Трудно е да се интерпретират post hoc резултати в SPSS.
Изберете вашата зависима променлива (например оценка) от списъка и натиснете бутона със стрелка, за да я поставите в списъка на зависими променливи. Кликнете върху „OK“.
Щракнете върху един от тестовете Post Hoc, изброени под „Предполагат се равни отклонения“, като Тюки, Дънкан или Шефе, ако предполагате, че има равни отклонения. Изберете повече от един тест, ако искате да сравните резултатите. Кликнете върху „Продължи“.
Щракнете върху един от тестовете Post Hoc (като T2 на Tamhane или T3 на Dunnett) под „Еднакви вариации не се приемат“, ако това е така с вашите данни. Кликнете върху „Продължи“.
Вижте първия тест, да речем Тюки. Забележете, че всяко ниво на независимата променлива се сравнява с всяко от другите нива. Да речем, че вашата независима променлива е възрастови групи с три нива: 20-те, 30-те, 40-те години. Вижте колоната, където са изброени 20s. Следващата колона ще има 30-те и 40-те. Следвайте реда до колоната с надпис „Sig“. Sig, или значимост, показва вероятността разликите да се дължат на случайност. Тази колона ще ви даде нивото на значимост на сравнението на 20-те и 30-те години и 20-те и 40-те години. Ниво на значимост по-малко от .05 показва, че има по-малко от пет възможности на 100, резултатите се дължат на случайност.
Вижте колоната, където са изброени 30-те. Следващата колона ще има 20 и 40. Следвайте реда до колоната с надпис „Sig“. Тази колона ще ви даде нивото на значимост на сравнението на 30-те и 20-те години и 30-те и 40-те години.
