За да могат роботите да усвояват нови умения по-бързо, всичко, от което се нуждаят, е малко помощ от техните интернет приятели.
На Международната конференция на Института за инженери по електротехника и електроника по роботика и автоматизация през 2014 г. в Хонг Конг, компютърни учени от Вашингтонския университет показа, че краудсорсингът на информация от онлайн общността може да бъде бърз и ефективен начин за обучение на роботи как да изпълняват задачи, като подреждане на маса или поддържане на градина.
Препоръчани видеоклипове
Да, нека използваме мрежата, за да ускорим пътуването им към себеосъзнаването.
Според учените роботите могат да се научат как да изпълняват задачи, като имитират хора, но подобен подход може да отнеме много време. Например, показването на робот как да зарежда съдомиялна машина може да изисква много повтарящи се уроци, за да демонстрирате как да държите различни чинии или да зареждате нещата правилно. С тази нова техника роботът може да се обърне към мрежата, за да получи допълнителна информация за това как правилно да изпълни задачите.
Свързани
- Част Терминатор, част Тремори: Този роботизиран червей може да плува през пясък
- Най-новата дива идея за изследване на космоса? Роботи, направени от парчета лед
- Този робот ще смени гумите ви за част от времето, което един механик може
„Опитваме се да създадем метод за робот, който да търси помощ от целия свят, когато е озадачен от нещо“, каза Раджеш Рао, доцент по компютърни науки и инженерство в UW. „Това е начин да надхвърлите просто взаимодействието един на един между човек и робот, като също така се учите от други хора по света.“
За да демонстрират тази теория, изследователите накараха участниците в проучването да изградят модели - като автомобили, дървета, костенурки, змии и много други — от цветни кубчета Лего, а след това помолени роботи да построят същите обекти. Но тъй като роботите бяха свидетели само на няколко примера, те не можаха да изпълнят напълно задачите.
И така, за да завършат проектите си, те се обърнаха към тълпата, като наеха хора от Amazon Mechanical Turk, интернет пазар за краудсорсинг, за да генерират повече решения за изграждане на моделите. От повече от 100 генерирани от тълпа модела, от които да избирате, роботите избраха най-добрите за изграждане въз основа на трудност и сходство с оригиналните обекти.
След това роботите изградиха най-добрите модели на формата на всеки участник. Такава техника на обучение е известна като „имитация, базирана на цел“, която използва способността на робота да знае какво иска неговият човешки оператор и след това да измисли най-добрия възможен начин да го постигне цел.
„Крайният резултат все още е костенурка, но това е нещо, което е управляемо за робота и достатъчно подобно на оригинален модел, така че постига същата цел“, каза Мая Чакмак, асистент професор по компютърни науки и инженерство.
Разбира се, онлайн общността може да бъде полезна за тези роботи, стига да стоят далеч от всички секции за коментари в YouTube.
Препоръки на редакторите
- Запознайте се с променящия играта робот за хвърляне, който може перфектно да имитира всяко човешко хвърляне
- Те закачиха пистолет за пейнтбол на робот Spot. Сега интернет има юздите
- Повечето художествени галерии са затворени, но все пак можете да обиколите тази - с робот
- Ballie е търкалящ се робот от Samsung, който може да помогне в интелигентния дом
- Amazon залага много на своя план за интернет от космоса с голямо ново съоръжение
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
