъм с изкуствен интелект изпревари експертите в прогнозирането на смъртни случаи на пациенти от сърдечни заболявания. в проучване, публикувано наскоро в списание PLOS One, изследователи от института Франсис Крик правят още един случай за използвайки A.I. за информиране на медицински диагнози.
„Ние показахме, че можете да дадете на компютър нечие медицинско досие … и да предскажете каква е вероятността пациент със сърдечно заболяване да умре,“ Андрю Стийл, изследовател на Crick и първи автор на статията, каза пред Digital Trends. „Традиционните модели карат експертите да избират най-подходящите променливи за правене на тези видове прогнози, но се справихме също толкова добре, без да казваме на компютъра... най-важните или подходящи неща, които да вземем предвид сметка."
Препоръчани видеоклипове
В своето проучване Стийл и неговият екип работиха с изследователи от Института за изследване на здравната информатика Farr и Университетския колеж London Hospitals NHS Foundation Trust, за да тества дали самоук модел може да надмине експертите при прогнозиране на смъртни случаи от коронарна артерия заболяване.
Свързани
- Забавната формула: Защо машинно генерираният хумор е свещеният граал на ИИ
- Nvidia намалява бариерата за навлизане в A.I. с Fleet Command и LaunchPad
- Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
Моделът, създаден от Стийл и неговите колеги, беше сравнен с експертни прогнози, които вземат предвид около 27 променливи, включително възраст, пол и физически заболявания. Алгоритъмът на Crick имаше за задача да намери модели и полезни променливи от списък от 600. С достъп до 80 000 анонимизирани здравни досиета на пациенти, A.I. успя да надмине медицинските експерти и идентифицира нови променливи, които лекарите бяха пренебрегнали.
„Казват, че е трудно да се правят прогнози, особено за бъдещето, а изграждането на тези модели може да бъде трудно и отнема много време“, каза Стийл. „Голямото предимство на A.I. е, че, направено правилно, можете просто да хвърлите всички данни и да оставите компютъра да изчисли какво е уместно, което може да спести много време на бъдещите изследователи.
Разбира се, A.I. се представи малко по-добре от своите човешки двойници. Като се имат предвид двама произволно избрани пациенти, алгоритъмът може да предвиди кой пациент ще умре пръв само с един процент по-често от медицинските експерти, каза Стийл. Така не говорим точно за пробив.
Говорим обаче за малки стъпки към по-точни и ефективни диагнози. Както сме писали преди, А.И. има потенциала да революционизира здравеопазването, като подпомага лекарите с по-прецизната и базирана на данни част от работата.
„Мисля, че в началото тези системи ще помагат, вместо да заместват лекарите“, каза Стийл. „Лекарите вече използват инструменти, за да проверят например риска от сърдечен удар през следващите няколко години, преди да предпишат определени лекарства. ИИ ще ни помогне да разработим повече от тези инструменти за различни състояния и ще помогне на лекарите и пациентите да вземат по-добри решения. В по-дългосрочен план мисля, че ще видим A.I. системи, даващи препоръки за това как да лекуваме пациент, и вече имаме компютри, интерпретиращи неща като резултати от сканиране. Но поне засега човешкият лекар е много важен за разбирането на резултатите от тези модели и за подпомагането на пациентите да вземат решения въз основа на тях.
Препоръки на редакторите
- Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето
- Най-новият AI на Nvidia резултатите доказват, че ARM е готов за центъра за данни
- Може ли A.I. победи човешките инженери при проектирането на микрочипове? Google смята така
- LaMDA на Google е интелигентен езиков ИИ. за по-добро разбиране на разговора
- Как USPS използва Nvidia GPU и A.I. за проследяване на липсваща поща
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
