Всички танцуват сега
Вие сте ужасен танцьор, който мечтае един ден да участва в музикален видеоклип, който би накарал Майкъл Джексън да ревнува? Ако е така, имате две възможности: отидете на Наполеон Динамит маршрут и вложете сериозна практика или опростете процеса, като се възползвате от някои авангардни изкуствени интелекти.
Тъй като все още четете и не сте изключили видеоклиповете „Как да танцувате“ в YouTube, ще приемем, че втората от тези опции е тази, която ви харесва повече. Ако е така, трябва да благодарите на изследователи от Калифорнийския университет в Бъркли. Използвайки вид технология „deepfake“. което прави възможно извършването на реалистични смени на лица във видеоклипове, те са разработили инструмент, който може да накара дори най-тромавите и некоординирани сред нас да изглеждат като експерти.
Препоръчани видеоклипове
„Разработихме метод за прехвърляне на танцови движения от един индивид – професионален танцьор – на друг, [който ще наричаме „Джо“ за този пример]“ Шири Гиносар
, докторска степен студент по компютърно зрение в UC Berkeley, каза Digital Trends. „За да направим това, заснемаме видеоклип на Джо, който извършва всякакви движения. Използваме това видео, за да обучим генеративна състезателна мрежа, за да научи модел на това как Джо изглежда и се движи. Когато научим този модел, можем да вземем фигурка на поза на тялото като вход и да генерираме неподвижна снимка на Джо, изпълняваща тази поза на тялото като изход. Ако имаме цяло видео на танцуваща фигурка, можем да генерираме цяло видео на Джо, танцуващ по същия начин. Сега, като имаме видео на професионалния танцьор, извличаме позата на тялото на танцьора и се връщаме при Джо и генерираме видео как той танцува почти по същия начин.“Освен забавлението да можеш да накараш всеки да прилича на опитен танцьор, Джиносар каза, че танците представляват интересно предизвикателство за този вид дълбоки фалшиви технологии. Това е така, защото включва цялото човешко тяло, което се движи по течен начин, което е значително различно (и по-трудно) от по-статичните пози или премествания на лица, които са били извършвани досега.
Документ, описващ работата, озаглавен „Everybody Dance Now“, е достъпни за четене на сървъра за предпечат на arXiv. В допълнение към Ginosar, други изследователи по проекта включват Caroline Chan, Tinghui Zhou и Alexei Efros.
Препоръки на редакторите
- Microsoft се отказва от своя страховит, четещ емоции A.I.
- Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето
- Най-новият AI на Nvidia резултатите доказват, че ARM е готов за центъра за данни
- ИИ на IBM Корабът Mayflower пресича Атлантическия океан и можете да го гледате на живо
- Може ли A.I. победи човешките инженери при проектирането на микрочипове? Google смята така
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.