Използване на AI за създаване на нови аромати
"Обичам парфюма ти." "Благодаря. Това е Skynet. Добре, така че това не е непременно най-вероятният разговор, който да имате в близко бъдеще, но е много вероятно да бъде. Това е така, защото IBM Research се обедини с главния производител на аромати Symrise, за да използва своите изкуствени интелигентен опит за разработване на аромати от следващо поколение, благодарение на впечатляващото машинно обучение на IBM технология.
Подобен на своя предишен проект на Chef Watson — който използва технологията Watson на IBM за създаване на нови рецепти за вкусни ястия — използва това сътрудничество алгоритми за извличане на данни за разресване на масиви от данни, за да се измислят уникални комбинации от аромати, които вероятно ще се харесат хора. Хей, поне знаем, че Терминаторите ще миришат добре за неизбежния възход на машините!
Препоръчани видеоклипове
„Изящният аромат е едновременно изкуство и наука, за чието овладяване на хората са необходими 10 години обучение,“
Ричард Гудуин, главен изследовател в IBM, каза за Digital Trends. „Ние създадохме система, Philyra, базирана на ИИ на IBM Research. за продуктов състав, който, като a човешки чирак, се учи от работата на майстори парфюмеристи, за да създава нови и добри миризми аромати. За разлика от човешките чираци, системата не може да мирише, но може да се учи от 100 000 формули, създадени от стотици парфюмеристи в продължение на много десетилетия. Вълнуващата част е, че системата може да създава добре оформени и балансирани аромати, които комбинират техниките на всички парфюми, от които се е научила, за да стимулира иновациите и да подобрява ефективността.
В допълнение към парфюма, Гудуин каза, че същата технология за намиране на формула може да се използва и за формулиране на ароматен дизайн за други потребителски продукти, включително шампоани, балсами, перилни препарати и дори промишлени продукти като лепила и лубриканти. Това му дава потенциално огромен обхват.
„За всеки от тези продукти химиците се обучават с години, за да могат да проектират високоефективни, рентабилни формули“, продължи Гудуин. „Например препарати, които почистват по-добре или лепила, които държат стъклото на предната част на телефона ви или държат части от самолет заедно. Искаме да направим знанията, които тези дизайнери са разработили, и да ги направим достъпни по начин, който позволява по-доброто им използване за създаване на бъдещи продукти.“
Philyra в момента използва технологията, за да помогне за създаването на парфюми за световната компания за красота O Boticário, които ще бъдат пуснати през 2019 г. Освен това има за цел да разпространява A.I. както за неговите майстори парфюмеристи по целия свят, така и като помощно средство за обучение в помощ на учениците.
Препоръки на редакторите
- Оптичните илюзии могат да ни помогнат да изградим следващото поколение AI
- Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето
- Най-новият AI на Nvidia резултатите доказват, че ARM е готов за центъра за данни
- Nvidia намалява бариерата за навлизане в A.I. с Fleet Command и LaunchPad
- Може ли A.I. победи човешките инженери при проектирането на микрочипове? Google смята така
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
