От нашия глас до нашите лица до повече неортодоксални методи като нашия „сърдечен отпечатък“, има нарастващ брой начини компютрите да разпознават своите потребители. Все още обаче не сме попаднали на такъв въз основа на нашите стъпки. Изследователи от Манчестърския университет на Обединеното кралство и испанския Автономен университет в Мадрид работят, за да променят това. Нов A.I. методът за биометрична проверка може успешно да идентифицира лица по начина, по който минават през подложка за притискане на пода. Технологията може един ден да се използва като алтернатива или допълнение към съществуващата система за биометрична идентификация на места като летища.
„Разбрахме, че усещането на човешката походка има биометричен потенциал от ранните дни, когато демонстрирахме Manchester“Вълшебен килим“ към потребителски групи през 2010 г.,” Крикор Озанян, професор по фотонни сензори и системи в Манчестър, каза за Digital Trends. „Въпреки това, наскоро беше постигнат решителен напредък чрез използване на изкуствен интелект за обработка на данните от подовия сензор по нов начин. Като най-нова разработка, ние се обединихме с Universidad Autonoma de Madrid, за да приложим нашите съществуващи модели и да разработим нови, за експериментиране върху съществуваща уникална база данни за стъпки SFootDB — съдържаща една крачка от голям брой индивиди.“
Препоръчани видеоклипове
При тестови условия, разпознаващият стъпки A.I. успя да идентифицира правилно индивиди с почти перфектна точност, с процент грешки от само 0,7 процента.
Свързани
- Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето
- Най-новият AI на Nvidia резултатите доказват, че ARM е готов за центъра за данни
- Може ли A.I. победи човешките инженери при проектирането на микрочипове? Google смята така
Според Озанян, методологията може да бъде особено полезна за идентифициране на лица в многолюдни места, като например на летище. Въпреки скорошна история от Китай, в която се твърди, че известен престъпник е идентифициран използване на разпознаване на лица в тълпа от хиляди, такива подходи може да не се окажат непременно ефективни. От друга страна, способността да се отделят познати индивиди от голяма група неизвестни, като ги накарат да преминат прага на усещане за натиск, може да бъде изключително полезна. Може също така потенциално да се използва в интелигентни домашни среди за разпознаване на отделни членове на семейството или домакинството.
„Използването на изкуствен интелект върху данните за стъпките е ефективно от гледна точка на разходите за внедряване, ресурси, надстройки, свързаност и опасения за поверителността“, продължи Озанян. „Отвъд биометричните данни, домашният сценарий е входната точка за огромната област на здравеопазването, където походката на обитателите може да бъде наблюдавана за много дълъг период от време време, така че фините промени в техните модели на походка могат да бъдат приписани на нормалното стареене или на когнитивния спад - вероятно свързан с ранното начало на психично болест."
Статия, описваща работата, беше публикувана наскоро в списанието, Транзакции на IEEE за анализ на модели и машинен интелект.
Препоръки на редакторите
- Роботите за сигурност може да идват в училище близо до вас
- Забавната формула: Защо машинно генерираният хумор е свещеният граал на ИИ
- Nvidia намалява бариерата за навлизане в A.I. с Fleet Command и LaunchPad
- Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
- LaMDA на Google е интелигентен езиков ИИ. за по-добро разбиране на разговора
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
